《JINXIANG.AI 影视智作平台赋能高校新媒体专业项目式教学的实践研究》

一、研究背景与意义

在新媒体产业蓬勃发展的今天，行业对人才的要求已从单一技能掌握转向综合素养与创新能力的并重。高校新媒体专业作为人才培养的主阵地，传统以理论讲授为主的教学模式已难以适应行业发展需求。项目式教学通过让学生在完成实际项目的过程中学习知识、提升技能，成为解决这一矛盾的有效途径。

然而，当前高校新媒体专业项目式教学面临诸多困境。一方面，专业影视制作软件操作复杂，学生需要花费大量时间学习技术，挤占了创意培养和内容打磨的精力；另一方面，教学资源分散，学生难以快速获取优质素材和行业前沿案例，团队协作过程中也存在沟通不畅、进度难控等问题。

JINXIANG.AI 影视智作平台凭借人工智能技术赋能影视制作全流程，为破解这些难题提供了可能。深入研究该平台在高校新媒体专业项目式教学中的应用，不仅能够丰富新媒体教学理论，还能为高校教学改革提供可操作的实践方案，具有重要的理论与现实意义。

二、JINXIANG.AI 影视智作平台的功能架构与教学价值

JINXIANG.AI影视智作平台构建了“智能创作+资源整合 + 协作管理”的三维功能架构，与高校新媒体专业项目式教学需求高度契合。

在智能创作维度，平台的 AI 剧本生成功能可根据教师或学生对课题输入的主题、风格等关键词，快速生成多个剧本初稿，为项目选题提供灵感，并且可以对剧本拓宽思路，可以尝试不同的扩展以及延伸。再利用平台的智能剪辑系统能基于算法分析剧本内的条件以及情感基调、画面节奏，自动完成粗剪，把剧本的基本立意进行一个基本的表达，学生只需在此基础上进行精细化调整，以及细节的添加即可，不仅大幅提升了项目制作效率，并且大大降低了入手门槛以及难度，也降低了学习成本，从而更加容易进行学习以及探讨。

在资源整合的广阔领域，JINXIANG.AI 影视智作平台精心打造了一个全面覆盖视频、音频、图文、模板的一站式资源库。这个资源库依据丰富多样的主题、风格迥异的分类以及实用多元的用途等多重视角进行精心编排，并配以高效智能的检索功能，确保学生们能迅速而精准地寻觅到所需的各类素材。与此同时，平台与多家业界权威机构携手合作，对行业案例库进行实时更新，其中囊括了各大平台的热门内容、备受瞩目的获奖作品等精华。学生们可以通过案例解析这一独具匠心的模块，深入剖析成功案例，汲取宝贵经验，同时洞悉行业发展的最新趋势。

在协作管理维度方面，平台开发了任务拆解、进度追踪、在线评审等工具。教师可将项目目标拆解为具体任务并分配给学生，通过平台实时查看任务完成情况；学生团队成员间可共享素材、批注修改意见，支持多人同时在线编辑，有效解决了传统协作中版本混乱、沟通低效的问题。

三、JINXIANG.AI 影视智作平台赋能项目式教学的实施流程

在实践课程项目中，以学生按照老师的要求自主开发项目中，平台对项目式教学起到了很大的推动作用，不仅增加了学生么的制作效率，也提高了学生们的学习积极性。

（一）项目筹备阶段

教师在平台发布项目要求后，学生们在明确视频主题需围绕项目背景、表达主题、等内容展开，学生通过平台组建 5-6 人的项目团队，学生通过平台对要求进行初步的概念生成进行小组讨论，讨论内容包括作品呈现风格、故事主题的表达以及项目立意，如何把自己小组内同学擅长的方面发挥出来。并且利用平台的行业分析工具，查看同类项目的的相关资料，分析高热度作品的共性特征。结合实际情况，确定创作主题，并通过平台提交项目计划书，内容包括创作思路、分工安排、时间节点等，通过平台的整合功能，形成材料，省去了繁琐的手动编排以及格式等繁琐内容的制作。显著的提高了工作效率。并且教师在线审核并提出修改建议。

（二）内容创作阶段

在素材采集环节，学生们通过使用平台提供的精确与高阶搜索指导功能，学习如何搜索自己需要的内容。例如，平台会指导他们如何利用故事进行剧本的结构搭建，在灯光方面如何利用自然光线或人造光源来增强视觉效果等。在项目制作环节，学生可实时获取关于内容架构、呈现形式和风格统一的专业建议。制作过程中产生的各类素材，包括文本、图像、音视频片段等，将被上传至平台云端存储系统。系统会自动对素材进行分类归档，并开展质量检测，如检查内容的相关性、格式的规范性以及信息的准确性。若存在素材冗余、格式错误或信息偏差等问题，系统会自动标记，方便学生及时处理。

进入内容整合环节，学生借助平台的智能整合功能完成项目初稿的搭建。AI 系统会依据项目核心主题，自动筛选出关键素材并按逻辑脉络进行组织，同时根据内容调性自动匹配合适的呈现框架以增强整体协调性。学生可在此基础上进行深化创作，比如运用平台的设计工具添加契合主题的视觉元素，通过内容编辑功能补充说明性内容，或是利用交互设计功能增加互动环节，让项目成果更丰富多元。

制作过程中，教师通过平台实时监控各团队的进度与质量。若发现某团队在内容节奏、逻辑衔接等方面存在问题，可在平台上直接标注需调整的部分，并附上参考案例链接。团队成员接收反馈后，能及时查看建议与案例，快速调整创作策略，保障项目按时保质完成。

（三）成果优化与展示阶段

作品初成后，团队通过平台发起内部评审，成员匿名评分并提出修改意见，如“某段建筑特写镜头过长，可缩短 1 秒”“结尾缺少情感升华”等。根据意见修改后，提交给教师进行评审，教师通过平台的逐帧批注功能，精准指出问题所在。

最终版作品通过平台的展示模块发布，设置在线投票、评论功能，邀请全校师生参与互动。平台自动统计作品的播放量、投票数、评论关键词等数据，为成果评价提供量化依据。

四、教学实践成效与学生反馈

经过一学期的教学实践，JINXIANG.AI 影视智作平台赋能的项目式教学展现出显著成效。从作品呈现来看，学生创作的短视频在画面表现力、叙事完整性及传播影响力等维度均有明显提升。以往学生作品常出现镜头晃动、转场生硬等问题，如今借助平台的智能防抖、顺滑转场功能，画面流畅度大幅提高，色彩搭配也更具美感。在叙事方面，学生能够运用平台提供的故事板模板，让情节发展更有条理，起承转合自然流畅，避免了以往故事零散、逻辑混乱的情况。部分作品在校园新媒体平台获得广泛关注，其中《校园青春物语》系列短视频累计播放量突破5 万次，收获点赞量超3000，引发了同学们的热烈讨论和共鸣。

从学生反馈层面，多数学生认为平台有效降低了影视制作的技术壁垒，使他们能够将更多精力聚焦于创意构思与内容打磨。有学生表示，以前光是学习视频剪辑软件的操作就要花费大量时间，往往还没来得及深入思考创意，就到了提交作品的截止日期，而现在借助平台的一键剪辑、智能配音等功能，能快速将创意落地。不少学生提到，平台的团队协作功能对提升项目推进效率、减少沟通损耗起到了积极作用。团队成员可以实时在线编辑同一个项目，各自负责的片段能即时呈现，避免了以往通过邮件、U 盘传输文件导致的版本混乱问题，也减少了因信息不对称产生的重复工作。绝大多数学生表示，希望在后续课程中继续借助该平台开展创作实践，甚至有学生主动利用课余时间在平台上进行创作，将自己的生活趣事、学习感悟制作成短视频分享到社交平台。

教师群体普遍认为，平台的数据分析与进度管理功能增强了教学指导的精准性，有助于及时识别并解决学生在创作过程中出现的问题。教师可以通过平台查看每个学生的创作进度、素材使用情况等数据，当发现某个学生在某一环节停留时间过长时，能及时进行针对性指导。而平台所整合的丰富资源，如海量的背景音乐、音效、图片素材等，也为教学活动的开展提供了有力支持，教师无需再花费大量时间为学生搜集素材，教学效率显著提升。

五、平台应用中的问题与改进策略

在实践过程中，也发现了一些亟待解决的问题。部分学生过度依赖平台的 AI 自动生成功能，在创作时直接使用 AI 生成的脚本、画面，自己不加任何修改，导致作品缺乏个性，出现“千片一面”的现象。比如在制作校园生活主题的视频时，很多学生都采用了 AI 生成的相似场景和对话，让人难以区分不同作品的特色。平台的部分特效和模板更新速度较慢，难以满足学生对新兴潮流元素的需求。当下流行的一些特效，如动态贴纸、3D 环绕转场等，平台往往要滞后一两个月才能推出，学生在创作时无法使用这些元素，作品显得有些过时。少数情况下，平台会因网络问题出现数据同步延迟，尤其是在校园网络高峰期，团队成员刚编辑的内容需要等待几分钟甚至更长时间才能被其他人看到，严重影响了团队协作效率，有时还会造成重复编辑的情况。

针对这些问题，提出以下改进策略：一是在教学中强调创意主导，引导学生合理使用AI 工具。在课程一开始就明确告知学生，AI 工具只是辅助手段，创意才是作品的核心。设置“创意加分项”，对于那些在 AI 生成内容基础上进行大量原创修改、具有独特视角和表达的作品，给予额外的分数奖励，鼓励原创表达。同时，定期举办创意分享会，让学生交流自己的创作思路和原创想法，营造重视创意的氛围。二是平台加强与新媒体创作者的合作，建立模板和特效的快速更新机制。与知名的短视频创作者、特效设计师合作，成立专门的内容更新团队，每月推出贴合热点的创作素材包，如结合当下热门影视剧、综艺节目、节日等推出相应的模板和特效。同时，开通用户反馈渠道，让学生可以提出自己希望新增的模板和特效，对于呼声较高的内容优先进行开发。三是优化平台的网络适配性，增加本地缓存功能。技术团队对平台进行升级，当用户编辑内容时，自动将数据缓存到本地设备，即使在网络不稳定时，也能正常开展基础创作工作，待网络恢复后再进行数据同步，确保团队协作不受太大影响。此外，与学校网络中心合作，优化校园内的网络环境，提高平台的访问速度和稳定性。

六、结论与展望

JINXIANG.AI 影视智作平台通过技术赋能、资源整合和协作优化，有效提升了高校新媒体专业项目式教学的质量和效率，在激发学生创意、提高实践能力、促进团队协作等方面发挥了重要作用。

未来，随着人工智能技术的不断发展，JINXIANG.AI 影视智作平台有望实现更高级的功能，如基于元宇宙技术的虚拟校园场景创作、结合用户画像的精准内容推送模拟等。高校应进一步深化与平台的合作，将平台应用融入人才培养方案，探索“AI+ 项目式教学”的新模式，培养出更多适应新媒体行业发展的高素质人才。

参考文献：

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基金项目： 2024 年校级科研项目—JINXING.AI 影视智作平台在新媒体数字技术教育领域的应用研究（编号：XJ2024002102）。