人工智能在安全生产事故应急救援决策中的应用研究

摘要：当今世界，城市化与工业化迅速发展，安全生产事故频繁发生，这对人民的生命财产安全造成严重威胁，也对社会正常运行造成严重冲击，针对安全生产事，必须采取采取及时，科学及有效的应急救援决策，这样才能够降低事故带来的损失。本文探究人工智能在安全生产事故应急救援决策中的应用情况，以期通过通过技术创新和政策支持推动其健康发展。

关键词：人工智能；安全生产事故；应急救援决策；风险评估

人工智能目前已经在多个领域中表现出巨大影响力，其自动化流程、智能决策、数据分析等功能，无不深刻影响及改变着人类当前的工作形式与生活模式。在安全生产事故的应急救援工作之中，既往的应急救援决策一般主要根据有限的人工经验与信息，像这样难以准确及快速的针对突发情况制定科学措施。而利用人工智能技术，可以通过机器学习、大数据分析、深度学习算法等方法及时处理事故的相关数据，同时以最快的速度制定准确、合理、有效的应急救援方案，提高整体救援效率，最大限度避免或减少财产损失以及人员伤亡。​

一、人工智能在应急救援决策中的优势​

1.1快速数据分析能力​​

针对安全生产事故，通过人工智能技术可以以最快效率掌握事故相关信息，并对事故中海量的实时数据进行分析，包括交通情况地理信息、气象数据数据，对发生事故的区域进行快速的识别，对事故可能的发展趋势进行预测，以此为应急救援决策的制定提供精准的数据支持。通过快速数据处理能力，能够在最短的时间内制定最优的应急救援决策，对资源进行最优配置，以此有效提高救援效率。同时，人工智能技术还能够动态、实时的监控事故现场的变化情况，自动调整应急救援的决策，保证救援行动具备更高的高效性与灵活性。

1.2优化资源分配​

人工智能技术可以通过事故的规模、类型、受牵连范围组地理位置等进行强大的数据分析与算法评估，最快速的生成最优的资源分配方案。例如，针对在同一时间而多个地点发生的安全生产事故，人工智能技术可以对资源使用情况进行实时的监控，对事故救援的优先级进行动态性的调整，这样可有效保证应急救援的资源可以合理分配，这样可以促使救援的响应速度有效提高，避免救援物资不发生必要的冗余储备，让资源的利用率得到最优化的分配。

1.3提高决策的准确性​

人工智能技术的运用，可促使安全生产事故的应急救援决策的准确性进一步提高。在人工智能技术中，机器学习算法、深度学习科学对大量的既往历史事故数据与当前实时信息进行有效处理，对事故即将发展的趋势和事故风险等级进行精准的预测。例如，我国应急管理部发布的“久安”AI大模型，科学对安全风险进行细致的筛选，包括工贸企业作业场所粉尘积聚、危化品企业厂区人员聚集等，这些信息均可以为保障应急处置时提供精准的数据支持。人工智能技术可以对多维度的数据源进行整合，并逐渐形成一个完善的全域风险信息池，为安全生产事故的应急救援决策的制定提供精准的预警功能与风险评估。

二、人工智能在安全生产事故应急救援决策中的的探索与应用

2.1建设应急管理平台

通过人工智能技术中的智能化管理系统，分析救援人员的主要构成情况，并为后续调整人员构成调整数据依据。统计事故发生概率，分析事故发生原因，并建立完善的救援档案，并因此形成事故预防及管理体系，当出现安全生产事故时，可以科学、准确的安全救援人员与设备。通过人工智能技术，可以自动生成安全生产事故的应急救援的工作日志，有效管理及规划应急救援队伍的日常工作，及时总结工作情况，以便为下次应急救援提供可靠的指导意见。对于救援设备，做好数据分析，制定科学的维护及保养规划。当处于安全生产事故状态下，可以和事故现场乃至国家的安全生产应急救援中心联系，及时反馈事故现场因为给救援中心，包括信息反馈、协同标绘、视频音频会商、资源调度、信息共享等。

2.2强化科技支撑，解决紧迫需求

基于人工智能技术下，进行技术装备的创新研发，以安全生产事故的救援需求作为研发的导向，对应急救援的速度、效率等关键技术装备进行研发攻关，全面提高应急救援的科技创新能力。例如，针对地下矿井的安全生产事故，面对矿井的复杂空间，需要着重研发机器人、雷达探测装备、机器人等装备技术，以提高地下空间的探测能力、风险感知能力以及应急救援能力。同时，要坚持问题、实战等发展导向，鼓励救援队伍应当根据救援工作的实际情况，进行“五小”实用性科技装备的创新工作，联合组织协调产学研用单位，对难以突破的技术关口进行攻关，以便研发出高适应性、大排量以及高扬程的新装备，推进应急救援装备等新技术新装备的研发、列装以及应用。此外，要对安全生产事故中应急救援决策的大数据建设进行完善，构建富含先进技术的装备数字信息库，建立针对性的应急救援指挥平台、信息数据库，构建典型案例数据库以及专家数据库，以便在发生安全生产事故时，提供可靠的参考数据来制定应急救援决策。

2.3虚拟现实技术结合增强现实技术的运用

针对安全生产事故，在进行应急救援演练中，可以通过虚拟现实技术结合增强现实技术的方法，降低应急救援的成本，有效提高救援效率，为应急救援决策提供真实性的数据。与传统安全生产事故的应急救援演练相比较，由于传统的演练工作受到场地的限制，救援人员无法处于真实的事故场景中，且救援人员需要佩戴大量的救援装备，极易导致救援人员出现疲劳感，严重的还会导致意外伤害。而通过虚拟现实技术与增强现实技术的结合，可以对真实的事故场景进行模拟，并使受训者节省出更多的装备穿戴时间，这样大大减少演练的风险。同时，在开展急救演练之前，可以通过虚拟现实技术创造的虚拟的事故环境，急救人员则在正式救援前开展预演，这样可以对事故场景提前熟悉，更有利于救援人员做出快速的反应，有效缩短应急救援的响应时间。而通过增强现实技术，能够让事故发生地区的真实场景叠加出现在救援人员的眼前，以便在做出救援决策前做出更为准确的判断，提高应急救援决策的水平。

三、结语

总之，人工智能在安全生产事故应急救援决策中具备广阔的应用前景，人工智能可以凭借自身快速数据分析、优化资源配置等技术，为制定应急救援决策而提供强而有力的技术支持，从而提高急救救援的效率，提高决策的科学性，以此以更好的地保障人民生命财产安全，确保应急管理根据现代化特征。

参考文献：

[1]袁东锋.关于人工智能在矿山应急救援中的探索与应用[J].陕西煤炭，2024，43（11）：175-178.

[2]赵书海.人工智能在矿山应急救援中的应用[J].世界有色金属，2023 （18）：195-197.

[3]段晓栋.人工智能在矿山应急救援中的应用探析[J].江西化工，2020 （3）：168-169.