基于人工智能的电力市场营销策略分析

引言：

现阶段我国的电力市场正经历着计划主导向市场驱动模式转变的关键期。截至 2025 年 3 月，全国风电光伏装机达 14.82 亿千瓦，首次超过火电装机（14.51 亿千瓦）。预计全年电力直接交易规模突破 18，000 亿千瓦时，市场电量转化率提高至 60 % 左右。国家电网、新能源发电等企业，都将人工智能技术赋能营销工作纳入了现阶段的核心营销战略中，启动数字电脑计划，这也从侧面反映出人工智能赋能电力市场营销工作已成为整体的发展趋势。基于人工智能技术支持，电力市场营销工作是现阶段营销环节创新的重要策略。

一、人工智能在电力市场营销中的应用价值

人工智能技术在电力市场营销中的作用非常关键。在先进技术引入后，市场营销的整体格局、技术含量都会显著提升。同时，市场营销的传统模式也发生改变。在人工智能技术的支持下，企业也更能应对多元化的市场营销环境，更加精准掌握新能源发电特性、捕捉用户的需求、探寻市场供需情况，为进一步提升市场营销质量提供依据。下文首先分析人工智能技术在电力市场营销中的应用价值。

（ 一） 实现电力数据价值转化

人工智能技术的支持能够通过构建数据驱动决策的体系驱动电力营销，从经验判断向智能分析的方向转型。传统的营销工作主要以人工统计的数据做依据，无法从海量数据中挖掘出隐藏的关联规律。有了人工智能技术的支持和整合，发、用两侧的多维数据信息构建动态预测模型对新能源发电曲线、用户用电负荷的变化趋势和需求特征进行精准识别。现阶段机器学习分类算法就可实现对发电曲线进行精准化画像，进一步区分不同天气下的发电曲线及用户用电模式，提高价格敏锐度[1]。这可辅助制定差异化的营销策略。同时，自然语言处理技术和解析用户的咨询记录和投诉文本，以便进一步总结服务中的痛点和潜在需求，辅助营销人员优化服务和产品的质量，这种数据转化为实践价值的模式，是从根本上提升市场营销服务质量的重要动力。

（二）实现服务效能升级

人工智能技术还可通过自动化与智能化手段对电力服务流程进行重构，提升营销的响应速度和服务精确度。例如，在客户服务环节，有了人工智能技术的驱动，服务系统可实现 24 小时在线答疑，并且利用知识图谱技术对用户的问题类别，精确需求进行定位，以便持续提供更加有效更加精准的服务，避免人工服务出现的延迟或错漏现象。另外，人工智能技术还可分析用户的用电习惯和设备运行数据，进一步生成节能账号为基础的动态定价方案，在用电高峰期推送错峰优惠策略，或者针对分布式能源用户提供并网建议，这都是活化服务内容，优化服务形式的重要方法，也是体现出人工智能背景下电力市场营销工作人性化的重要方面。

二、基于人工智能的电力市场营销策略分析

明确了人工智能技术在电力市场营销工作中的应用价值后，下文从实际营销工作组织实施的角度入手提出有效的实践策略，从需求响应、智能交互实践体验以及服务支持等方面入手，对营销策略的创新和实践进行详细探讨。力求为同类企业市场营销工作的组织实施提供参考依据。对于营销工作人员来讲，其自身也要掌握创新性的实践方法，保证营销策略有效推进[2]。

（一）精准相应需求

人工智能通过构建多维度的用户画像和动态需求模型可实现电力营销工作从供给到需求的全面联动，首先利用数据采集的环节，人工智能技术就可整合多样化的实时数据。其中，包括电表数据、用户历史消费数据、气象信息数据以及来源于第三方的社会经济指标。这些数据都能够为构建用户画像，进一步根据用户需求做出精确的响应提供支持。例如，供电公司可运用深度学习技术，在保障用户隐私的情况下分析区域内企业生产周期与居民规律之间的逻辑关系，将用户分为不同的群体，基于用户画像的结果和人工智能算法生成动态定价策略。随后，在光伏大发时间段向储能设备用户推送低价的充电方案。另外，人工智能驱动下的需求响应平台还可预测区域负荷的变化，最后利用物联网终端向用户设备发送一些柔性指令自动调节不同环境的室内温度或非用电设备供电状态。达到提高调节灵活性、响应智能化程度的目标。对于用户来说，这种更加准确、更加有效的供电服务模式也能提升用户黏性。

（二）创造智能交互体验

人工智能技术在重塑电力服务的触达方式和交互模式上也有一定的作用，在人工智能技术的支持下，可构建全渠道沉浸式的服务体验生态，利用自然语言处理技术智能客服可实时满足用户的需求保证用户的语音指令能够快速转化为实践方案，并且送达用户用电区域，满足其需求。当用户通过手机 APP 对电价阶梯政策进行咨询时，可利用人工智能系统调取知识库，给出标准答案，同时还可自动切换至可视化的呈现方式，帮助用户根据图表对原始的文本信息进行理解。在营销宣传方面，营业厅也可以用人工智能技术构建 3D 投影葫芦长颈未过户提高手势操作的业务办理服务。这种交互式和智能性的实践体验，能够保证电力市场营销获得更加显著的效果，同时保证市场营销的过程能够体现出人性化和个性化，用服务支持和智能化响应的方式优化用户体验，达到更好的营销效果[3]。

（三）构建能源-服务协同网络

人工智能技术的介入还可打破传统电力营销的单一能源供给模式，形成能源与服务协同的价值网络，从需求侧的角度上来讲，人工智能技术的融入，可将分布式光伏储能系统、电动汽车等维信资源全面整合，构建虚拟电厂基本生态，在具体的区域电脑中发挥作用。例如，应用人工智能优化算法可整合一个区域内的住户光伏能源应用情况、电力自然消耗情况和新能源发电情况实现多元资源的全面调度，在用电高峰时段，启动三者协同放电模式。助力驱动电力能源大数据平台与城市规划系统的对接，形成能源流物流信息流三者合一的解决方案。例如，在城市规划中，一旦产业园有新企业入驻，系统就可基于行业标准和供应链的特征，对周边能源基础设施进行初步检验分析，进一步为企业制定科学合理的用电服务方案，并且针对企业的用电需求，提供专门的营销服务方案，以便保证企业在入驻新园区后能够结合生产运营的需求，选择适当的方案进行应用，提升人工智能技术服务于电力市场营销的实际效能。

三、结束语

基于人工智能技术的支持，电力市场的营销工作可实现全方位的创新，这种创新不仅体现在营销方式上，更体现在营销与需求与服务的融合上。在人工智能技术的支持下，一系列的电力交易、数据整理及营销宣传工作都可提高效率，提升精准度，从而为最大化满足客户需求，适应市场需求提供重要动力，这也是电力企业在长期发展中应当把握的要点。

参考文献：

[1] 李佳玮. 基于人工智能技术的电力企业电力营销需求预测方法研究[J]. 企业改革与管理，2025，（05）：94-96.

[2] 谢敬东，颜鲁波. 关于人工智能技术在电力市场治理体系建设中应用的思考[J]. 上海电力大学学报，2025，41（01）：1-5.

[3] 汤韬，陆雪峰. 人工智能技术在电力营销信息系统中的创新应用[J]. 自动化应用，2024，65（S1）：176-178.