智能化时代科研院所科研管理对策研究

一、引言

在人工智能、大数据、物联网等智能化技术快速发展的背景下，科研创新活动的组织与管理正经历深刻变革。科研院所作为国家科技创新体系的重要载体，亟需借助智能化技术优化管理流程、提升资源配置效率，以应对日益复杂的科研环境与激烈的全球竞争。然而，智能化技术的应用在带来机遇的同时，也暴露出传统管理模式与新兴技术不匹配的矛盾。如何充分发挥智能化技术优势，解决科研管理中的现实问题，成为科研院所实现高质量发展的关键课题。本文基于对智能化技术影响的分析，探讨科研院所科研管理的优化路径，以期为行业发展提供参考。

二、智能化对科研管理的影响

（一）提升科研管理效率与经费使用效

智能化技术与科研管理的深度融合，既大幅提升了管理效率，也显著改善了科研经费使用效果。在项目申报时，智能申报系统自动审核材料、参考历史数据提供经费预算建议，提升申报成功率。项目实施期间，物联网设备与科研管理平台互联互通，实时监控实验进度和设备运行参数，同时对经费使用情况进行全程跟踪。当出现经费超支或异常使用情况时，系统及时发出警报，便于管理人员迅速调整经费使用计划。在成果管理方面，智能化技术自动对科研成果进行分类归档，同时分析成果转化过程中的经费投入与收益情况，加快科研成果转化步伐，提升经费使用效益。

（二）优化科研资源与经费配置

智能化为科研资源和经费的优化配置提供了有力支撑。通过对科研数据的深度挖掘与分析，科研院所能够准确把握各学科领域发展方向和科研人员专业优势，进而科学分配科研经费。例如，借助大数据分析，将经费优先投向国家战略重点领域及具有高潜力的研究方向；利用人工智能算法评估科研设备使用效率，实现设备共享调配，降低设备采购与维护成本，提高经费使用效率。此外，智能化技术打破学科壁垒，促进跨学科团队协作，实现科研资源和经费在不同学科间的合理分配，增强科研创新活力。

（三）推动科研管理模式与经费管理变革

智能化技术推动科研管理模式发生深刻变革，从依赖经验逐步转向依靠数据支撑，在科研经费管理方面体现得十分明显。以往，科研经费管理决策多凭借管理人员的经验积累；如今，通过广泛收集和挖掘科研经费数据，为管理决策奠定了坚实的客观基础。比如，利用数据分析模型评估科研项目的经费投入产出与预期收益，为项目立项和经费分配提供科学依据；根据科研人员绩效数据完善经费使用考核评价体系。与此同时，智能化带动科研管理流程的再造，科研经费审批流程实现自动化、标准化，降低了人为因素干扰，增强了经费管理的公平性和公开性。

（四）促进科研创新与经费高效利用

智能化技术为科研创新带来新机遇，也为科研经费的高效利用开辟了新途径。人工智能的机器学习、深度学习算法助力科研人员解析复杂科研数据，挖掘潜在规律，为科研创新提供灵感，在此过程中，智能化技术还可对科研创新过程中的经费需求进行精准预测和优化配置。以药物研发为例，人工智能不仅能缩短研发周期，还能在筛选药物靶点、预测药物活性阶段合理规划经费使用，降低研发成本。虚拟仿真实验技术模拟复杂实验场景，减少实验投入与风险，提高经费使用安全性。智能化科研协作平台整合全球科研资源，在汇聚多元智慧推动科研创新的同时，也促进了科研经费的国际化合作与高效使用。

三、智能化时代科研院所科研管理现存问题与挑战

（一）管理理念与模式滞后

部分科研院所管理人员尚未充分认识智能化技术对科研管理的变革意义，仍固守传统管理思维与模式。在科研经费管理方面，习惯依赖行政指令和经验开展管理工作，主动学习和应用智能化技术的意识薄弱，导致科研经费管理难以契合智能化时代发展要求。在管理流程层面，存在流程冗长、审批环节繁杂等问题，未能借助智能化手段实现流程优化与精简。同时，科研管理过程中与科研人员的沟通互动不足，管理决策难以充分吸纳科研人员的实际需求与建议，一定程度上抑制了科研人员的工作积极性与创新活力，在经费使用方面，科研人员的合理建议也难以得到充分重视。

（二）技术应用不充分

尽管智能化技术在科研管理领域极具应用前景，但当前科研院所的实际应用效果并不理想。其一，科研院所信息化基础设施建设相对落后，网络带宽不足、服务器性能不佳等问题，制约了智能化技术的应用。其二，科研管理软件与系统功能不够健全，对智能化技术的整合程度较低。多数系统仅实现基础的数据存储和检索功能，未能充分挖掘人工智能、大数据等技术潜力，无法满足科研经费管理的多元需求。此外，科研院所对智能化技术应用缺乏统筹规划与协同部署，各部门信息系统相互割裂，形成数据壁垒，严重阻碍了科研经费数据共享与业务协同的实现。

（三）数据管理与安全存在隐患

在智能化快速发展的当下，科研数据呈现爆发式增长，科研经费数据管理的重要性愈发突出。然而，科研院所目前的数据管理工作存在诸多短板。一是数据标准不统一，各部门、项目之间的科研经费数据格式、存储方式各不相同，造成数据整合障碍，难以充分发挥数据价值。二是数据质量欠佳，数据缺失、错误等问题普遍存在，严重影响科研经费数据分析结果的准确性与可靠性。

数据安全形势同样不容乐观。随着科研经费数据价值持续提升，数据泄露、篡改等安全事故频发。一方面，科研院所网络安全防护体系存在缺陷，易遭受黑客攻击；另一方面，科研人员数据安全意识不足，在科研经费数据存储、传输和使用环节违规操作，进一步加大了数据泄露隐患。

（四）人才队伍结构不合理

智能化背景下的科研管理，亟需兼具科研业务能力、智能化技术知识与管理经验的复合型人才。但当前科研院所人才队伍结构难以满足实际需求。在科研经费管理方面，大部分科研管理人员由科研或行政岗位转岗而来，虽具备科研业务基础，但缺乏智能化技术专业知识，在运用数据分析工具进行经费管理时常常力不从心，难以制定科学合理的经费预算和使用规划。而部分信息技术人才对科研管理业务不够熟悉，无法将智能化技术与科研经费管理实际需求有效融合。此外，科研院所人才培养和引进机制不健全，缺乏完善的培养体系与激励机制，导致人才流失严重，难以吸引和留住优秀的复合型人才，严重制约了科研经费管理水平的提升。

四、智能化时代科研院所科研管理的对策建议

（一）革新管理理念与模式

1．深化智能化管理认知：科研院所管理者需清晰把握智能化技术对科研管理的变革意义，主动钻研智能化相关知识，突破传统管理理念的局限，确立以数据为支撑、以创新为引领的智能化管理理念。尤其在科研经费管理工作中，要高度重视智能化技术的应用价值，通过组织专项培训、参与学术研讨等方式，提升管理者对智能化技术的应用能力与理解深度。同时，大力宣传智能化管理理念，在院所内部营造积极拥抱智能化管理的氛围，促使科研人员与管理人员共同顺应智能化发展趋势，强化对科研经费智能化管理的重视。

2．再造智能化管理流程：运用智能化技术对科研管理流程进行全方位优化，精简冗余的审批环节，推动管理流程向自动化、标准化方向迈进。在科研经费管理领域，构建线上审批系统，将科研项目经费申报、审批等业务实现线上化操作，提升审批效率。借助信息化沟通渠道，加强管理部门与科研人员之间的互动交流，及时收集科研人员在经费使用过程中的意见与建议，根据实际需求优化管理流程，增强科研人员对经费管理工作的认同感。此外，推动科研经费管理模式从被动管理向主动服务转型，管理人员主动了解科研人员的经费使用需求，提供精准化的管理服务与支持。

3．开拓智能化管理范式：积极探索适配智能化时代的科研管理创新范式，打造科研管理大数据集成平台，整合科研项目、人员、经费、设备等全要素信息资源，实现科研管理的数字化与智能化进阶。通过对科研经费数据开展深度大数据分析，挖掘潜在规律与价值，为经费管理决策提供科学、可靠的依据，提升决策的科学性与前瞻性。引入项目制管理、目标导向管理等先进管理模式，明确科研项目经费使用的目标任务，强化项目执行过程中的经费使用监督与绩效评估，提高科研项目经费使用效益。鼓励科研团队开展自主管理实践，适度下放经费使用决策权，充分释放科研人员的创新创造活力。

（二）加强技术应用与创新

1．完善信息化基础建设：科研院所需加大对信息化基础设施的投入，增强网络传输能力、提升服务器性能，为智能化技术落地打造良好硬件条件。搭建全院覆盖的高速稳定网络，实现无线网络无死角覆盖，便于科研人员随时联网开展工作。同时，配备高性能服务器和大容量存储设备，建设专业数据中心，满足科研经费数据存储与处理的需求。建立健全信息化设施维护体系，定期对设备进行更新与优化，保障设备安全稳定运行，确保科研经费数据处理的高效性和存储的安全性。

2．促进智能化技术融合创新：科研院所应深化与信息技术企业的合作，引入先进科研管理软件系统，并结合实际需求进行个性化开发，推动智能化技术与科研管理工作深度融合。在科研经费管理环节，引入具备智能分析功能的经费管理系统，实现经费管理全流程智能化。借助人工智能技术开发经费智能监测分析系统，实时跟踪和分析经费使用情况，及时预警问题并提供应对策略。鼓励科研人员和管理人员积极探索智能化技术新应用，开拓应用场景，推动科研经费管理智能化创新发展。

3．构建互联互通信息平台：打造统一的科研管理信息平台，整合各部门分散的信息系统，消除数据孤岛，实现科研经费数据共享和业务协同。制定统一的数据标准和接口规则，保障系统间数据流畅交互。通过该信息平台，科研人员可快速获取科研经费相关资源，管理人员能够全面掌握经费使用动态，提升科研经费管理效率与协同效能。加强信息平台安全防护措施，综合运用多种安全技术手段，确保平台稳定运行，保障科研经费数据安全可靠。

（三）完善数据管理与安全体系

1．统一数据规范标准：科研院所应着手制定统一的科研经费数据标准及规范，对科研经费数据从采集、存储到处理、共享的各个环节进行规范约束。清晰界定数据格式、编码规则以及元数据定义，保障不同部门、不同项目间的科研经费数据能够无缝对接。设立专门的数据标准管理机制，定期对标准内容进行更新优化，以契合科研经费管理的发展变化。同时，加大数据标准的宣传与培训力度，让科研人员和管理人员熟悉并掌握相关标准，从而提升科研经费数据质量和管理效率。

2．优化数据质量管理流程：建立完整的科研经费数据质量管理体系，严格把控数据采集、录入、审核等关键环节。制定科学的数据质量检查标准与流程，定期开展数据质量评估，及时发现和解决数据问题。加强科研人员的数据管理培训，增强其数据质量意识和处理能力，确保科研经费数据真实、完整。建立数据质量追溯和问责机制，对数据质量问题进行倒查追责，促进数据质量不断提升。

3．强化数据安全防护：科研院所需健全科研经费数据安全管理制度，明确各岗位数据安全管理职责，严格管控数据存储、传输和使用过程。综合运用数据加密、访问权限控制、身份认证等技术手段，保障数据安全。搭建网络安全防护体系，部署防火墙、入侵检测系统、防病毒软件等安全设施，实时防范网络安全威胁。加强科研人员数据安全意识教育，提高其风险防范能力，避免人为因素引发的数据安全事件。定期开展数据备份与恢复演练，确保数据安全可靠，保障科研经费管理工作正常运转。

（四）强化人才队伍建设

1．锻造复合型人才力量：科研院所应谋划科学的人才培养规划，对科研管理人员开展智能化技术系统培训，同时为信息技术人员补足科研管理知识短板，致力于打造一支既懂科研业务、又精智能化技术、还擅管理运作的复合型人才队伍。在科研经费管理板块，借助内部培训、外派进修、学术交流等多元方式，为人才搭建成长平台。例如，组织科研管理人员参加智能化管理工具应用培训，提升其运用大数据、人工智能技术进行经费管理的实操能力；安排信息技术人员深度介入科研项目经费管理工作，熟悉业务全流程和实际痛点。此外，大力倡导科研人员与管理人员开展跨学科学习实践，拓宽知识视野，提升综合业务能力，以满足科研经费智能化管理的发展需求。

2．实施精准人才引进：科研院所需制定优惠的人才引进政策，积极吸引国内外优秀的复合型人才。通过招聘、合作等渠道，引进拥有丰富科研经费管理经验和智能化技术背景的人才，为科研经费管理工作带来新动力。在人才引进时，注重考察人才的专业水平、创新能力和团队协作能力，确保引进人才适配科研院所发展需要。此外，为引进人才提供良好的工作和生活条件，建立健全人才激励机制，如提供优厚的薪酬、优质的科研环境和广阔的发展空间，激发人才的工作积极性和创新创造力。

3．健全人才激励体系：科研院所应构建科学的人才激励机制，充分激发科研管理人员和信息技术人员的工作主动性。制定多元化考核评价体系，将工作成果、创新表现、团队合作等纳入考核指标，对在科研经费管理工作中成绩突出的人员给予表彰和奖励。例如，设立科研经费管理创新奖项、技术应用优秀奖项，对在科研经费管理工作中表现优秀的人员进行奖励。同时，为人才提供晋升机会和职业发展路径，鼓励他们不断提升自身能力。另外，加强对人才的人文关怀，关注其工作和生活需求，营造良好的人才发展氛围。

五、结论

智能化时代为科研院所科研管理带来了革命性的发展机遇，同时也对传统管理体系提出了严峻挑战。研究表明，智能化技术在提升管理效率、优化资源配置、推动管理模式变革及促进科研创新等方面具有显著作用，但管理理念滞后、技术应用不足、数据安全隐患及人才结构失衡等问题制约了其效能发挥。通过革新管理理念、加强技术融合创新、完善数据管理体系、强化人才队伍建设等系统性对策，能够有效推动科研院所科研管理的智能化转型，实现管理效能与科研创新能力的双提升。

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崔楠，女，汉，河南陕县，高级会计师，硕士研究生，研究方向：科研成本管理