信息化背景下交通运输执法检查优化路径研究

交通运输业作为国民经济的基础性产业，其治理水平直接关系社会运行效率与公众福祉。当前我国高速公路里程突破 17 万公里，网约车、智慧物流等新业态日均服务超 2 亿人次，市场主体多元化使执法环境日趋复杂。传统 " 人海战术"" 运动式执法" 暴露出三大矛盾：一是静态监管与动态市场的时空错配，二是分散执法与跨域违法的治理失衡，三是刚性处罚与柔性服务的功能割裂。新一代信息技术的深度渗透为破解上述矛盾提供了可能。ETC 日均交易超 3000万笔、" 两客一危 " 车辆卫星定位覆盖率达 100% 等数据基础，使执法检查具备了全域感知、智能研判的技术条件。在此背景下，如何通过信息化实现执法范式升级，成为推进交通运输治理现代化的重要命题。

一、信息化背景下交通运输执法检查的现实困境

1. 技术应用存在" 三化" 短板

68% 的地市交通执法系统未实现省市县三级贯通，治超站称重数据与公安卡口信息难以实时共享。智能执法记录仪等设备仅用于记录存证，83% 的基层单位未开展数据挖掘分析，交通运输与公安、应急等部门的数据接口覆盖率不足 40% ，联合执法仍依赖线下协调。

2. 执法流程面临" 三对矛盾"

传统纸质办案模式下，案件平均流转时长达 7.2 个工作日，暴露出深层次矛盾。现场检查与后台核验的时空阻隔：执法人员在路面检查时，需通过电话核实企业资质等信息，平均耗时 23 分钟，其中 35% 的查询因信息更新延迟导致结果失真。同一类型违法案件，不同执法中队的处罚金额差异可达 1.8 倍。某省交通运输执法局的抽样调查显示，52% 的执法人员承认存在 " 类案不同罚" 现象，主要源于对裁量基准的理解偏差。在信息公示环节，38% 的单位因担心泄露商业秘密，未公开违法事实认定依据；而同时有 29% 的公众投诉认为执法过程透明度不足，存在" 暗箱操作" 嫌疑。

3. 协同机制存在" 三重壁垒

权限壁垒。数据共享常因 " 安全保密 " 理由受限，某长三角城市在查处跨省非法营运案件时，调取对方省份网约车平台数据需经 7 个审批环节，耗时平均5 个工作日。

责任壁垒。在道路交通事故调查中，因缺乏明确的数据溯源责任划分，交通、公安部门对车辆动态监控数据的举证推诿率达28%。

标准壁垒。区域间执法数据采集标准不一，如超限认定中，华北地区采用" 轴载限重 " 标准，华东地区采用 " 总重限重 " 标准，导致跨区域执法时出现" 同车不同判 " 现象。某省超限治理数据显示，跨区域违法案件协同处理率仅为 39% ，较本地案件低52 个百分点。

二、信息化驱动执法检查优化的实施路径

1. 构建" 三圈层" 智能感知体系

核心圈层（车载终端层）。在" 两客一危" 车辆安装多模态融合传感器，集成北斗定位、惯性导航、毫米波雷达等模块，实时采集驾驶行为（急加速、急刹车等）、载重变化（精度 ±50kg）、胎压温度等 12 类动态数据。通过边缘计算单元实现本地智能分析，异常情况触发秒级预警，数据经加密后上传至云端。某试点企业的运行数据显示，该系统使驾驶员不安全行为减少 62% ，车辆故障提前预警率达 91% 。

中间圈层（路域监测层）。依托 5G+ 北斗构建路网级监测网络，在重点路段布设智能感知设备：

超限检测：采用石英晶体传感器与视频识别结合，实现车速 60km/h 状态下的动态称重，误差率控制在2% 以内

违法识别：通过800 万像素AI 摄像机与激光雷达融合，对违法停车、占用应急车道等行为的识别准确率达98.3%，识别响应时间 ⩽0.5 秒

环境监测：在团雾多发路段部署能见度仪与路面状态传感器，数据实时接入执法调度平台，辅助决策是否采取临时管控措施

外围圈层（社会共治层）。开发 " 交通执法随手拍 ^′′APP ，整合公众行车记录仪数据与举报信息，构建全民参与的监督网络。设置信用积分激励机制，公众举报经核实后可兑换高速通行费优惠，某试点城市上线半年即收到有效举报3.2 万条，据此查处违法案件876 起，较传统渠道增长 210% 。

2. 推行数智执法流程

智能研判阶段。基于历史执法数据（近3 年案件、违法类型、时空分布等）构建预测模型，采用随机森林算法对 200+ 特征变量进行训练，生成重点监管对象清单。某沿海城市应用该模型后，将客运车辆违法查处精准度提升 67% ，无效检查率下降 58% 。建立 " 三色 " 风险等级体系：红色（高风险）企业每月检查 1 次，黄色（中风险）每季度 1 次，绿色（低风险）每年 1 次，实现监管资源最优配置。

非现场执法阶段。通过电子围栏技术划定监管区域，对超限超载、非法营运等行为实施自动取证：

治超领域：在高速公路入口安装称重系统与车牌识别设备，超限车辆自动触发道闸拦截，同步推送预警信息至执法人员手机终端

营运监管：对接网约车平台数据，通过行程轨迹与资质信息比对，识别 "黑车" 接单行为，某试点城市通过该技术使非法营运查处量增长 240%

非现场执法占比从传统的 15% 提升至 68% ，路面拦停检查频次下降 72% ，执法人员人身安全风险显著降低。

远程办案阶段。构建" 区块链 + 视频连线" 的线上办案系统：

证据链固化：采用联盟链技术存证执法音视频、电子文书等证据，哈希值同步上传至司法链，确保不可篡改、可追溯

远程核验：通过人脸识别与电子签章技术，实现当事人身份验证、文书送达、陈述申辩等环节全线上完成

智能辅助：系统自动关联违法行为对应的法律条款与裁量基准，生成处罚建议方案，人工审核通过率达 89%

该模式使案件平均办理周期从 7.2 个工作日缩短至 1.5 个工作日，当事人跑腿次数从3-4 次减少至0 次。

信用联动阶段。建立" 执法数据- 信用评价- 分类监管" 闭环机制：

信用评分：将执法结果转化为 1000 分制信用积分，单次严重违法扣 100-300 分

联合奖惩：对A 级（900 分以上）信用企业实施" 绿色通道"，免于日常检查；对 D 级（600 分以下）企业实施跨部门联合惩戒，限制参与政府采购、信贷融资等

修复机制：企业可通过合规培训、设备改造等方式申请信用修复，某省已有136 家企业完成修复并提升监管等级

实施一年后，该省运输企业违法率下降 39% ，主动报备率提升 54% 。

3. 建立协同治理机制

纵向贯通机制。建设省级交通运输执法云平台，采用 ^′′1+N^′′ 架构（1 个省级中枢平台 +N 个市级分中心），实现：

数据汇聚：省市县三级执法数据实时同步，日均处理数据量达 15TB，包含案件信息、车辆轨迹、企业资质等8 大类数据。

指令流转：通过可视化指挥系统实现执法指令 " 一键下达 "，从省到县的传达时效从2 小时压缩至10 分钟。

总之，未来需重点突破三大方向：一是建立全国统一的执法数据标准体系，破解" 数据烟囱" 难题；二是研发轻量化智能终端，提升基层执法装备适配性；三是完善算法审计制度，防范技术应用的伦理风险。唯有技术创新与制度创新双轮驱动，才能实现交通运输执法从" 有效监管" 向" 善治服务" 的质变跃升。