长三角地区城市群物流韧性测算探究

摘要：本文以长三角地区14个城市为调查样本，构建科学的指标体系，通过实证分析的方式，测算2022年长三角地区14个城市物流韧性数值，了解14个城市物流韧性的综合得分，并根据分值提出优化建议，旨在提升长三角地区城市群物流韧性水平。

关键词：长三角地区；城市群；物流韧性；韧性测算

引言

疫情后经济时代下，长三角地区凭借高城市群物流韧性，领先于其他地区实现快速复苏，成为拉动我国经济高质量发展的重要引擎。物流韧性能引导该地区的上下游供应商和需求方建立起有效的供应与需求联系，推动供应链快速供应生产。并且，物流韧性能够借助数字化科技手段加快各行业间的整合进程，助力物流公司实现智能化升级，从而进一步推进数字经济发展壮大，对疫情后长三角地区经济高质量复兴产生深远的影响。

一、长三角地区城市群物流韧性测算实证分析

（一）指标体系设计

在后疫情时代下，我国经济发展局势紧张，长三角地区经济受到严重冲击。但是，该地区的物流企业韧性较高，成为拉动地区经济快速发展的关键。因此，为了进一步验证城市群物流韧性对长三角地区经济影响，选择具有代表性的14个城市开展物流韧性测算实证分析。将物流经济能力、物流链接能力、物流创新能力设为长三角地区城市群物流韧性影响因素，设计科学的测算指标体系[1]。

根据长三角地区发展情况，将影响因素设为一级指标，并细化分为物流经济水平、经济结构优化程度、居民购买力、物流设施规模、物流研发投入、物流创新产出二级指标与国民生产总值、邮政收入、人均地区生产总值、人均可支配收入、社会消费品零售总额、公路通车里程、客运量、货运量、移动用户规模、R&D费用、专利申请数三级指标。

指标数据来源

以长三角地区作为研究对象，根据《中国城市统计年鉴》与《长三角地区社会经济发展公报》资料，截取2022年研究城市物流韧性相关数据，确保物流韧性测算指标设计的科学性。

物流韧性测算

以长三角地区14个城市为研究对象，通过因子分析法，完成2022年长三角地区14个城市物流韧性测算工作，将收集的数据导入SPSS软件中，根据特征值提取公因子，采用最大方差法完成因子转化，得出的KMO值均在标准范围内，说明本次采集的数据适合使用因子分析[2]。

根据数据总方差结束结果了解到，前两个因子解释占据64.51%的信息，前三个因子解释占据74.13%的信息，前四个因子解释占据81.22%的信息，表明本次实证分析中，前四个因子包含大部分信息量。依托于碎石图（图一）对因子提取数量变化进一步分析，在提取四个因子数时，碎石图变化明显，说明对解释原变量的影响较大；当提取四个因子数后，特征变化区域平缓，说明第五个因子对解释原变量的影响小，因此，在本次长三角地区城市群物流韧性测算因子分析中，选择四个因子数。随后，利用正交旋转法得出成分矩阵，从而计算出14个城市物流韧性具体数值，经过回归结果分析后，得出城市物流韧性的综合得分，详情可见表一。

评价结果分析

根据表一数据可知，上海、南京、无锡、苏州等城市的物流韧性得分较高，淮南、滁州、宜城、阜阳等地物流韧性不佳[3]。其中，上海是长三角地区经济发展枢纽，物流韧性明显领先于其他城市，而苏州与上海距离近，受核心城市的带动作用，苏州物流韧性保持在良好的状态。而淮南、滁州等城市物流韧性综合得分为负数，说明该城市需要尽快开展物流韧性转型，以长三角地区物流一体化发展战略为导向，积极与周围城市联系，全面提升物流韧性，从而带动当地城市经济发展。

二、提升长三角地区城市群物流韧性策略

（一）夯实物流韧性生存基础

首先，政府部门要改善和规范政策及法律法规，为长三角地区城市群物流韧性提升提供良好的环境基础。大力引导城市物流联合体发展，从而实现散落物流资产整合。同时，积极推广多元化的社会物流平台，以实现物流资源的共享为目标，不断创新数字化物流服务方式，为长三角地区城市群物流发展拓展更多的可能性。其次，提升长三角地区的物流中心规划和建设，全面升级城市物流网络系统，消除物流设施间的连接障碍，增强长三角各大城市间的连结互动能力，最终形成高效、一体化且具有智能性的物流服务架构[4]。

（二）推动物流韧性供需平衡

首先，扩大物流产业的范围，增加对物流中途服务，利用信息科技手段来扩展物流的上下游领域，实现物流包装、运送、搬运、储存等环节纵横深化发展，并增设物流研发、管理、营销、调查、售后等中途服务环节，从而给顾客带来更高水平的物流服务。其次，实行细致的专业化协作，打造各个城市的个性化服务链路，以便针对长三角地区不同的消费者群体，提供个性物流服务，以此提升物流韧性和供应链响应能力。

（三）调整物流韧性技术环境

首先，长三角地区聚集大量的优秀人才，以人力资源为载体强化物流关键技术研发工作，从而推动物流韧性向更深层次，营造出科技创新发展的市场氛围。其次，明确长三角地区智慧物流发展方向，积极引进物联网、传感器、“互联网+”等技术，以技术为基础构建起“中心点－路径－节点”的物流运营模式，对货物运送线路设计、人员调度、商品分发方式、售后服务等工作进行动态管理，以此提高长三角地区城市群物流应对突发事件的能力水平。

（四）推动物流韧性协同发展

首先，明确影响城市群物流韧性的因素，如长三角地区经济发展水平、人力资本质量、城市环境安定性、创新投入增加等，借助影响因素提高物流韧性，促使长三角地区城市实现数字化的物流互动协作。其次，要解决长三角地区之间物流发展的失衡问题，重点是提升都市圈核心城市的辐射力，以核心城市拉动周围城市的经济和物流同步增长，进而推动长三角地区城市群物流韧性提升。

结束语：

综上所述，本文以2022年长三角地区14个城市为研究对象，通过实证分析对影响物流韧性的因素进行验证，并根据测算结果，为强化长三角地区物流韧性提出建议，如夯实物流韧性生存基础、平衡供需关系等，加速供应链上下游企业协作生产，以物流韧性带动经济发展，为长三角地区经济复兴贡献力量。

参考文献：

[1]张宇迪，李晓梅，黄巍. 港口物流与区域经济韧性耦合协调度研究——基于我国18个港口数据分析[J]. 中国物流与采购，2025，（02）：47-49.

[2]谢泗薪，危林锋. 绿色经济驱动下长三角韧性物流引领制造业“三化”升级的协同机制与实现路径：快递物流的视角[J]. 价格月刊，1-18.

[3]谢泗薪，戴雨瑶，宗笑笑，陈若兰. 数字经济下长三角城市物流韧性测算与战略成长路径[J]. 物流科技，2023，46（21）：101-103.

[4]金鑫，黄菲. 绿色物流发展韧性测度及其耦合关系分析——以长江经济带为例[J]. 商业经济研究，2023，（06）：73-77.

基金项目和编号：2024年中国物流学会研究课题“长三角地区城市物流系统韧性测度及影响因素研究”（2024CSLKT3-318）