人工智能赋能大学英语分层教学的创新模式研究

引言

在如今科技发展迅速的时代，人工智能以史无前例的速度改变着各个领域，教育领域当然也不例外。大学英语属于高等教育的重要部分，担负起培养学生的英语综合应用能力、跨文化交际能力以及自主学习能力的任务。分层教学是种有效的教学方法，根据学生的英语水平，学习能力等，把学生分成不同的层次，针对不同层次的学生开展教学，从而更好的满足各个学生的需求，提高教学效率。

1 挑战

在人工智能赋能大学英语分层教学的过程中，存在着许多的困难。其一，技术运用是否合适的问题。人工智能技术虽然发展迅猛，但是想要真正实现与大学英语分层教学具体情境的结合，如何精准地去适配各个层次学生对于英语学习的需求，保证技术能够切实的为达成教学目标而服务，这是目前需要解决的问题。像个性化学习平台的算法设计，就要考虑到不同层次学生在词汇、语法、听说读写等方面的不同，给出真正适合他们的学习资源和路径。

第二，教师角色转变的困窘。在传统的教学模式下，教师是知识的传授者，但是在人工智能赋能的分层教学中，教师要成为学习的引导者、组织者。这就需要教师不仅自己要会用人工智能技术，还要能指导学生合理地借助人工智能工具来开展自主学习。但是有些教师对新技术可能会有抵触心理或者没有足够的精力和时间去学习和适应，这就造成了一定程度上的人工智能在分层教学中不能有效应用。

第三，数据安全以及隐私保护问题。在使用人工智能进行分层教学的时候，会收集到很多学生个人的信息和学习的数据，例如学习进度，成绩，学习习惯等等。怎么样来保证这些数据的安全性，不让数据被泄漏掉，或者乱用掉，保护学生的隐私权益，这是个必须要面对的问题。一旦数据出了问题，就会使学生对于人工智能教学工具产生怀疑，进而会引发一系列的法律、伦理问题。

第四，2 人工智能驱动的大学英语分层教学创新模式

2.1 个性化学习平台的设计与实现

人工智能带动的个性化学习平台，它是完成动态分层教学的关键存在，它的规划务必渗透“依靠数据、智能匹配”这种思维。从多角度学情诊断出发，把入学测试，日常作业，课堂互动等多个来源的数据汇集起来，通过自然语言处理，机器学习算法生成学生画像，精准找到词汇量，语法掌握程度，听说能力这些关键指标，自动得出分层结果，并且会随着学习的进展时时更新。

平台重点功能是智能推资源、个性定路径，根据学生的层级和画像自动匹配适合的资源——基础层的学生，推送基础语法的微课和词汇闯关；进阶的学生，推送情景对话、阅读文章精析；拔高的同学，推送学术论文写作手册和跨文化素材库；通过学习数据预测知识漏洞，生成个性化的学习道路，比如预测到学生听力比较弱的话，就推送不同难度的精听练习并即时反馈答案解释和训练题。并嵌入互动协作模块，支持同层学生组成学习社群，开展主题研讨，做到“分层+协作”，把平台做成分层教学的“智能中枢”。

2.2 人工智能于分层教学评价的应用研究

人工智能重新设计了大学英语分层教学中的评价体系，促使大学英语分层教学的评价由单一结果评价转向过程+结果评价。它最大的价值是做到评价的精准和动态：利用语音识别技术，对不同层次的学生口语表达给予即时打分，依照发音、流利度、词汇丰富度这些维度给出具体回音，给基础层的学生提发音矫正意见，给拓展层的学生提优化表达逻辑的意见；用自然语言处理技术来分析写作作业，自动检测出语法错漏，评判篇章结构，给提升层学生强化句式多样化指导，给拓展层学生注重学术表达规范性。

评价标准更加全面，打破传统纸笔测试局限：平台留存学生登录频次，资源学习时长，互动参与度等过程数据，配合测试成绩形成综合评价模型，公平展现各个层次学生的学习态度和能力成长；使用自适应测试系统，依照学生做题情况自动调节题目难易，准确评判实际能力水平，克服传统测试“一考定终身”的限制。并且支持教师自定义评价指标，贴合各层级教学目标，真正把评价变成推动分层教学优化与学生成长的有力抓手。

2.3 人工智能辅助的教学内容与方法研究

人工智能给分层教学的内容重塑与方法更新给予技术上的支持，做到教学供给与层级需求的准确对接。在内容优化方面，依靠AI 技术完成教学素材的个性化制作与情境化改良：根据大数据剖析各种专业学生对英语的实际应用需要，把医学专业扩展层给予医学文献阅览资料，给商务专业提高层制造职场谈判场景对话；把静态文字改成互动的内容，给基础层规划词汇拼写嬉戏，给提高层造听力填空互动课件，加强内容的引人入胜性。

以教学方法的创新，聚焦差异化互动和精准化的辅导，借助AI 助教做个性化答疑的基础层学生，24 小时回答语法规则和单词的问题，拓展层开展学术写作方面的思路指引借助虚拟仿真来营造真实语境，让提升层同学跟AI 虚拟人展开跨文化交际，拓展层参与商务谈判仿真练习从而达成语言应用的目的。教师的角色从“讲授者”到“引导者”，利用AI 生成的学情报告，面向不同的层次布置精准的干预措施，基础层布置专项补弱课，拓展层布置高阶思维研讨会，做到“AI 辅助+教师主导”的有效教学。

2.4 人工智能驱动的师生协同发展机制

人工智能构建起了“教师赋能+学生成长”协同发展系统，为分层教学持续推行赋予保障。教师赋能层里头，AI 塑造专业发展“智能助理”，用智能备课平台，给老师送各层级教学设计模板，重难点讲解和资源整合，缩减差异性备课的麻烦；依靠学情分析系统生成的教学诊断报告，准确定位各层级教学上的薄弱之处，比如基本词汇教学不够快、加深层跨文化内容缺项等等，这些情况都能在精准的数据指引下被找到；开AI 教学技能在线学习课堂，利用案例演示、实练操作等途径来加强教师针对平台操作及数据应用能力。

从学生的成长层面，AI 助力提升学生的学习能力与数字素养，分不同层次的学生配备“学习伴侣”，对于基础层面，以学习方法为重的AI 助手，可以制定学习词汇计划；对拓展层次，重在培养学生研究能力的AI 助手，推荐学术资料搜索小工具。把平台嵌入数字素养课程，让学生学会怎样用智能工具，怎样解数据，加强自主学习的能力。再建立起一套师生反馈闭环系统，在此之中学生可通过平台递交自己的教学方面的意见，AI 汇总这些意见后会推送回教师处，这样便有益于推动分层教学不断改良，从而做到“AI+赋能、师生成长、教学提升”这样一个良性循环过程被构建出来。

结语

总之，人工智能赋能大学英语分层教学的新模式，给解决传统分层教学存在的技术与资源困境、学生接受度难题等找到了有效的途径。通过个性化的学习平台设计并构建起来，人工智能技术被融入到分层的教学评价当中去，教学的内容与方法得到了革新，而师生协同发展的体系也发挥了支撑性作用，在这样一种环境里，智能适配和动态分层的教学资源得以实现，同时促进着评价体系走向多元化的转型，进一步提升了教学内容的针对性和教学方法差异化的程度。

参考文献

[1]吕娜,张竞丹,李春光,孙佳琪.人工智能赋能大学英语分层教学的创新模式研究[J].黑龙江工业学院学报(综合版),2025,25(05):16-19.

[2]许慧萍.人工智能赋能下大学英语口语教学模式创新研究[J].现代英语,2025,(03):37-39.