人工智能视域下的小学道德与法治智慧教学探索

小学道德与法治课程肩负着对学生进行良好品德教育和基本法律意识的教育任务，但是传统的教育方式已经很难适应新时期的发展需要，而人工智能技术不但可以突破现实和虚拟的界限，还可以根据学生的特征为他们提供个性化的学习途径，从而达到更加准确和有效的教学效果。在这一背景下，探讨人工智能视域下的小学道德与法治智慧教学模式成为提高小学道德与法治教育质量的重要途径。

一、人工智能视域下的小学道德与法治智慧教学探索意义

在小学时期，学生的认知正处于发展阶段，道德与法治的课程内容对于他们来说，有时候会显得有些抽象和枯燥。但是人工智能可以通过现代化、信息化的手段为学生创造一个互动、体验的学习环境。这样能大大提高他们的学习兴趣和探索欲望，让他们更加积极地参加到课堂中来，并且加深对课程知识的理解和掌握。另外，人工智能强大的辅助教学功能可以将一些抽象、难以理解的道德和法治的知识以直观的方式呈现，从而减少了学生们的学习难度。与此同时，它的交互性也打破了传统教学中教师与学生之间的互动少的局面，其不仅可以促进教师和学生在课堂上的交流，而且还能够打破时间的局限，让学生们在课前课后进行自主预习、巩固知识。人工智能也为教师和学生之间的交流建立了一个方便的桥梁，从而提高了教学反馈、课后答疑等各个环节的时效性，以此来促进小学道德与法治教学质量的提升[1]。

二、人工智能视域下的小学道德与法治智慧教学探索策略

（一）创设智能情境，激发探究热情

人工智能为构建生动、真实的小学德育教学情景提供了强有力的支撑，教师可以利用智能软件对教学内容进行多维度分析，并仿真出与现实生活更加接近的情景。这种情景可以把抽象的道德和法治知识转变成生动可感的生活实例，从而加强学生的情感体验，使他们能够在情景中对知识的含义有更深的了解。与此同时，人工智能还可以根据学生的课堂表现实时地调整情景参数，让情景更加灵活、更有针对性，从而能够满足不同学生的学习需要。

例如在教《生命最宝贵》时，教师可用智能设备打造“虚拟生命小屋”，打开设备后屏幕出现有刚出生小婴儿安静睡觉画面及轻轻呼吸声的温馨小屋。教师先引导学生观察小婴儿可爱模样，接着点击屏幕模拟其学翻身、坐起来、爬行等长大过程，并配相应动作和音效。模拟到学走路时，教师暂停画面，通过语音功能提问“小婴儿学走路可能会遇到什么危险呀”，并继续展示其走路摔倒，妈妈扶起安慰的场景，并说明小婴儿成长会遇到困难，如同我们每个人的生命一样，会经历各种挑战。教师还可以点击屏幕，呈现小婴儿长大上学、和朋友玩耍的快乐场景，最后开启互动环节，让观察者操作设备给“小生命”选择不同成长道路（如健康饮食、积极锻炼或不良生活习惯），观察其状态变化。整个过程，智能设备会根据操作和停留时间弹出简单易懂的提示，以帮助学生理解生命成长不易和珍惜生命的重要性。

（二）设计智能活动，提升学习效能

在小学道德与法治智慧教学中，运用人工智能设计课堂活动能显著提高学习效果，所以教师可借助 Al 技术根据教学内容提出启发性问题引导学生开展探究式学习，并利用 Al 展示历史故事、现实案例等资料为学生思考提供素材。教师还可以设计主题讨论、角色扮演等多样化实践活动，让学生在模拟实践中锻炼表达能力、合作能力和问题解决能力，同时 AI 可实时记录学生活动表现为教师提供精准反馈，以便其及时调整教学策略，进而提升课堂教学效率 [2]。

例如在教《我们所了解的环境污染》时，教师可用智能教育工具开展“污染大追踪”活动。活动开始时，工具播放草地变垃圾场、河水变黑致鱼虾死亡的动画，之后弹出“垃圾为啥会跑到草地和河里”“这样的环境对我们有什么坏处”等问题，学生在工具上打字表达想法，工具则列出答案供大家互看。接着工具可以展示生活中环境污染的真实照片，并开启讨论模式，让学生交流身边污染情况。随后进入角色扮演环节，工具分配环保小卫士和乱扔垃圾的人等角色，比如有人当环保小卫士，有人当乱扔垃圾的人。环保小卫士要去劝说乱扔垃圾的人不要这么做，还要一起想办法清理垃圾。期间，工具会记录每人的表现。活动结束后，工具根据记录反馈谁说话有道理、谁解决问题有好办法，教师据此针对学生没弄明白的地方再讲解，以帮助学生更好记住环境污染知识。

三、结语

人工智能视域下的小学道德与法治智慧教学突破传统教学局限，以多元形式激发学生学习兴趣并使抽象知识生动可感，所以教师可充分借助人工智能实现教学交互多维化，让人人、人机互动碰撞思维火花，并丰富学生学习体验。另外，面对人工智能对教育的重塑，教师要在技术与人文间找准平衡，善用技术优势、坚守育人初心，以培育善思考且品德优的新时代学子，进而推动智慧教学迈向新高度。

参考文献：

[1] 杜海超 , 柯向华 . 人工智能与道德与法治课教学的融合路径 [J]. 思想政治课教学 , 2024(12):16-19.

[2] 王燕 . 人工智能背景下道德与法治课堂学生思维训练的”五维”策略与实践 [J]. 知识文库 , 2024(15).