高校基建工程质量管理体系优化研究

前言

高等教育的迅猛发展对校园基础设施建设提出较高的要求，随着高校基建工程项目规模扩大，工程质量隐患成为重要关注点。由于高校基建工程的复杂性不断提升，在工程管理过程中逐渐暴露出各种问题，如工程质量管理体系不健全，严重威胁工程项目质量。基于此，本文通过对高校基建工程质量管理体系现存的问题进行分析，并提出针对性的策略，以促进高校基建工程的健康可持续发展。

1 高校基建工程质量管理体系存在的问题

1.1 专业人员短缺

在高校基建工程质量管理体系中，存在管理人员专业能力不够专业化的情况，部分人员缺少系统化工程管理培训，执业资格认证持证率较低，致使施工图审核、技术交底这些关键环节屡次出现漏洞，进而在很大程度上影响工程质量管理效果[1]。

1.2 组织结构边缘化

高校基建工程管理部门常常被当作“后勤保障”职能机构，在组织架构中处于比较边缘的位置，没有实质性的决策权力。在工程项目决策上，周期较长，容易引起工期延误。同时，各个部门的职责界限不清，合作效率较低，可能会导致施工中出现各种纰漏。

1.3 监理职能弱化

监理行业内形式化的问题较为突出，在工程质量管理中，项目监理日志存在信息不完整的情况，部分隐蔽工程验收没有外聘第三方机构来监督。同时，监理人员专业素养参差不齐，在实际管理过程中，对于关键施工技术，缺乏有效的把控能力，无法完全保障施工质量。

1.4 风险管控较为滞后

在传统的管理模式中，大多偏重“事后检验”，无法做到全生命周期的动态监测。由于风险识别机制的不完善，风险管控较为滞后，导致无法及时识别潜在的风险问题，从而容易放大安全隐患，在影响工程质量的同时，也会产生较大的经济损失[2]。

1.5 制度建设落后

高校基建属于高校建设的一个职能部门，但在建设上同样存在制度建设弱，制度更新不及时、不与时俱进的特点，导致在项目管理过程中，由于制度建设的落后性，导致工作开展起来无法与当下建设相匹配，但又必须按照已有高校制度执行，会造成大量资源、工期、成本等方面的浪费。

2 高校基建工程质量管理体系的优化建议

2.1 组织架构优化

设立独立的质量管理监督小组，由基建部门、审计机构以及使用单位代表，再加上外部专家团队，共同承担质量方针制定以及重大技术方案评审任务。高校项目实施“项目经理+专业工程师”双轨制管理模式，项目经理统筹协调，专业工程师分管，以有效降低交叉作业冲突的发生频率，缩减施工工期。此外，建立跨部门协同平台，依托 BIM+OA 融合平台，做到高校基建、设计、施工、监理、勘察各单位各阶段数据的及时交流，缩短图纸会审时间，提升变更指令处理速度。

2.2 全流程质量管控

（1）计划阶段

编制标准化作业指导书，明确关键工序的质量标准与验收方法；建立材料溯源系统，采用 RFID 技术，对钢筋、混凝土等重要建材，开展全生命进程的动态追踪与管控，以提升材料的合格率，有效地阻止假冒伪劣材料流入施工环节。

（2）执行阶段

实施动态化施工技术交底，要求施工单位采用 BIM 或虚拟现实（VR）技术等现代技术，模拟复杂的节点施工场景，有效地提升作业人员对于技术规范的掌握程度以及操作技能，进而降低施工出错率。同时，对于隐蔽工程，实施“举牌验收”，由监理单位、施工单位和建设单位联手，对关键工序节点，拍照留存，上传到区块链技术搭建的平台，有效降低隐蔽工程质量返工比例。

（3）检查阶段

在检查环节，实施第三方飞行检查，通过委托质监部门、行业专家或其它高校基建管理人员，进行随机抽检，把检测结果加入施工单位的信用评定体系中，以降低工程质量投诉率。同时，针对深基坑、高支模等高风险施工区，利用智能监测系统，对结构的变形、下沉等潜在风险进行及时监督和预警，从而有效预防安全事故的发生。

（4）改进阶段

搭建质量缺陷数据库，构建含有超过五千个缺陷数据的知识库，为工程优化设计提供可靠的支撑。同时，实施后评价机制，项目竣工验收后一年内开展功能性能评定，将该评定的结果作为施工单位信用评价的主要参照依据[3]。

2.3 搭建智能化质量管理平台

在数字化技术赋能下，充分运用 BIM 技术，把建筑、结构、机电这些多专业数据整合起来，防止设计阶段出现各种冲突状况，并有效降低图纸出错率。同时，实施 4D 施工模拟，基于 BIM 技术，创建进度计划模型，对施工流程实施动态优化，并灵活调整，通过模拟分析，缩短施工周期。运用物联网与大数据分析技术，引入智能工地系统，在高校基建工程项目推进过程中，合理部署摄像头和各种传感器设备，做到对人员活动路线、设施运作情况以及环境参数等众多数据的即时收集，并在施工过程中对设备运行数据进行分析，及时发现设备故障问题，有效降低风险发生概率。还可以搭建质量预测模型，以历史数据为基础，搭建机器学习模型，对混凝土强度、钢筋腐蚀程度这些关键指标进行精确预测，以实现质量隐患精准预警[4]。此外，利用区块链技术，保障数据的可信度，实现质量记录不可篡改。具体而言，把区块链技术应用到材料检测报告、验收记录等关键数据的存证管理当中，明显增强信息的真实度和可信度。

2.4 构建风险防控体系

为了实现前瞻性质量管理，在高校基建工程质量管理体系搭建中，应构建完善的风险防控体系。在风险识别与评估上，运用 FMEA 分析法，按照风险的严重程度、出现频率、检测难度这些核心要素，创建系统化的评价架构，识别工程项目的高风险工序，然后针对这些环节制订专门的管控计划，从而保证工程安全有序地开展。与此同时，实施蒙特卡洛模拟，利用量化分析方法，将工期、成本以及质量风险的概率分布情况进行量化，通过结合实际高校基建工程建设项目进行数据模拟，依据模拟结果，对施工进度计划进行灵活调整[5]。

实施应急预案动态化管理，通过建立分级响应机制，按照风险等级划分标准，创建红色、橙色、黄色和蓝色这四个等级的应急反应系统。例如，在工程项目地震应急预案当中，红色预案要求在 30 分钟之内完成人员疏散；橙色预案表明，必须在 2 个小时内完成对建筑物结构安全性的评定工作。同时，搭建数字化演练平台，利用虚拟现实（VR）技术，营造火灾、建筑坍塌等突发事件的仿真环境，明显加快应急响应速度，并定期进行模拟训练，在突发事件到来时，以有效缩短人员疏散的时间。

结语：在高校基建工程质量管理体系建设中，由于多种因素的影响，如高校基建管理人员专业水平、基建部门决策力有限、学校流程冗长、风险管控滞后等，导致实际工程管理质量效果不佳。对此，通过结合当前质量管理体系存在的问题，提出针对性的策略，通过全面重塑组织架构，加强全流程管理，依托数字化技术等制度创建完善的全时段风险防控体制，进而有效推动高校基建工程质量管理体系朝着智能化、精细化方向演进。

参考文献：

[1]王春艳.企业工程质量管理体系的优化策略[J].投资与合作,2021(08):189-190.

[2]韩治宇.电力系统基建工程项目质量管理优化研究[D].山东财经大学,2021.

[3]闫思璐.全过程视角下土木工程质量管理体系的设计与优化[J].阜阳职业技术学院学报,2022(04):94-98.

[4]闫思璐.全过程视角下土木工程质量管理体系的设计与优化[J].阜阳职业技术学院学报,2022(04):94-98.

[5]郭少博.建筑工程质量管理体系与产品质量监管的融合策略[J].产品可靠性报告,2024(08):37-38.