生成式人工智能赋能数字教材建设的逻辑与边界

在当前教育朝着数字化方向转型的背景之下，数字教材的建设已然成为了提升教学质量的关键突破口，生成式人工智能的问世给教材可实现动态更新、进行个性化供给以及开展智能交互给予了全新的可能性，这与新课程改革里所着重强调的核心素养以及自主学习的需求相契合，然而人工智能在教育领域的应用依旧面临着诸多方面的挑战，例如知识的准确性难以做到完全保证、技术应用有可能会加剧教育差距、隐私与伦理方面的风险不容忽视等[1]。这些背景状况促使我们在推动人工智能为教材赋能的过程中，要审慎地去思考其边界以及规范。

一、生成式人工智能赋能数字教材建设的逻辑

（一）知识重组与内容生成的逻辑

生成式人工智能借助大规模语料开展学习，达成知识的深度重新组合以及内容的自动生成，这样的特性让数字教材不再被固定文本所限制，而是可依据课程标准和学习目标，灵活地生成契合学段特点的教学资源，其背后的逻辑是用“数据驱动 + 模型生成”取代单一的人工编辑方式，借助将语义分析与知识图谱相结合，来保证内容结构的完整和科学。生成式人工智能的引入，促使教材建设从静态转变为动态，从统一转变为个性化，切实达成知识呈现的智能化与适配化。

（二）智能交互与学习路径优化的逻辑

生成式人工智能不只是知识的供给者，还可成为学习对话的伙伴，它可借助自然语言交互为学生提供即时的答疑服务，依据学习行为数据生成适应性的反馈，优化学习路径，这种逻辑呈现为“人机协同”，也就是教师给出框架性的指导，AI 依照学习者的水平生成个性化的内容推送以及训练任务。数字教材由此从单向传递转变为双向交互，帮助学生在持续的反馈中调整认知节奏，提升学习效率与主动性，促使教材功能从“资源载体”向“学习伙伴”转变。

（三）创新驱动与教育生态重塑的逻辑

生成式人工智能的融入改变了教材的呈现形式，推动了教育生态的重新构建，它让数字教材拥有持续进化的本领，能依据社会发展以及学科前沿动态进行更新，避免传统教材出现滞后的情况，由 AI 生成的多模态资源，例如文本、图像、音频、视频等，丰富了教材的表达形式，提高了学习的沉浸感和体验感 [2]。这种逻辑呈现出教育创新的驱动效果，也就是借助技术赋能，促使教材从“知识承载”转变为“智能生态”，为教育现代化提供源源不断的内生动力。

二、生成式人工智能赋能数字教材建设的边界

（一）内容准确性与学科规范的边界

生成式人工智能用于内容生成时有高效的特点，不过其输出存在出现事实偏差以及逻辑漏洞的可能性，在数字教材建设里，教材不只是知识传递的工具，也是价值引领以及学科规范的一种体现，AI 生成的内容要经过严格的人类专家审核以及学科校正，才可保证科学性与权威性，要是过度依赖模型自动生成，可能致使教材里出现错误信息、概念混淆甚至价值观偏差，影响学生的认知发展与学科素养培养。教材承担着国家课程标准与教育方针的落实任务，这一功能没办法完全被技术替代，也就是说，AI 在赋能过程中只能当作“辅助工具”，而不是“最终裁决者”，其边界是，生成式人工智能应担当知识重组与多样呈现的角色，但是最终的知识定稿与学科把关，依旧要依靠专业教师与专家团队，以此保证数字教材的准确性与规范性。

（二）教育公平与个性化供给的边界

生成式人工智能为数字教材实现个性化创造了可能性，然而在实际应用过程中，却容易引发有关教育公平的新问题，AI 生成的个性化学习资源，大多时候依赖高质量的硬件设施以及网络环境，而这些条件在城乡、区域以及学校之间存在着差距，要是过度依赖AI 为教材赋能，有可能让资源不均衡的状况加剧。而且 AI 的推荐机制或许会强化“信息茧房”，致使学生被局限在有的学习路径里，减少跨界思维以及自主探索的机会，数字教材的建设需要明确边界，也就是在保障基本教育公平的基础上，合理引入AI 个性化供给，教材设计要兼顾“普惠性”与“差异性”：一方面要保证所有学生可接触到质量相同的核心内容，另一方面在条件允许时，提供适度的个性化扩展。这种平衡确定了AI 赋能的边界，即个性化不能以牺牲教育公平作为代价。

（三）技术伦理与人文引领的边界

生成式人工智能应用必然会涉及技术伦理方面的问题，在数字教材建设过程当中，学生作为直接使用者，他们的数据安全以及隐私保护这两方面要要得到应有的重视，要是缺少有效的监管机制，那么 AI 在数据收集以及学习轨迹分析这些环节中就有可能存在滥用的风险，致使个人隐私出现泄露的情况。教材不单单只是知识的载体，还肩负着立德树人的教育使命，人工智能在生成内容的时候缺少人文价值判断的能力，可能无法准确地把握教材应该传递的价值导向，因此 AI 赋能的边界就在于，技术应用一定要受到教育伦理的约束，不可替代人类的价值引领以及情感关怀，教师和专家需要针对 AI 生成的教材开展价值审查以及文化校正工作，以此来保证其符合教育方针以及育人目标。只有在技术与人文相互补充的框架之下，生成式人工智能才可真正发挥出积极的作用，而不是被转变为单纯的工具。

结语

综上所述，生成式人工智能用于数字教材建设时，一方面有知识重组、智能交互以及多模态呈现等创新逻辑，另一方面也面临内容准确性、教育公平以及技术伦理等边界限制，在实际应用里，AI 需当作辅助工具，同教师的专业判断、学科规范以及教育价值观相互结合，如此方能切实发挥出价值。未来数字教材建设要在逻辑与边界的平衡状态下持续优化，借助技术赋能达成个性化、互动化以及高效化，坚守科学性、规范性与育人目标，为教育现代化供给可持续发展的全新路径。

参考文献：

[1] 王天平 , 李珍 . 生成式人工智能赋能数字教材建设的逻辑与边界 [J].苏州大学学报 ( 教育科学版 ),2025,13(3):40-47

[2] 白立军 . 生成式人工智能赋能教材建设的实践路径探究 [J]. 新闻研究导刊 ,2025,16(11):200-205