厦门市集美大学城垃圾分类的现状及其对策

垃圾分类是生态文明建设的重要内容，高校作为人才培养和社会责任践行的重要场所，在推动垃圾分类工作中具有示范引领作用。厦门市集美大学城作为全国首批减污降碳协同创新试点城市的重要区域，其高校垃圾分类工作既受地方政策指导，又需结合自身特点创新实践。本文对集美大学城垃圾分类设施现状、师生认知与行为特征、管理制度执行情况，通过实地调研、问卷调查及文献分析等方法，系统梳理现存问题：知识掌握与社会脱节、基础设施不完善、智能设备覆盖率不足、部分人群知晓率低、特定垃圾桶投放错误率高等问题。研究成果表明，高校垃圾分类的理论与实践结合，亦为构建绿色校园、促进社会环保意识提供了可行路径。

一 集美区高校垃圾分类现状调查

1 调查过程与方法调查时间

2025 年4 月调查对象：涵盖集美大学城师生（本科生、研究生、教职工）、共覆盖15 个宿舍楼，样本总量 600 人（其中问卷发放 500 份，回收有效问卷 482 份，访谈 30人，观察记录50 个投放点）。

采用问卷调查法，设计问卷包含基础信息；行为与态度；建议收集等开放性问题；分类指标认知等。并访谈交流学生代表30 人。

2 存在的主要问题

（1）知识掌握与社会脱节

学生群体中，知识测试正确率 65% ，显著高于教职工（ 28% ）。访谈中，部分学生反映：分类规则复杂，干湿垃圾界限不清，持续关注度较差。垃圾分类认知存在“信息过载”与“实践惰性”矛盾突出。

（2）基础设施不完善

实地观察发现，宿舍区 40% 的区域垃圾桶数量不足，高峰期垃圾溢出率 23% ，部分宿舍楼仅配备“其他垃圾”和“可回收物”两类桶。商业街垃圾桶标识模糊（如“其他垃圾”与“可回收物”标识重叠），导致混投率 45% 。设施维护滞后 12% 的垃圾桶破损未更换，5% 的容器被随意堆放。在标识清晰度方面，一些垃圾桶的标识模糊不清，甚至存在标识错误的情况。

在垃圾桶数量上，部分区域如校园内人流量大的教学楼、图书馆周边，垃圾桶数量明显不足，学生下课或借阅图书后，常因找不到垃圾桶而随意丢弃垃圾，导致垃圾堆积和分类混乱。

（3）智能设备覆盖率不足

智能设备（AI 识别、自动称重、积分兑换）仅覆盖大学城 30% 的区域，且使用率不足 20% 。学生反馈：“设备操作复杂（需扫码注册）、识别错误率高（如将塑料瓶误判为其他垃圾），导致信任度下降”。访谈中，物业负责人指出：“智能设备维护成本高昂，每月需支出 2 万元用于维修，但故障率仍达 。同时技术应用与需求脱节，设备未充分考虑学生更倾向于快速投放的习惯。

（4）部分人群认知较低

外来访客、临时工（如快递员、外卖员）分类知晓率仅 15% ，错误投放率 60% 。家属区老年居民（60 岁以上）对“干湿分类”适应困难，错误率 50% ，常将湿垃圾直接投至其他垃圾。存在语言与文化障碍国际学生（占比 12% ）存在分类规则理解困难，缺乏多语言支持，导致了部分人群的垃圾分类知晓率低，进而影响了整个大学城的垃圾分类工作。

（5）特定垃圾桶的误投率较高

厨余垃圾混投其他垃圾占比 45% ，常见错误包括将塑料袋、饮料瓶混入湿垃圾。可回收物与有害垃圾混淆率 32% ，如将废旧电池投至可回收桶。现场观察发现，部分学生因“分类标准复杂”而直接选择“随意投放”。对于带有食物残留的包装袋、一次性餐具等，不同人的理解存在差异。此外垃圾桶标识不够直观和具体。

二、对策建议

3.1 强化实践性宣传教育

为解决知识掌握与社会脱节的问题，需强化实践性宣传教育。学校可组织学生开展垃圾分类主题实践活动，如模拟垃圾分类游戏、垃圾分类知识竞赛等，让学生在实践中加深对分类知识的理解。定期举办垃圾分类讲座，邀请专业人士讲解分类技巧，并结合实际案例进行分析，增强学生的实践能力。还可利用新媒体平台，如微信公众号、抖音等，发布垃圾分类的短视频、操作指南等，使宣传内容更加生动有趣。针对不同人群开展定制化培训，对老年居民采用面对面讲解、发放图文并茂的宣传册等方式。

实施“沉浸式教育”，在宿舍区设置“分类体验角”，通过实物模拟投放、VR 纠错游戏提升参与感。每学期开展“分类达人”评选，结合校园新媒体平台（公众号、短视频）传播典型案例。

国际学生支持开设多语言分类微课堂，结合文化对比（如中日垃圾分类差异）提升理解。建议通过“游戏化学习”提升参与度。

3.2 完善基础设施建设

科学增配与布局，增配四分类桶，重点在食堂增设“厨余垃圾专用桶”（每 100 人 1个），在快递驿站设置“包装废弃物回收站”。商业街采用“定时定点+智能监控”模式，高峰期增设临时分类点。标识标准化改造：统一采用国标四色（红/蓝/绿/灰），图标占比270% ，增设“错误投放警示灯”。在垃圾桶旁张贴“常见错误案例对比图”。设施长效维护：建立“物业-学生志愿队”联合巡查机制，通过小程序实时上报破损问题，承诺 24 小时内响应。试点“共享垃圾桶”模式，鼓励商户联合购置智能设备，降低运维成本。

3.3 智能设施赋能

为提升智能设备效能，首先要在技术上进行优化。引入“语音+视觉双识别”设备，简化操作流程（如直接投放无需扫码）。开发“分类 AI 助手”小程序，支持拍照识别、语音查询、错误提醒。与企业合作建立“校园设备驿站”，配备备用零件和维修团队，故障响应时间压缩至 4 小时。推行“设备使用积分奖励”，用户反馈问题可获得积分兑换权益。加强对智能设备识别系统的研发，提高其对复杂垃圾的识别准确率，减少因识别错误导致的使用障碍。

对于形状、颜色相似的垃圾，可通过增加传感器数量、优化算法等方式进行区分。运维方面，建立快速响应的维修团队，一旦设备出现故障，能在最短时间内到达现场进行维修，缩短维修周期，降低设备故障对使用的影响。还可采用远程监控技术，实时监测设备的运行状态，提前发现潜在问题并进行维护。

数据赋能也是关键，利用智能设备收集到的垃圾分类数据，进行分析挖掘，为垃圾分类管理提供决策支持，如根据垃圾产生量的变化趋势，合理调整垃圾桶的布局和清运频率，提高智能设备在集美大学城垃圾分类中的整体效能。

通过大数据分析错误投放类型，针对性优化 AI 算法，目标将识别准确率提升至90% 。提出智能设备需结合用户体验和算法迭代，提高设备使用率。

3.4 针对性人群引导

在校园入口、食堂、快递点设置“双语分类导览牌”，标注关键分类规则。与外卖平台合作，在订单页增设“分类提示弹窗”，骑手参与分类培训可获补贴。

3.5 优化分类标准与标识

标准本地化，联合环卫部门简化分类规则，如将“湿垃圾”明确为“易腐烂厨余”，列举 5 项典型物品。编制《集美大学城分类指南》，结合校园特色（如实验废弃物处理）补充专项指引。

在分类桶旁设置“动态提示屏”，实时显示当前垃圾类型及正确投放示例。即时反馈机制，在厨余垃圾桶增设“称重+语音提示”功能，错误投放时自动发出警示。

结语

集美大学城垃圾分类工作应从知识转化、设施优化、技术赋能、人群细分、标准适配等方面系统推进。结合多方协作与持续创新，可逐步实现垃圾分类从“制度约束”向“自觉行动”的转变。未来需进一步探索长效机制，推动高校社区成为垃圾分类的示范标杆，为城市垃圾分类治理提供可复制的经验。

参考文献

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[2]张蓓佳. 城市居民垃圾分类行为干预体系构建——基于行为改变轮理论的实证分析[J] 西华师范大学学报(哲学社会科学版) . 2023 (04) :103-111.

[3]刘丰玮,吕维霞. 协同视角下城市生活垃圾分类三元合作治理机制[J].公关世界.2024 (03):169-171.

海纳，（女，2003 年生），陕西西安人，学生，通讯作者：张本越，厦门工学院教授，博士，硕士生导师，研究方向为环境经营和企业社会责任经营。本研究为厦门工学院 2024 年教学改革重点项目（xitjg2024001）的阶段性成果。