人工智能背景下会计工作面临的挑战

新时期发展的过程中，社会各行业开始加大了人工智能技术的运用力度。而作为经济活动的核心领域，会计工作也逐步向着 AI运用方向发展变革。以往会计工作对重复性的账务进行处理时，主要通过人工的方式达到目的。不仅严重影响了工作效率，还极易存在数据不准确的情况。虽然在会计工作中，积极运用自动化财务软件和智能机器人等手段方法，能够使原有的工作效率得到提升，但也面临一定的挑战。而积极探讨人工智能背景下会计工作的挑战，对会计行业的高质量发展具有重要意义。

1 人工智能背景下会计工作面临的挑战

1.1 会计人员转型压力

随着人工智能技术在会计领域的普及和推广运用，传统的基础会计岗位在一定程度上面临被人工智能所取代的风险。通常情况下，相关数据信息的录入仅需通过自动化财务软件和智能机器人即可获得较高的效率。同时，重复性的账务也可借助上述技术手段得到高效处理。在此过程中，现有企业对基础会计人员的需求量会不断减少。许多基础会计人员会因此而失业，并亟待转型。与此同时，为更好地应对人工智能发展的趋势，企业开始逐渐提高了对复合型人才的要求。即，要求会计从业人员自身既要具备较强的专业知识，又要熟练掌握人工智能技术。主要是因为，此类人才不但可以灵活借助各类技术和工具实现财务数据信息的分析及处理，还能够对风险分析模型开发，确保会计工作中的潜在风险被深入挖掘，使得后续决策工作获得准确的数据支撑。而当前社会中，复合型人才数量较少，需要会计人员通过持续地学习，不断对自身的专业技能水平和综合素质进行提高。

1.2 数据安全和泄漏风险

1.2.1 数据泄漏风险

通常情况下，处在人工智能时代背景下的会计工作开展期间，对数字化的数据信息具有较高的依赖性。一般所使用的电子系统中，不仅储存了企业的财务数据，还包含重要和敏感的客户信息及税务数据。但互联网技术普及运用和持续发展的过程中，数据极易会受到网络安全的威胁，增加数据信息的泄漏风险。例如，企业的财务信息系统被黑客攻击后，其会直接侵入到内部财务系统中，对重要的财务数据信息进行窃取，使得数据信息被泄露。此时，企业会面临一定的经济风险和经济损失。此外，数据信息还极易会因相关人员的不当操作或违规行为而出现泄漏风险。例如，一些财务人员因缺乏较强的安全意识，实际运用财务软件和财务系统的过程中，设置的密码过于简单，或在外部存储设备内存储了下载的企业财务数据信息。这些不良的行为，都会导致企业的财务数据信息泄漏风险增加。

1.2.2 数据存储和传输安全

一般情况下，基于人工智能背景开展会计工作时，企业财务人员常常会在服务器或云端存储平台上对企业重要的财务数据信息进行保存。若是在此过程中，服务器机房的防火、防盗、防水等措施不到位，极易会增加意外事故的发生风险，最终造成财务数据信息丢失或损毁。除此之外，忽视了存储系统中漏洞的及时修复工作。后续数据信息储存期间，储存系统容易受到恶意软件的攻击，最终给数据信息的完整度和可用性带来影响。另外，各个部门间对财务数据进行传输的过程中，均有潜在的窃取、篡改等风险问题存在。若此时未对加密技术进行科学地运用，数据传输时极易被不法分子截取或篡改。从而造成申报的税务信息存在错误，使企业面临较高的税务风险问题。

1.3 会计行业监管受到影响

1.3.1 增加监管难度

会计工作因人工智能技术手段的运用，使得其工作流程发生了新的变化。在此过程中，会计行业的监督和管理工作复杂性进一步加大。如，所使用的智能财务模型主要借助了深度学习算法，该模型的决策机制与“黑箱”相似，导致了监督管理机构无法实现穿透性的审查。不仅如此，数据电子化储存的过程中，其储存的格式缺乏统一性，且面临着端口不兼容的情况，增加了监督管理工作的难度。

1.3.2 监管法规存在滞后

现阶段，所制定的会计法规主要以传统的会计工作形式为基础，与人工智能时代的会计工作要求严重不符。导致了当前时代背景下的会计工作存在数据安全、算法伦理、责任界定等方面的法律空白情况。此时，若是算法偏差导致决策失误，或数据信息发生泄露，会造成该事件面临追责困难的情况。

2 人工智能背景下会计工作挑战的应对策略

2.1 重视会计人员的培训和职业转型

从个人角度分析来看，会计从业人员应转变传统的工作思想和理念，积极主动地突破传统会计知识的限制。通过对人工智能基础原理、大数据分析工具、财务建模技术等方面知识的系统学习，促使自身的综合素养水平进一步提升，从而更好适应人工智能背景下复合型会计人才的需要。而从行业角度分析来看，相关专业高校应在传统会计专业课程中增设与人工智能相关的课程。如 Python 财务分析、机器学习在预算管理中的应用等，以此为会计行业培养和注入源源不断的新鲜血液。同时，相关企业应定期组织内部会计从业人员，制定系统、科学的内部培训制度，为会计人员技能水平提升提供帮助。

2.2 数据安全防护体系的构建

企业开展会计工作的过程中，应重视对高级加密技术手段的运用。如，传输财务数据信息时，可利用端到端的加密传输方式。而将相关财务数据信息报送到税务机关时，需重视SSL/TLS 协议的启用。不仅如此，为保证各类数据信息均能够有效溯源，还应对区块链技术手段进行利用，从而降低篡改财务记录的可能性。储存财务数据信息时，为保证储存的安全性，可利用分布式云储存方式，并借助异地灾备系统。此时，可确保数据丢失后，能够被快速恢复和找回。另外，制定完善的数据访问权限分级制度，确保会计从业人员开展会计管理工作时，能够查看自身负责业务的数据信息。对于管理层级的会计人员来说，为提高数据访问的安全性，可采用双重授权的形式。

2.3 会计行业监管框架和法规体系的完善

相关监督管理机构应加强与科技企业的合作，共同研发智能监督管理平台。同时，利用 API 接口实现该平台与企业财务系统的实时连接，保证数据得以被及时获取，确保合规校验工作的高效性。为更好地应对存在的“黑箱”情况，相关监管部门要求企业将智能财务系统的核心逻辑框架、数据处理规则对监管部门公开。并在有需要时，启用三方技术审计机构评估深度学习算法使用的合规性。此外，建立在现有会计法律法规基础上，结合人工智能背景下会计工作的需要，增加和完善关于人工智能运用方面的伦理规范内容。同时，针对存在的财务失误问题明确制定划分责任的标准。另外，加大数据格式和接口统一标准的研究力度，以此为统一监督和管理奠定基础，降低监管工作难度。

3 结束语

综上所述，面对人工智能在会计领域高速发展和普及运用的趋势。会计从业人员需要转变传统的会计工作理念，主动学习提升自我。同时，企业借助人工智能技术手段开展会计工作时，应注重数据信息的安全，降低数据泄漏风险。通过多方协同合作，共同为会计行业的转型发展注入动能。

参考文献：

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