人工智能背景下高等继续教育人才培养模式的实践与探索

习近平总书记指出，“中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”[1]。在人工智能的高速发展和深度应用背景下，高等教育继续教育领域正经历深刻转型。

人工智能背景下信息技术的迭代升级对教学平台建设、数字资源开发、智能教学场景构建及服务模式创新提出了新要求。高等学历继续教育必须主动把握人工智能带来的历史机遇，积极应对发展方式转型的现实挑战，以产业需求为牵引，恪守教育本质规律与人才成长逻辑，持续探索适应数字时代的新型育人范式。通过构建互联互通、智能融合、个性定制、持续更新的终身学习体系，着力提升学习者获得感与教育服务效能，切实增强社会认同度，将党的二十大“推进教育数字化，构建服务全民的终身学习体系”的战略部署转化为具体实践[2]。

一、高等学历继续教育人才培养的现状与问题

高等学历继续教育作为我国高等教育体系的重要组成部分，在服务全民终身学习和人力资源开发中扮演关键角色。然而，其人才培养仍面临多维度挑战，主要问题可归纳如下：

（1）目标定位偏差：学历供给与职业需求的结构性矛盾

当前部分高校深陷“学历本位”的制度惯性，其培养范式与职场能力需求呈现系统性错位。部分高校将成人教育视为普通高等教育的延伸，课程设计沿用传统学科体系框架，忽视在职学习者"知识迭代-技能重构-职业转型"的复合发展诉求。这种定位偏差导致双重社会认知困境：一方面，继续教育被异化为获取职场晋升资格的“工具性学历”；另一方面，毕业生在解决实际业务问题时普遍暴露理论转化能力薄弱、实践应变机制缺失等问题，难以适应企业数字化转型对复合型人才的迫切需求。

（2）课程内容滞后：产业变革与教育更新的动态失衡

高等学历继续教育教学内容与产业技术发展的脱节呈现结构性特征。在技术迭代周期缩短至 18-24 个月的产业环境下，教育体系的更新机制呈现出一定的滞后性。传统高等学历继续教育专业改造多停留于课程名称调整层面，未能实现知识体系的重构性创新，导致跨学科能力缺口持续扩大，未能适应快速发展的行业需求。新兴领域课程建设则面临“无本之木”困境，由于缺乏行业认证标准和师资力量储备，智能制造、智能金融、智能医疗、智能教育等领域中的课程开发往往流于概念拼凑，难以形成系统化的知识供给体系。

（3）教学模式固化：技术赋能与教学创新的实践断裂

传统集中授课模式与在职学习者时空约束的矛盾日益突出，固定课表导致的高缺勤率现象，暴露出教学安排与学习者需求的时空冲突。虽然在线教育已经很完善，但技术应用普遍停留在理论知识迁移层面，虚拟仿真实验、自适应学习系统等智能教学工具因缺乏课程整合设计，未能形成“技术-内容-场景”的三维融合效应。同时，由于部分高校在线教育标准化教学进度设计忽视学习者基础差异，统一化考核方式难以满足在线教育者个性化学习需求。

（4）师资能力欠缺：技术素养与教学变革的认知鸿沟

部分高校教师缺乏企业一线实践经历，对行业新技术、新业态的认知停留在理论层面，难以构建真实业务场景的教学案例库。在信息化教学能力方面，部分教师对学习管理系统、智能教学辅助工具的应用停留在基础操作阶段，缺乏深度融合创新能力。

（5）评价机制异化：结果导向与过程诊断的体系失衡

当前现有评价体系深陷“结果至上”的认知陷阱，难以实现学习成效的全维度诊断。总结性评价占据绝对主导地位，对实践操作、团队协作、创新思维等过程性表现的考核缺乏有效工具支撑。学习平台积累的丰富行为数据（如资源访问轨迹、互动深度、知识掌握程度）未被纳入评价维度，导致评价结果缺乏动态成长视角，无法为学习者提供精准的能力提升路径。

（6）协同机制缺失：资源整合与生态共建的制度困境

部分校企合作普遍存在“联而不合”的表面化问题，院校提供学历通道，企业输出实习岗位，但在课程开发、师资共享、数据互通等核心环节缺乏制度性安排，这种深层制度缺失导致协同效应减弱，形成“院校有理论缺场景、企业有场景缺研究”的双向封闭循环，制约产教融合生态系统的健康发展。

二、人工智能对高等继续教育的机遇与挑战

人工智能通过技术赋能重构继续教育生态体系，为高等继续教育发展注入革命性动能，为构建服务全民的终身学习体系提供了技术杠杆与创新范式。

1、个性化学习路径的智能生成

传统继续教育基于行为主义理论，采用统一教材和进度，人工智能通过动态建模学习者认知特征，基于强化学习的自适应系统能够实时诊断知识盲区，构建“诊断-推荐-反馈”的螺旋式学习路径。这种转变不仅提升学习效率，更重塑了知识传递的时空结构，使在职学习者得以在碎片化场景中实现系统性能力提升。

2、教育资源的开放共享促进教育公平

人工智能教育资源的开放共享，可以让不同地区、不同经济条件的学生和教师获得高质量的教育资源，从而缩小教育差距。数字孪生与虚拟仿真技术突破了时空限制，通过构建跨机构的虚拟实验室网络，优质实训资源得以在区域间流动，形成“中心辐射+分布式共享”的新模式。人工智能赋能在线教育不仅降低学习成本，更通过去中心化架构激发教育创新，为继续教育公平化提供基础设施支撑。

3、人工智能促进教学效率提升

智能批改、虚拟实训降低人力成本，优化学习体验。智能助教系统使主观题评阅效率产生质变，而多模态分析系统则通过捕捉微表情、学习习惯等隐性数据，实现学习效果的全维度评估。这种效能提升不仅解放教师生产力，更通过即时反馈机制重构学习者的认知建构过程，推动教学关系从“单向传授”向“双向迭代”转型。

同时，人工智能的发展也带来了新的挑战，主要表现在以下方面

1、数字鸿沟加剧：区域间基础设施差异导致教育机会不均。

技术扩散的不均衡性可能加剧区域教育鸿沟，当东部地区高校已构建完整的 AI 教育生态时，西部机构仍面临算力不足、数据匮乏等基础性障碍，这种分化不仅体现在硬件配置层面，更表现为数字素养能力差异。

2、技术依赖风险：人文关怀与教学互动的弱化

人工智能在提升教学效率的同时，可能引发“技术异化”风险。过度依赖算法可能导致教师忽视对学生思维过程的深度反馈，缺乏面对面指导中的情感支持与个性化纠错。部分高校为追求“智能化”标签，盲目引入 AI 教学系统，导致师生互动频率下降，这种去人性化趋势违背继续教育“终身发展”的本质，引发对教育人文精神消逝的深层忧虑。

3、数据隐私与安全风险：算法伦理的治理真空

部分高校学习者行为数据的过度采集与滥用，暴露出技术治理与伦理规范的严重滞后，学习数据（如答题记录、行为轨迹）若未妥善保护，可能被商业机构滥用或导致身份盗用。基于历史数据训练的推荐模型可能固化性别、职业偏见，导致评价或推荐结果不公平，如教育资源分配算法若未考虑区域差异，可能加剧教育不平等。

三、人工智能背景下人才培养新模式的构建路径

在人工智能技术深度影响教育领域的背景下，继续教育人才培养需突破传统框架，从人才培养目标重构、课程体系革新、教学模式创新、教师能力升级、质量评价体系、平台生态建设六个维度提出系统性构建方案，形成可操作的路径设计：

（1）人才培养目标重构：依托教育信息化战略，创新思政教育实施路径

高校应深度挖掘信息化网络的教育潜能，构建多维度思政教育体系，引导学习者确立科学的世界观、人生观、价值观，激发内在学习动能。需构建全天候、全场景、全用户的智能泛在学习环境，立足服务国家战略需求、个体全面发展与终身学习体系建设，精准对接学习者差异化需求，践行“以学习者为中心”的教育理念，重新定义高等学历继续教育人才培养的核心目标[3]。

（2）课程体系革新：构建职业能力导向的个性化培养方案

运用人工智能技术，打造符合职业能力发展规律与个性化学习需求的特色化课程矩阵。课程体系设计应紧扣产业发展趋势与学习者职业诉求，对接岗位能力标准，强化实践应用能力培养，弱化传统学科体系束缚，构建“基础模块 +i 动态拓展模块”的成人教育课程结构，实现从知识本位向能力本位的转型。

（3）教学模式创新：信息化技术赋能教学全过程

依托现代信息技术重构教学形态，开发多媒体、微视频、虚拟仿真等数字化教学资源，构建案例驱动、项目导向、情境体验等新型教学模式。通过混合式教学设计，整合线上线下学习场景，运用智能分析系统动态调整教学策略，有效提升学习者的参与度和获得感。

（4）教师能力升级：构建信息化教学能力发展体系

建立系统化教师信息技术应用能力提升机制，通过专题研修、工作坊、校企联合培训等形式，重点培养数字化教学资源开发、混合式教学设计、线上线下互动指导等核心能力。构建教师教学能力发展档案，实施精准化能力提升计划，为教学质量提升提供坚实保障。

（5）完善质量评价体系：人工智能支撑全过程质量监控

构建基于大数据分析的教学质量监测系统，实现教学要素全流程数字化记录。通过智能算法对教师教学行为、学习者学习轨迹、资源使用效能等关键指标进行动态分析，建立“数据采集-智能分析-精准反馈-持续改进”的质量保障闭环，为教学决策提供科学依据。

（6）平台生态建设：打造优质资源共建共享机制

构建校校、校企协同的数字化资源开发体系，组建高水平课程建设联盟，集中优势学科力量打造精品网络课程。通识课程与专业基础课程实行跨校联合开发，专业课程注重行业企业深度参与，构建包含虚拟学院、智能教研室、在线学术社区等功能的智慧学习平台，配备智能推荐系统和个性化学习路径规划功能，实现优质教育资源的高效配置与个性化服务。

参考文献：

[1] 杨现民，张昊，郭利明等.教育人工智能的发展难题与突破路径[J]. 现代远程教育研究，2018（3）：30-38.

[2] 管佳,韩婷芷,徐国兴.人工智能技术赋能我国高等教育拔尖人才培养[J].中国电化教育,2022(10):97-101.

[3] 段 晓 丽 , 文 武 . 智 能 时 代 高 校 拔 尖 人 才 培 养 模 式 探 要 [ J ]. 江 苏 高教,2022(8):58-62.

作者：梁双杰，男，汉族，1986 年 6 月研究方向：思想政治教育，硕士，副教授

汪龙，男，汉族，1995 年 5 月研究方向：思想政治教育，硕士，讲师。

项目来源：2024 年中国成人教育协会终身教育项目研究基地研究项目，课题名称：人工智能背景下高等继续教育人才培养模式的实践和探索（24CB01）