人工智能赋能小学音乐表现性评价的路径探索

一、人工智能赋能小学音乐表现性评价的优势

（一）提高评价的客观性和准确性

传统意义上的小学音乐评价大多依靠教师主观作出判断，这种评价方式较容易受到个人偏好、情绪状态以及身体疲劳等因素的干扰。就以对《游子吟》演唱情况的评价为例，教师在经过较长时间聆听、评鉴学生的演唱之后，很有可能出现判断上的误差。与之形成对比的是，人工智能凭借其相当精准的运算规则与快速的数据处理能力，可以针对学生在音准、节奏、音色等方面的音乐表现要素开展数量化的分析工作，它可以十分精确地查探出学生在演唱《游子吟》时每一个音符的音高偏离标准的情况。通过和标准的音高数值进行对比，从而给出精确的音准方面的分数；并且也可以对学生在节奏把握方面进行细致入微地解析，判定学生是否准确无误地把控住歌曲所具有的节拍特点与韵律风格。这种客观、准确的评价为教师了解学生真实水平和调整教学策略提供了可靠依据。

（二）促进学生的个性化发展

每个学生在音乐天赋、学习的进度以及个人的兴趣爱好方面，均呈现出不同程度的差异 [1]。以《游子吟》这首歌曲的学习为例，一部分学生在音准方面有着较好的表现，然而在节奏感的把握上显得略微逊色；一部分学生可以较为丰富地展现歌曲中的情感，不过在演唱技巧层面还存在一定的提升空间。人工智能可以凭借学生在学习过程中所生成的海量数据，如课堂之上的具体表现、课后练习的实际状况等，为每一位学生量身定制别具一格的学习规划。针对在音准上存在困扰的学生，系统会推送具有针对性的音准训练课程，其中涵盖了音高的刻意练习、音阶的模仿演唱等内容；对于节奏感不够出色的学生，则为其提供节奏训练相关的趣味游戏以及专门的练习曲目。这种独具特色的学习路径可达成满足各异学生需求的目的，助力学生于自己在自己擅长的领域深入发展，弥补自身不足，从而促进学生的个性化成长。

（三）丰富评价内容和形式

通常情况下，传统音乐评价都限制在演唱以及演奏的成绩评判方面，内容和形式较为单一。人工智能的介入在一定程度上让小学音乐表现性评价的内容和形式变得丰富起来。就评价内容来说，除了对音乐技能开展的评价之外，还可以对学生在音乐感知、理解与创造等方面的能力予以评价。当学习《游子吟》这首歌曲的时候，人工智能可以分析学生对于歌曲所传达情感的理解状况，借助检测学生演唱过程中的音色改变、节奏掌控等具体表现判定学生是否精准地领会了歌曲里所蕴含的母子之间那深厚的情谊。在评价形式中，除去常规的分数以及评语之外，也可以运用可视化报告、虚拟音乐场景模拟评价之类的途径，学生可凭借可视化报告，清晰直观地了解自己在音准、节奏、情感表达这方面的展现状况，还可以在虚拟音乐场景当中开展表演与评价活动，以此强化评价的趣味性和互动性。

二、人工智能赋能小学音乐表现性评价的路径

（一）构建智能评价体系

搭建智能评价架构是实现人工智能助力小学音乐表现性评价的根基，首要任务是明确具有广泛性、科学性的评价指标。结合《游子吟》的教学目标、小学音乐课程原则以及新课标理念，评价指标应当覆盖音乐技艺、音乐素养、情感态度和跨学科综合能力等诸多层面。

音乐技艺方面，除了包含音准把握、节奏控制、音色表现、演唱手法等，还应根据新课标对乐器演奏的要求，考察学生是否掌握相应乐器的演奏技巧，如简单的指法、吹奏方法等。音乐素养不仅包含音乐感知力、理解力、表达力和创造力，还要注重学生对多元音乐文化的理解和欣赏能力，例如能否识别不同风格音乐的特点，以及对古今中外经典音乐作品的了解 [2]。

情感态度层面，着重留意学生对音乐的喜好程度、对传统文明的热爱状况等。同时，结合新课标强调的情感体验和文化传承，观察学生在音乐学习中是否能产生积极的情感共鸣，以及是否通过学习中国民族音乐增强了对祖国音乐

文化的热爱和民族意识。

跨学科综合能力则依据新课标中跨学科整合的要求，评价学生能否将音乐与历史、文学、美术等学科知识相融合。比如，在学习《游子吟》时，能否理解歌曲背后的文学内涵和历史背景，或者能否通过美术创作来表达对音乐的理解。

再者，借助人工智能算法构建评价模型，凭借对诸多学生音乐学习数据开展剖析与研习，持续完善该模型提升评价的精准度以及可信度。最终，研发专门的智能评价平台，达成评价的自动化以及信息化，为教师和学生的运用提供便利。并且，平台可以利用数据分析工具，对学生的跨学科学习成果进行跟踪分析，进一步促进学生综合素质的提升。

（二）利用大数据分析学生学习情况

大数据在小学音乐表现性评价中有着关键的作用，借由智能音乐设备、在线学习平台这类途径，可以收集学生在学习《游子吟》期间的各类数据，如演唱发出的音频、练习留下的记录、创作出来的作品等，对这些数据开展深度的分析，可以了解学生的学习进展状况、学习遭遇的难题以及学生的学习兴趣。如通过剖析学生的演唱音频，能够发现学生在某些音高、节奏方面存在的普遍问题，给教师对教学策略做出调整提供相应依据；通过剖析学生的练习记录，了解学生的学习习惯情况以及付出努力的程度，为开展个性化教学给予参考。

（三）借助人工智能工具辅助教学与评价

人工智能类工具给小学音乐的教学工作以及评价事宜带来了全新的方式与途径，如智能乐谱、智能陪练软件这类智能教学工具，可以助力学生更有效地学习《游子吟》这首歌曲。智能乐谱可以精准地标注出歌曲中的关键要点和困难之处，并且给予演唱方面的提示与示范；智能陪练软件可以在实时状态下纠正学生所犯的错误，进而提供具有个性化特征的指导。虚拟音乐教师可以依照学生的具体需求，提供针对性的一对一教学服务，为学生解答疑惑，助力学生解决学习过程中碰到的各类问题。音乐评价机器人可以针对学生的音乐表现给予实时的评价以及反馈，模仿教师的评价方式，为学生提供客观、准确的评价和建议。这些人工智能工具得到运用之后，能够让教学效率得以提升，还增强了评价的科学属性，给学生营造出更为优质的学习氛围。

结语

人工智能在小学音乐表现性评价中具备突出的优越性以及宽泛的应用可能，提供搭建智能评价架构、运用大数据剖析学生学习状况以及凭借人工智能工具助力教学与评价等途径，可以达成小学音乐表现性评价的革新与完善。《游子吟》这节课全面彰显了人工智能在推动学生个性化成长、增强评价的客观程度与精确程度、充实评价的内容和样式等层面的关键效用。然而，在实际运用当中，仍需留意技术的稳固程度、数据的安全性以及隐私保护这类问题，日后，伴随人工智能技术持续地发展与优化，它会为小学音乐教育带去更多的契机和难题，促使小学音乐教育不间断地朝前推进。

参考文献：

[1] 马天羽 . 人工智能赋能小学音乐教学的思考与实施 [J]. 华夏教师 ，2025，（10）：126-128.

[2] 肖珂 . 走进深度学习 ， 创新教学实践——人工智能技术与小学音乐教学融合的实践研究 [J]. 艺术评鉴 ，2021（2）：143-146.