缩略图

基于云安全技术在企业网络安全中的应用研究

作者

王靖宇

长春金阳高科技有限责任公司 吉林 长春 130000

引言

随着云计算的广泛运用,企业加快了数字化转型的步伐,海量的业务和数据被上了云端,云计算以其弹性扩展和降本增效的特点支持了企业的发展。而云环境所具有的开放性、虚拟化和多租户特性带来了数据泄露和服务中断等新的安全威胁,这使得传统的防护手段很难应对,云安全技术就成了确保云端安全至关重要的因素。因此,深入研究云安全技术的运用和优化路径对于企业安全进行云服务和数字化转型有着十分重要的意义。

一、基于云安全技术在企业网络安全中的应用价值

在防护效能方面,云安全技术建立了一套涵盖数据全生命周期防护体系,数据存储环节采用加密、备份及容灾等技术保证数据机密性和完整性,在数据传输的过程中,采用了虚拟专用网络(VPN)和安全通道协议来确保数据不被外泄,访问控制中,通过零信任架构和多因素认证的辅助实现对用户身份的准确识别,消除了非法入侵现象,云安全技术具有较强的威胁感知和响应能力,凭借云端大量的数据和人工智能算法可以对网络攻击特征进行实时分析,迅速阻断威胁,大大增强了企业抵御新型安全风险能力。在资源管理层面,云安全技术通过自动化策略配置与动态监控,实现对云资源的精细化管理,能够智能识别闲置、异常资源,及时优化资源分配,降低因资源滥用导致的安全隐患,借助安全合规框架,自动匹配行业监管要求,生成合规报告,助力企业快速满足数据安全法规,规避法律风险,为企业数字化转型筑牢安全合规的坚实基础[1]。

二、基于云安全技术在企业网络安全中的应用方法

(一)云数据加密和存储的安全性

云数据加密和存储安全,是企业核心数据资产防护的一道关键防线,云环境下数据有被窃取、篡改、非法访问等危险,利用加密技术可以把原始数据变成密文,甚至数据泄露来保障信息安全[2]。企业可以通过对称加密、非对称加密以及哈希算法来实现各种加密方式对不同种类数据的差异化。比如,对于敏感财务数据、客户隐私信息等使用高强度非对称加密算法来保证数据存储与传输时机密性,从数据存储的角度来看,云服务商一般会提供分布式存储和对象存储两种方式,企业要根据自身需要选择具有冗余备份、容灾等功能的存储方案,以避免单点故障造成数据丢失。同时,通过数据分类和分级管理的方式,针对不同重要性的数据采取不同层次的保护策略,可以利用多区域备份的方式来保证重要数据极端条件下的可用性。另外,加密密钥定期更新与管理,避免了密钥泄露带来的数据安全隐患,建立了数据加密至存储管理全链条的安全防护体系。

(二)云访问控制和身份认证

云访问控制和身份认证是确保企业安全访问云资源的核心机制,多租户云环境下,保证仅有授权用户能够获取对应的资源是非常关键的,为了避免权限被滥用,企业可以采纳基于角色的访问控制(RBAC)模型,并根据员工的职责和业务需求来分配相应的权限[3]。同时,引入最小权限原则,仅给予用户执行任务需要的最小权限以减少内部人员因误操作或者恶意攻击而造成的损失,在身份认证中,传统用户名与密码方式已经很难适应云环境下安全要求。多因素认证(MFA)成为提升安全性的重要手段,通过结合密码、生物特征(指纹、面部识别)、动态验证码等多种验证方式,大幅提高身份验证的准确性和安全性。此外,零信任架构(ZTA)的运用进一步加强了对访问的控制,这种架构预设所有的访问请求都是不可靠的,不论用户是在内部还是外部网络中,均需要进行严格身份验证及权限检查,以便获取资源。通过不断进行身份验证与权限动态调整等手段,有效地阻止了非法访问与横向渗透,确保了企业云资源访问的安全性。

(三)云安全监测,智能防御

云安全监测和智能防御对于企业积极应对网络安全威胁具有重要意义,云环境下攻击手段变得越来越复杂多变,传统被动防御方式已经不能满足需要,企业要建设一套实时、动态安全监测防御系统,通过实施云安全信息与事件管理系统(SIEM),我们能够对云计算环境中的网络流量、日志记录和用户行为进行实时的数据收集和分析,从而及时识别出异常行为和可能的威胁,安全监测系统在人工智能与机器学习技术的支持下,能自动地学习到正常业务行为模式、设定行为基线,在发生偏离基线等异常情况下快速地发出报警、做出初步分析。比如,通过对用户登录时间、访问频率和操作行为进行特征分析来确定是账号被窃取还是异常访问。智能防御中,使用自动化响应工具,当发现威胁时自动采取措施隔离被感染主机和屏蔽攻击源,以降低人工干预延迟并提高响应效率。同时,通过联动威胁情报平台,及时掌握最新攻击情报及漏洞信息并预先更新优化防御策略,从威胁发现、反应进行全流程智能化分析,切实提高企业云环境下安全防护能力。另外,通过构建动态的风险评估模型并综合考虑攻击面的变化、漏洞利用的概率,可以量化评估出可能存在的威胁,从而为防御策略的调整提供数据支持,构建了基于云计算的安全监测和智能防御体系。同时,采用可视化技术把监测数据转换成直观、易于理解的安全态势图,有助于安全管理人员迅速把握全局风险并做到准确决策。这一主动、智能防御模式可以有效地减少云环境下企业被攻击的可能性,确保业务系统平稳运行。

结束语

综上所述,云安全技术是企业迎接云计算时代网络安全挑战所采用的一种重要工具,对于确保企业云端业务的安全运营起到了至关重要的作用。在云计算技术不断演进和应用不断深入的背景下,企业需要进一步加大云安全技术研究和实践力度,持续完善安全防护体系并加强与云服务商之间的合作。同时,跟上法规标准的发展态势,适应云安全环境越来越复杂,筑牢企业数字化转型的安全防线。

参考文献:

[1]贺腾飞.探究企业网络安全管理存在的问题与对策[J].智慧中国,2024(08):80-81.

[2]药丹.数字化转型背景下企业网络安全管理现状及优化路径[J].中国管理信息化,2024,27(17):114-116.

[3] 陈小辛. 数字化转型下企业网络安全管理战略调整路径[J]. 金融科技时代,2024(10):52-56.