赛教融合课程数字化资源建设中知识图谱的应用路径

引言

职业教育是培养技能型人才的重要阵地，推进赛教融合模式时要把职业技能竞赛与日常教学有机结合起来，借竞赛促进教学、带动学习，这已成为提升人才培养质量的有效手段。数字化资源是赛教融合课程实施的重要支撑，其建设质量直接影响教学效果及竞赛成绩。知识图谱属于基于图论的数据结构，它把实体当作节点、关系当作边，能清晰表示知识之间的关联，为知识的组织、管理和应用提供全新视角。把知识图谱应用到大数据与会计专业赛教融合课程数字化资源建设中，可让知识实现有序组织、高效检索和智能推送，为教学和竞赛提供有力支持。

一、基于知识图谱的数字化资源建设的价值

（一）提高学生学习效能

借助知识图谱来构建数字化资源有利于提高学生学习效能。具体而言，其一，使学生学习更具科学性和实践性。利用知识图谱可以整合成多种知识形式，协助学生构建更加全面与实用的知识体系；同时还会整合丰富的案例与知识应用场景，让学生在案例分析与场景应用分析过程中更好地解读与掌握知识与技能，从而突出学生学习的科学性与实践性。其二，推动个性化学习方式的有效落实，激活学生学习兴趣和积极性，提高学习效率。知识图谱结合学生兴趣、能力、需求，为学生推荐个性化的学习数字化资源，让学生根据自己所掌握的知识和能力解读新知识，助力学生更高效地掌握知识。其三，培养学生跨学科思维和能力。在知识图谱辅助下学生深入理解不同知识之间的联系，面对复杂问题学会从多角度思考，综合运用多学科知识解决问题，促进学生跨学科思维的形成，让学生更好地适应实际职业需求，能够从容面对和解决各种问题与挑战，推动学生职业发展[1]。

（二）促进教师的“对话性”教学和“深刻性”教学

借助知识图谱建设数字化资源为教师提供丰富的教学材料与教学工具，促进教师有效开展个性化教学模式，引导学生系统学习知识，提高课堂教学效率与质量，推动教师实现“对话性”“深刻性”教学。一是利用知识图谱教师能够将教学内容生动直观展示，引导学生了解知识结构，为课堂活动和探究活动设计提供多样化素材，增强课堂教学的趣味性、探究性，提高学生参与活动的积极性和主动性，提升课堂教学质量。另外，教师利用知识图谱来设计课程大纲、整理教学资源、制定教学计划等，提高教学效果。二是教师根据学生学习能力、学习兴趣等情况使用知识图谱为学生提供个性化学习资料，帮助学生制定针对性的学习方案，满足学生的多样化学习需求。三是知识图谱可以将教学内容进行分类、组织和关联，形成一个全面、系统的知识结构，同时整合、共享各种教学资源，有效提高教学资源利用率。

二、基于知识图谱的赛教融合课程数字化资源建设思路

在利用知识图谱建设赛教融合课程数字化资源时，要清晰了解大数据与会计专业教学及竞赛需求，并以此为目标，按照系统性、关联性、动态性的原则，构建融合专业课程知识、数字化资源、教学活动为一体化平台。

（一）明确建设目标

大数据与会计专业借助知识图谱建设赛教融合课程数字化资源要以培养学生专业素养与竞赛能力为核心目标，使用知识图谱对专业课程知识点、竞赛考点、案例资源、习题资源等有效整合，为师生提供系统全面的教学内容和学习内容，促进学生清晰梳理知识脉络，迅速确定并推送所需资料，协助学生实现个性化学习与针对性训练。此外，知识图谱建立的数字化资源平台为教师提供教学资源管理、学生学习情况分析等功能，辅助教师精准把握学生学习动态，优化教学方案，提升教学效果，最终构建起满足教学与竞赛双重需求的一体化资源体系。

（二）资源梳理与知识建模

对大数据与会计专业的课程内容展开全面梳理，其中涵盖核心知识点以及课程体系结构等；此外还要收集全国会计技能大赛、大数据会计应用大赛等各类竞赛的赛题、评分标准、优秀案例等资料，从这些资料里提取会计科目、会计准则、数据分析方法等关键实体，并且明确实体间的包含关系、应用关系、因果关系等关联。人们能够基于这些实体和关系构建知识图谱的本体模型，进而确定知识的层次结构与关联规则，为后续的资源整合、知识检索及个性化推荐打下坚实的理论与数据基础。

（三）搭建数字化资源平台架构：

数字化资源平台中设置四个核心模块，如知识图谱引擎、资源管理模块、学习支持模块、教学辅助模，以便充分发挥数字化资源的作用，推动大数据与会计专业赛教融合教学的有效实施。每个模块承担不同的作用，具体如下。知识图谱引擎负责知识的存储、更新与查询，还支持知识的关联检索及可视化展示，从而让学生直观理解知识间的联系；资源管理模块对课件、视频、案例、习题以及其他各类数字化资源加以分类、存储和管理，并且与知识图谱中的实体建立精准关联，进而实现资源与知识的无缝对接；学习支持模块依据学生的学习进度、薄弱环节等情况，凭借知识图谱智能推荐学习路径、相关资源及针对性习题；教学辅助模块为教师提供资源上传、教学计划制定、学生学习数据分析等功能，以此助力教师高效开展教学工作。数字化资源平台的四个模块通过合作应用构成动态闭环的教学生态系统，其能让大数据技术深度融入会计专业的“教、学、赛”各环节，实现教学资源的高效流转与精准利用，还能推动赛教融合教学模式落地生根，使学生在掌握专业知识时提升实践技能及竞赛能力，教师也可从繁琐的资源管理中解放出来，进而聚焦教学创新与学生成长，最终实现教学质量与人才培养水平的双重提升 [2]。

（四）建立动态更新机制

随着时代需求及会计行业的发展，大数据与会计专业知识及竞赛内容会随着实际岗位需求不断更新，为了培养符合社会需求的会计人才，通过知识图谱建设赛教融合课程数字化资源时，需要注重对数字化资源的更新，保障资源的前沿性和专业性。为此，要组建专业更新维护团队，定期对知识图谱建设赛教融合课程数字化资源库内容进行更新与校验，以便与行业发展、竞赛变化相契合，使学生专业能力和综合素养持续发展。

三、大数据与会计专业赛教融合课程数字化资源建设中知识图谱的应用路径

（一）知识图谱辅助竞赛资源整合，构建赛教联动内容体系

近年来，技能大赛在人才培养方面的价值越发突出，面对此情况，各学院积极推广与实践赛教融合教学模式，而教学资源是教学模式有效落实的基础。随着数字技术与教育的融合发展，数字化教学资源建设非常关键。在大数据与会计专业赛教融合教学中，竞赛知识与专业课程的割裂问题比较突出，导致学生的竞赛能力和竞赛意识比较差，影响学生专业技能和问题解决能力的发展。因此，教师可以利用知识图谱整合赛教融合课程数字化资源。一方面，梳理全国会计技能大赛、大数据审计竞赛的核心考点与技能要求，将竞赛中增值税申报、财务数据分析、ERP 沙盘推演等竞赛任务拆解为知识节点，并与《初级会计实务》《大数据会计应用》等课程知识点建立关联[3]。比方说，让技能竞赛中“智能账务处理”任务对接专业课程中“会计信息化系统操作”知识与技能，并利用知识图谱将竞赛内容与课程知识、技能之间的衔接点呈现，并添加延伸内容，为学生学习提供更专业、丰富的资源，提高学生专业技能水平与竞赛能力。另一方面，教师利用知识图谱对竞赛资源和专业课程之间的联系进行深入挖掘，通过对不同竞赛项目涉及的知识领域和技能范畴进行分析，在同大数据与会计专业课程知识体系对比，明确人才培养目标和教学需求，建立赛教融合课程数字化资源。教师参考这些资源设计综合性、探究性、实践性的学习任务与学习项目，让学生学会从不同角度思考问题，促进学生知识迁移思维和知识综合运用能力进一步发展。此外，知识图谱还能实时更新竞赛动态与行业前沿知识，将其融入课程资源中，确保教学内容与时俱进，进一步提升大数据与会计专业赛教融合课程数字化资源建设的质量与效果。

（二）知识图谱辅助智慧教学，形成自适应学习路径

在智慧教育深入推进下，大数据与会计赛教融合课程数字化资源建立，成为智慧教学实施的保障条件，让学生根据实际情况形成自适应学习方式，激发学生自主学习的兴趣，促进学生更好地理解与掌握专业知识与技能，以便适应各类竞赛要求，培养学生职业素养、实操能力及解决问题的能力。为此，教师以大数据与会计专业核心知识体系为基石，构建包含基础理论知识、专业技能、行业应用等多维度的知识图谱数字化资源，清晰呈现不同知识点之间的逻辑关系与层级关系，为学生实现自适应学习方式提供精准的知识框架。随后，教师利用大数据技术对学生的学习时长、作业完成情况、学习兴趣、学习习惯等数据进行收集与分析，全面掌握学生学习现状。同时借助知识图谱的动态映射功能匹配学生学习能力的数字化资源，为其量身定制个性化的学习路径，推荐适宜的学习资源与练习题目，实现因材施教。此外，教师使用知识图谱数字化资源库的实时了解学生资源使用情况，动态调整赛教融合课程数字化资源推送，满足学生不同阶段学习需求，并为学生提供针对性的指导与反馈，促进教学相长，推动大数据与会计专业赛教融合课程数字化资源的高效利用与持续优化。

（三）知识图谱驱动教学评价体系优化，实现赛教效果精准反馈

传统教学评价难以兼顾课程知识掌握与竞赛能力提升的双重目标，知识图谱可通过动态追踪学习轨迹实现多维度评价。一方面，基于知识图谱记录学生课程学习中的知识点掌握情况，以“资本预算”内容为例，需借助知识图谱记录知识点的测试正确率、实训操作熟练度，同时关联竞赛模拟中“财务决策模型构建”的完成质量、团队协作中的角色匹配度等表现数据，由此形成个人知识能力图谱。对比课程标准与竞赛评分标准，能够自动识别学生的薄弱环节，随后通过知识图谱标注两者的断层，进而推送针对性的实训资源[4]。另一方面，知识图谱能够聚合多届学生的赛教数据并分析课程内容与竞赛要求的匹配度，若“业财融合”模块在课程中占比不足却在竞赛中高频出现，就能为课程结构调整提供数据支持。除此之外，知识图谱的关联分析可用于评估竞赛成果对课程知识内化的促进作用，具体可利用知识图谱分析参与过 ERP 竞赛的学生在《管理会计》中“预算管理”章节的平均成绩变化情况，进而以此为依据持续优化赛教融合的评价指标，提升赛教融合教学内容与方法的合理性。

结语

知识图谱在大数据与会计专业赛教融合课程数字化资源建设中体现出重要应用价值，它可实现知识的结构化及关联化，进而提高资源检索效率，还能支持个性化学习路径生成并且助力竞赛训练。借助知识图谱辅助竞赛资源整合以构建赛教联动内容体系、辅助智慧教学以形成自适应学习路径、驱动教学评价体系优化以实现赛教效果精准反馈等应用路径，推动大数据与会计专业赛教融合课程数字化资源的高质量建设，从而为学生学习和教师教学提供有力支持。

参考文献：

[1] 李添瑜 . 基于知识图谱的高职大数据与会计专业一流核心课程建设研究 [J]. 福建轻纺 ，2025（3）：75-78.

[2] 王萌 . 知识图谱赋能高职管理会计课程数字化资源建设研究 [J]. 中国管理信息化 ，2024，27（10）：81-83.

[3] 赵枚辉 ， 李添瑜 . 高职大数据与会计专业核心课程知识图谱的构建与应用 [J]. 当代会计 ，2024（20）：187-189.

[4] 田卫民 ， 武泽尧 ， 隋普海 . 知识图谱赋能专业课程深度开发的创新实践 [J]. 中国大学教学 ，2025（5）：16-25+63.

[ 基金项目]

本文系 2025 年海南省高等学校教育教学改革研究资助项目：知识图谱在高职课程数字化资源建设中的探索与实践—以大数据与会计专业为例（项目编号：Hnjg2025-231）阶段性成果之一；

本文系 2024 年海南省高等学校教育教学改革研究资助项目：典型生产实践项目导向下的高职数字化人才培养研究（项目编号Hnjg2024-238）阶段性成果之一；

本文系 2023 年海南省高等学校教育教学改革研究资助项目：智慧物流背景下高职物流专业岗位迁移与课程体系重构研究（项目编号：Hnjg2023-200）阶段性成果之一；

本文系 2024 年校级质量工程项目：赛教融合课程资源建设 - 基于虚拟仿真教学视角（项目编号：hngs2024-yb13）阶段性成果之一。

作者简介

陈玉婵（1984.05.25），性别：女，民族：汉，籍贯：海南文章，毕业院校：江西财经大学、悉尼科技大学，最高学历：旅游管理、会计双专业硕士研究生，工作单位：，职称：副教授，研究方向：会计信息化，财务管理、财务业务一体化。