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Frontier Technology Education Workshop

基于数字孪生的轨道供电变配电检修作业流程优化与风险管控

作者

熊建光

合肥市轨道交通集团运营有限公司

一、引言

轨道交通系统的稳定运转依赖供电系统的保障 于轨道供电系统里面,变配电设备的检修工作极为关键,传统供电变配电系统检修作业凭借 险偏大与效率低下的情况,数字孪生技术逐步被引入到轨道交通领域, 流程进而实现精准的风险管控给出新方案。数字孪生技术凭借构 预测剖析,在供电系统运维这个过程中起到了重要辅助价值,本文 电变配电检修作业流程优化及风险管控的理论研究与实际应用,其目的是为提升轨 维效率及安全性给出参考。

二、轨道供电变配电中数字孪生技术的应用

2.1 数字孪生技术概述

数字孪生技术源自对物理对象实施的虚拟化建模,采用搭建物理系统准确的数字模型,将传感器数据与实时反馈相结合,可全面展现系统的运行情形及变化态势,该技术被广泛应用于工业、交通等相关领域,在轨道供电变配电系统之内,数字孪生技术可实时对设备运行状态进行监控,还能预判故障产生的概率及位置,由此为检修作业给出科学的依据支撑,数字孪生可以把物理层、数据层与信息层进行融合,搭建一个高度整合的智能平台,其优势体现在可提升系统的自感知、自修复能力,并优化运维作业决策的流程。

2.2 轨道供变电环节数字孪生的应用现状

轨道交通供电系统数字孪生应用渐渐走向成熟阶段,从电力设备实时的监控到故障预测及诊断,数字孪生技术持续采集与分析运行数据,形成一个动态的虚拟模型,能实时体现系统的运行状态和健康水平,尤其是在变配电系统的检修工作里,依靠数字孪生技术,可以预先察觉设备的潜在风险点,绕开了传统依赖人工巡检方式的局限性,采用虚拟模型,可达成对电力设备的远程监控及检修规划,迅速找出并处理潜在隐患,降低了设备故障的出现频次,同时让检修作业存在的风险下降。

2.3 数字孪生在检修作业流程优化这件事上的作用

处于轨道供电变配电系统的检修作业阶段,数字孪生技术可有效改进检修流程,借助对设备状态的实时监测与分析,检修人员能在系统故障未发生时进行预警,预先谋划检修事宜,防止出现突发性的停运现象,数字孪生技术凭借数据融合与分析,可为检修人员提供精准恰当的操作建议,引领他们开展针对性的检修活动,推动了作业效率的增长,数字孪生技术还可对不同设备的检修任务进行动态调度,恰当安排检修时段,防止多个设备集中检修时出现的资源浪费,由此提升了整体的作业效率。

三、轨道供电变配电检修采用数字孪生技术实施的风险管控

3.1 风险识别与监测

风险管控是轨道供电变配电检修工作里的关键部分,传统风险识别依赖于经验以及定期检查,但这种模式往往呈现出滞后性,且不容易察觉到潜在的、隐在的风险, 而数字孪生技术可依靠实时数据收集与模型分析,协助运维人员迅速察觉系统里的潜 控系统, 数字孪生可实时采集设备状态、环境相关参数等数据,也能利用数据挖掘技术察觉潜在的故障点,当系统运 出现反常情形时,虚拟模型会跟实际设备数据开展对比,以此快速辨别潜在的风险,并发出告警,该过程能极大程度缩短反应时间,为风险管控提供更确切的数据支撑。

3.2 风险预测与预警

经过对大量历史数据的剖析与学习,数字孪生技术不仅能实时掌握设备状态,还可根据数据模型去进行风险预估,凭借创建数学模型,结合设备的服务寿命、负荷表现、环境因素等变量,数字孪生技术可预测设备发生故障的时间、故障类别及其对整个系统造成的影响程度。在变配电设备之内,数字孪生模型可凭借对过载、温度等参数的监测,预判变压器及开关设备可能出现的故障类型,进而提早给出预警,指导检修人员采用恰当办法进行处理,依靠这些精准的预判,运维人员可预先安排检修计划,避开了突发性故障造成的安全隐患与经济利益损失。

3.3 风险应急处理与优化决策

要是面临突发风险的时刻,数字孪生技术还可凭借模拟和优化算法,支持检修人员做出最恰当的应急决策,数字孪生借助搭建虚拟环境,模拟各式各样的故障场景,还跟实时数据一起进行仿真分析,可为检修人员给出具体的操作指引,经过对多个应急方案的评估与对照,数字孪生能协助决策者选出最优应急响应办法,减少应急响应时间以及损失,数字孪生也能持续跟踪故障处理的整个进程,审视应急措施的效果,并结合反馈信息实施动态优化,以增强整体应急响应水平。

四、借助数字孪生优化轨道供电变配电的检修作业流程

4.1 作业流程的实时监控与动态调度

轨道供电变配电检修作业流程优化的实施,首先应运用实时监控系统对作业过程做全面跟踪,数字孪生技术依靠实时数据的采集与反馈,可精准把握每个检修环节的进度与态势,若某一环节呈现出异常或滞后现象,系统会自行发出警报且给出改进方案。数字孪生技术还能依据设备状态、作业人员技能高低以及其他资源的可利用情况,实施作业的动态高效调度,避免资源冲突以及作业延误造成的效率降低现象,在实施检修作业期间,数字孪生系统可依据设备故障的优先级,合理安排作业人员及设备资源,确保各个环节得以顺利实施。

4.2 检修流程的精准计划与协调

凭借数字孪生模型,检修作业的各个环节都可得到精准的规划与协调,在实际工作里,数字孪生技术能预先针对各类检修作业做仿真与演练,模拟不同作业场景中也许会碰到的问题,进而依照仿真结果对作业计划优化,在着手变配电设备检修事宜时,系统可根据设备的状况、历史故障的详细记录以及其他运行参数,自动设计最贴合的检修方案,而且实时做出调校,采用这种精准的作业统筹与协调,可最大限度地增进作业效率,减少停止工作的时间。

4.3 检修效果的评估与反馈

检修作业结束以后,数字孪生技术可对作业效果开展实时评估,凭借对设备状态的持续查看,数字孪生系统可针对检修后的设备进行效果验证,并把验证结果反馈给检修人员,这种封闭循环的评估与反馈机制,能助力不断优化检修工序,抬高作业质量,数字孪生还可依照设备的长期运行数据,分析检修作业对设备性能形成的影响,对未来的检修方案及优化手段进行指导。

五、结论

数字孪生技术的运用为轨道供电变配电系统的检修作业流程优化以及风险管控提供了全新的途径与办法,采用实时监控、数据处理与模型预测,数字孪生技 配电检修的效率,降低风险系数,提升作业安全性,伴随数字孪生技术的进一步发展和优化,轨道供电系统的运维将进一步实现智能化与精准化,为保证轨道交通安全、有序地运行给予更坚实的助力。

参考文献

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