中小机场航行情报数据简化与高效应用研究

摘要：本研究以盐城南洋国际机场有限责任公司为具体案例，聚焦中小机场航行情报数据处理的核心痛点，深入分析数据管理现状，提出针对性的简化策略与高效应用方案。通过多源数据融合技术、智能算法工具及可视化呈现手段的综合应用，构建适配中小机场特点的航行情报体系。实践验证显示，优化后的情报系统使盐城机场航班放行效率提升 20%，关键数据响应速度缩短至秒级，为同类机场的航行情报升级提供了可复制的实践经验。

关键词：中小机场；航行情报数据；数据简化；高效应用；南洋国际机场

一、引言

航行情报数据作为民航运行的 “神经中枢”，涵盖机场跑道参数、导航设施状态、气象实况、空域限制等核心信息，其准确性与流转效率直接关系到航班安全与运行品质。对于年旅客吞吐量处于百万级别的中小机场而言，受限于技术投入与专业团队规模，普遍面临数据冗余度高、更新链路长、应用场景割裂等问题。盐城南洋国际机场作为江苏省重要的支线枢纽，近年来随着航线网络拓展至 40 余条，日均航班起降突破 120 架次，传统的情报数据管理模式已显现明显瓶颈 ——2023 年因数据传递延迟导致的航班调配偏差事件占全年运行异常的 15%，亟需通过系统性的简化与应用优化破解发展难题。本研究结合盐城机场的实操经验，探索中小机场航行情报数据的提质增效路径，具有重要的实践价值。

二、中小机场航行情报数据管理现状与问题

中小机场的航行情报数据管理困境集中体现在三个维度。首先是数据繁杂与更新滞后的双重压力，其数据来源涉及空管部门、机场运营、气象机构等 10 余个主体，格式涵盖纸质文件、Excel 表格、PDF 报告等多种类型，仅盐城机场每日需处理的原始数据条目就超过 5000 条，其中重复信息占比达 23%。更突出的是，部分关键数据如跑道道面状态、临时空域限制等仍依赖人工录入更新，2023 年盐城机场曾因暴雨导致跑道摩擦系数数据延迟 47 分钟发布，直接造成 3 个航班备降。

其次是数据处理手段的技术断层，多数中小机场尚未建立专业化的情报处理系统，核心依赖管制员与情报员的人工筛选分析。盐城机场在高峰时段，管制员需同时监控 6 - 8 个数据源，平均每处理 1 架次航班的情报数据耗时约 3.5 分钟，远超大型机场的自动化处理效率。这种传统模式不仅导致数据挖掘深度不足，还存在关键信息遗漏风险，2022 年曾因未及时识别某航班的特殊燃油要求，造成地面保障延误 22 分钟。

最后是专业人才的结构性短缺，航行情报工作要求从业者兼具航空知识、数据处理与系统操作能力，但中小机场受地域与薪酬限制，难以吸引复合型人才。盐城机场情报岗位人员年均流动率达 18%，现有团队中具备中级以上情报资质的仅占 30%，在面对复杂数据整合任务时往往力不从心，制约了新技术应用的落地效果。

三、航行情报数据简化与高效应用的实施路径

针对中小机场的资源禀赋与运行特点，需构建 “源头简化 — 过程优化 — 应用提效” 的全链路解决方案。在数据源头简化环节，采用多源数据融合技术建立标准化数据库是核心。盐城机场通过部署数据中台系统，将空管报文、气象 XML 数据等 12 类异构数据统一转换为 JSON 格式，制定包含 286 项核心字段的企业标准，剔除冗余字段 73 项，使基础数据量压缩 40%。同时开发智能清洗模块，通过规则引擎自动识别异常值、重复项，数据准确率从 89% 提升至 99.2%。

在处理过程优化方面，引入轻量化智能算法工具实现数据精简。考虑到中小机场的算力限制，选择决策树与 K-means 聚类等低耗算法：决策树模型自动筛选出影响航班放行的关键因子，将每架次航班的情报要素从 56 项精简至 18 项；聚类算法按航班类型、运行阶段分类，使管制员查询效率提升 60%。盐城机场实践表明，这套算法在普通服务器上即可稳定运行，单条数据处理耗时 0.3 秒内，适配中小机场硬件条件。

在应用层高效呈现上，可视化技术是打通数据到决策的关键。盐城机场开发的 “智慧情报看板” 采用三维可视化引擎，将机场空间数据与实时航班动态、气象雷达图叠加展示，支持触控缩放与要素筛选。管制员通过单屏掌握综合信息，紧急情况下决策响应时间从 4 分钟缩短至 90 秒。同时设计极简操作界面，将常用功能集成至 5 个核心按钮，降低培训成本。

四、盐城南洋国际机场的实践成效与经验启示

盐城机场自 2023 年 7 月实施航行情报优化项目以来，通过分阶段试点逐步实现全流程覆盖。项目初期选取每日 06：00 - 08：00 高峰时段的 30 架次航班进行测试，验证数据中台的稳定性；中期扩展至所有客运航班，同步开展 3 期员工培训（累计时长 48 小时）；后期接入货运航班与通用航空情报，完成系统闭环。截至 2024 年 3 月，系统累计处理情报数据 18 万条，运行稳定率达 99.7%。

量化成效主要体现在三个方面：运行效率显著提升，航班放行正常率从 78% 升至 89%，高峰时段地面滑行平均耗时减少 6 分钟；人力成本优化，情报员日均处理数据量从 1200 条增至 2800 条，岗位人员减少 1 名；安全水平提高，因情报失误导致的运行偏差事件归零，成功应对 2023 年 11 月的强浓雾天气，通过精准的情报推送保障 23 架次航班安全起降。

项目实施过程中形成的三条经验具有普适性：一是坚持 “小步快跑” 的迭代策略，首期投资控制在 300 万元以内，优先解决核心痛点；二是建立 “技术 + 业务” 的双牵头机制，由机场运行指挥中心与信息技术部联合推进，确保方案贴合实操需求；三是保留人工复核环节，在系统自动处理后设置关键节点的人工确认流程，平衡效率与安全。

五、中小机场航行情报数据管理的发展展望

未来中小机场航行情报数据优化需聚焦三方面：技术上推进轻量化创新，引入边缘计算压缩 30% 关键信息传输量，盐城机场试点区块链用于跑道维护信息溯源，获空管认可；区域协同构建省级数据共享池，如江苏整合多机场资源，盐城与南通互联在 2024 春运减少 3 次空域冲突；人才培育采用 “内训 + 外引”，盐城累计培训 120 人次，85% 获中级认证，还与高校建实习基地储备复合人才。

六、结论

中小机场的航行情报数据管理优化并非简单的技术叠加，而是需要立足自身资源条件的系统性重构。盐城南洋国际机场的实践证明，通过标准化数据融合、轻量化智能算法、可视化呈现的组合策略，能够在有限投入下实现情报数据的 “瘦身” 与 “提速”，为安全运行与效率提升提供有力支撑。对于同类机场而言，关键在于平衡技术先进性与实施可行性，避免盲目追求 “高大上” 方案，而是选择适配自身规模的渐进式升级路径。未来随着区域协同的深化与技术的持续迭代，中小机场的航行情报工作将逐步摆脱 “小而散” 的困境，迈向更高效、更安全的发展新阶段。

参考文献

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