人工智能在计算机网络安全中的应用及对策研究

人工智能技术依托于科学技术的发展而发展，它是实现自动化、智能控制的关键技术，也是提升工作效率和工作准确度的关键技术，其价值和意义不言而喻。现在，随着计算机网络技术的不断发展，人们的生活和生产方式也发生了较大的变化，同时也带来了计算机网络安全问题，给人们的生产生活带来不便以及损失。因此，从计算机网络安全角度出发，对提升网络服务水平以及提高人们的网络使用体验，都具有重要的价值和意义。

1 计算机网络安全简要说明

1.1 计算机网络安全

计算机网络安全与人们深入生活的方方面面，信息安全开始被频繁提起的关键，因为这不仅关系到人们的正常生活，还关系到社会的发展。尤其在计算机技术和网络技术高速发达的现代社会，各行各业的发展都与之息息相关，信息安全问题必须要足够重视。根据当前的计算机应用情况可知，不管计算机应用载体上取得了较大的突破，应用范围也得到了极大的拓展，但是在网络安全管理上依然存在较多的问题。比如，很多用户都出现了警示。如同当各大媒体报道的那样，网络安全问题容易导致个人信息泄露，造成名誉受损等问题，为了避免这样的问题发生，人们对计算机的使用提出了更高的要求，开始高度关注计算机使用网络安全情况，及时采取对应措施，以保障计算服务的合理。

1.2 计算机网络安全威胁

当前的计算机网络威胁之所以会出现，主要有两个方面的原因，一是人为操作。例如，计算机用户网络信息安全意识不足，对口令问题不够重视，经常随意进入非法网站，观看不正规的内容，计算机很容易被病毒感染，进而造成网络安全问题。二是人为攻击，有些用户会采用不同的攻击方式对计算机网络进行攻击，其中比较常见的攻击方式有病毒攻击，对计算机网络安全危害较大，容易导致机密数据泄漏性暴露。除此之外，还有网络软件的漏洞问题以及“后门”，也容易造成网络信息安全威胁，因为网络软件中的漏洞和缺陷容易成为网络黑客的攻击目标，一旦被攻击，后果不堪设想。

2 人工智能的优势

2.1 保障计算机系统化处理

计算机网络要想保持长期稳定运行，对网络资源的相关监测和管理必须要将网络系统的安全性和高效性纳入其中，但是若能融入人工智能就可以将计算机网络安全防护结合在一起，通过人工智能技术的应用，不仅能够提升计算机网络系统的运行稳定性，通过人工智能并行处理优化性能，还能更合理地收集处理问题的效率以及计算机网络系统的安全性和稳定性。

2.2 协同网络管理人员工作

计算机网络管理在过去很长一段时间内管理模式较为单一，但是随着网络科学技术的发展和智能化技术的出现，已经无法简单满足当前计算机网络管理工作的基本需求。而日常经营管理可引入人工智能技术，日常管理需要具有多层性质，也更加高效。基于此，计算机网络管理业务也会开始出现职能分化，分为高级学习决策层、中级处理层、基层执行层，再通过人工智能技术的加持，让各层级充分发挥自身的作用，进而提高管理效率。

2.3 自我学习推理能力较强

网络管理指的是将信息库中所有的信息数据进行高效管理，保障网络管理的设计得以有效应用，进而实现数据信息的有效应用。但是现阶段，网络管理中依然存在较多的问题，这些问题并没有得到有效解决，所有的网络监管和监控工作，都存在一定的片面性和局限性，但若加入人工智能技术，就能充分利用高级学习功能来根据实际情况进行自我学习，这不仅能够消除之前存在的局限性问题和片面性问题，还能实现对网络的全方位监控管理。

2.4 维护计算机安全技术强

人工智能技术在计算机网络安全管理工作中的使用，能有效解决当前计算机网络管理中存在的问题，尤其是人工智能技术中的搜索算法，但人工智能技术也会随着计算机网络技术的发展而发展。因此，人工智能技术中的算法也会不断根据现实情况进行革新，像后来发展出来的模拟算法、蚁群算法等，都能在一定程度上提升计算机网络安全管理工作的质量，也将因此加以调整。总而言之，计算机网络安全管理中引入人工智能技术，就能整体提升的管理效率和反应能力，能通过较为简单迅速的方式解决网络安全隐患，降低维护计算机网络安全的成本。

3 人工智能时代计算机网络安全的对策研究

为了能够有效管控现代计算机网络安全存在的一系列问题，给出以下相应的网络安全建议。

3.1 关于全控机制原理，建立内生网络安全防御机制

纵观网络发展，可知谈到网络安全问题与网络发展史、文化和技术之间的关系是非常紧密的。当前的网络安全技术，虽然能够满足人们对网络安全的通信的可信，并没有考虑通信协议的安全性，这使得现在的网络存在很多安全隐患。当人们意识到网络安全问题后，为了避免受击者攻击，采用修补补丁的外方方法证现有网络的安全。在非智能时代，还可以应对，这在人工智能新时代是完全不行的，也是不稳固的。为了能对已有的攻击实施有效防御，需要对传统的网络安全防御机制进行创新，从网络系统的根基出发，建立统一的受控中心，参考社会控制原理，从网络内部建立内生网络安全防御机制，才能从根本上解决人工智能时代网络安全攻击的智能性和频繁性带来的问题。

3.2 提高人工智能对计算机网络攻击智能检测准确程度

人工智能时代，计算机网络攻击具有隐蔽性和博弈性。针对隐蔽性，需要从人工智能新技术带来的赋能性进行突破，充分发挥人工智能新技术的自动检测属性，构建更全面的网络安全知识集，实现更复杂的网络攻击自动化预演技术，更精准地分析网络安全攻击中的单步和复合攻击。通过人工智能对计算机网络攻击的精准检测，准确分析出计算机网络攻击的成分、分析、得出可能的攻击目标和方法，以便更能对隐蔽的攻击进行有效防御，并能在防御攻击中取得更大收益。

3.3 对人工智能新技术的安全性，保证人工智能良性运转

针对人工智能新技术存在的威胁，需要对人工智能新技术进行监管，这正是人们所理解的安全攻击和防范引导的最佳时机。在新的人工智能技术正诞生和发展的道路上，应重点加强新技术存在风险的预判和研究，尽可能发展对系统防御有力的技术，对于存在风险的攻击技术，应给予及时评估，并冻结没有效益的创新。因此，绝不能看到人工智能能力的方面，而忽视了人工智能可能从人工智能自身入手，构建主动免疫防御框架，尽可能降低人工智能技术危害指数，从而能更大地彰显人工智能的赋能性，避开其伤害性。

结语

人工智能技术的应用效应，能够解决计算机网络安全管理中面临的主要问题，并且也有了更多、更合理的解决措施。因此，应重视人工智能技术的开发与应用，充分发挥人工智能网络安全管理中发挥更大的作用，保证网络信息安全，为经济社会的发展提供动力和支持。

参考文献

[1]董玉姣.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].中国管理信息化，2021，24（24）：194-195.

[2]丁康健，刘立栋.人工智能技术在高职院校网络安全防御中的应用研究[J].软件，2021，42（12）：71-73.

[3]邓扶摇，王彦沣，温丽丽，席骊瑭.基于人工智能的计算机网络技术应用[J].电子技术，2020，49（04）：80-81.