人工智能支持下互动式课堂教学策略研究

5.学生参与度与课堂互动积极性显著提高

经过近一年的课题研究与实施过程，通过对学生开展的人工智能支持下互动式课堂教学效果及后测调查问卷分析，可以了解到，有48.57%的学生参与互动的频率相比传统课堂有明显的增加，38.57%的同学略有增加，这说明人工智能支持下互动式课堂教学较为有效的提升了学生参与课堂互动的频率与积极性，但还有11.79%的学生没有变化，1.07%的学生认为略有减少，这些数据说明，仍有部分同学不习惯于人工智能下互动式课堂学习模式，但这也可能与部分同学的性格与学习习惯有关，但是从整体上来看，人工智能互动式课堂还是在较大程度上提高了学生参与课堂互动的频率。

从课堂上使用人工智能工具进行互动学生的参与积极性可以看出，分别有46.79%和36.43%的同学的参与积极性是比较高的，比如在具体的互动式课堂上，我们通过希沃易课堂、Class AI等智能教学助手等，不仅能够使教学形式更加的生动形象，而且也能随时发起提问，让学生通过答题器或移动设备进行抢答、投票等互动，增加课堂的趣味性和参与度。

五、存在问题及展望

本课题的研究核心为人工智能支持下的互动式课堂，因此在整个研究的过程中，依赖于大量教学数据的收集与分析。但课题组在数据处理方面面存在数据收集的渠道和方式不够完善，另一方面，现有的数据分析工具和方法无法充分挖掘数据背后的潜在信息，有时不能较好的根据数据分析结果精准地调整教学策略，为个性化教学提供有力支持，如在学生举手情况统计中，研修平台呈现出的数据与现实的情况存在一定的误差，不能及时全方位的捕捉到学生的课堂互动情况，此外在课堂实际教学中，教师可能需要同时使用多个教学工具，但这些工具之间常常出现数据无法共享、界面切换卡顿等现象。而且，部分智能系统在运行过程中稳定性较差，容易出现死机、数据丢失等问题，打乱教学节奏，降低教学效率。

对此，一方面我们我们要加强对于数据分析与处理能力的提升，如我们定期会进行的通过专业渠道，学习人工智能的数据分析，如“量表评分+AI分析”的集体学习，对如何解读AI数据、对S-T曲线与Rt-Ch（课堂模式）数据案例解读、以及对围绕AIGC（生成式人工智能）的技术特点以及在教学中的应用方法等，同时也要加强不同人工智能教学软件和硬件设备之间的兼容性加强对智能系统的测试和维护，提高其稳定性和可靠性。例如，定期对教学平台进行更新和升级，修复系统漏洞，确保教学过程中不会出现技术故障。

另外，从教师教学的角度看， 教学理念转变滞后传统的教学理念在教师中仍存在，部分教师难以适应人工智能支持下的互动式课堂教学模式。他们习惯于以教师为中心的讲授式教学，在课堂上占据主导地位，忽视了学生的主体地位和个性化需求。在引入人工智能技术后，虽然教学环境发生了变化，但教师的教学观念没有及时转变，仍然按照传统的方式进行教学设计和课堂管理，导致人工智能技术的优势无法得到充分发挥，学生的参与度和积极性不高。

对此，我们要鼓励教师积极探索人工智能与教学融合的新模式和新方法，将互动式课堂教学理念贯穿于教学的全过程。再次，从学生的层面看，部分学生能够快速适应人工智能教学工具的使用，积极参与课堂互动；而一些数字素养较低的学生则在操作智能设备、理解人工智能辅助教学内容等方面存在困难，导致他们在课堂互动中参与度不高，学习效果不佳。此外，在人工智能支持的互动式课堂教学中，学生需要具备较高的学习自主性，能够主动参与课堂讨论、积极完成学习任务。然而，实际教学中发现，部分学生缺乏学习的主动性和自觉性，习惯于被动接受知识，对教师布置的互动学习任务敷衍了事，影响了互动式教学的整体效果。

对此，我们在不断帮助学生提高数字素养水平，使他们能够更好地适应人工智能支持的互动式课堂教学。在课前课中或课后，会对本堂课程使用的人工智能技术进行专门简短的分析，以使学生有所了解，另一个方面我们在教学过程中，在不断注重培养学生的学习自主性。在设计课堂互动环节时，我们会通过设计具有挑战性和趣味性的学习任务，引导学生主动参与课堂互动，同时，通过建立合理的学习激励机制，激发学生的学习动力和积极性。

总之，作为21世纪最具革命性的技术之一，人工智能正在深刻的影响着我们的生活，对于教育教学也具有重要的影响，人工智能数据已介入教学研究。作为一线教师，我们要既要保持教育理性状态，使教育群体具有积极的反思能力。更要树立起问题及课题，教学及研究，成长及成果的意识，通过人工智能数据不断的审视教学、认识教学、完善教学，助力自身专业成长，提升学生的课堂效果。

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