新质生产力背景下产业升级路径与高技能人才“精准供给- 靶向培育”机制研究

一、引言

新质生产力以数智技术与实体经济深度融合为核心特征，推动产业形态向智能化、绿色化、服务化转型。在此过程中，高技能人才作为技术落地与生产实践的关键载体，其供给质量直接决定产业升级的速度与效能。海尔集团作为制造业数智化转型的标杆企业，2025 年产业升级战略聚焦“灯塔工厂”规模化复制与工业互联网生态构建，对机电一体化等领域人才提出“数智技能 + 实践创新 + 产业认知”的复合型要求。

我院与海尔集团共建的“厂中校”模式，虽实现了“教室到车间”的物理空间衔接，但在人才供给与产业需求的动态适配方面仍存在短板。基于此，本文立足新质生产力背景，以“精准供给- 靶向培育”为核心，从理论框架构建、机制设计、实践路径三个层面展开研究，旨在为高职教育对接制造企业数智化转型需求提供系统性解决方案。

二、新质生产力驱动产业升级的理论框架与内在逻辑

（一）产业升级的内在逻辑

新质生产力驱动的产业升级呈现“技术革命 - 模式重构 - 生态演化”的递进逻辑：在技术层面，以人工智能、数字孪生、工业互联网为核心的技术集群推动生产工具从“自动化”向“自主化”跃升；在模式层面，柔性生产、服务型制造等新业态重构生产流程，催生出设备数智运维、产线优化等新岗位；在生态层面，产业链上下游通过数据互联形成协同网络，要求人才具备跨环节协作能力。

（二）产业升级的主要路径

1. 技术替代路径：通过智能设备替代传统生产单元，如海尔沈阳冰箱工厂用AGV 机器人替代人工搬运，生产效率提升 37% 。

2. 流程再造路径：基于工业互联网平台重构生产流程，海尔COSMOPlat 实现订单响应速度提升 50%_⋅ 。

3. 业态创新路径：从硬件制造向“制造 + 服务”转型，海尔卡奥斯为企业提供全生命周期数字化解决方案。

这三条路径共同指向一个核心需求：高技能人才需同时掌握机械基础、数智技术、产业认知三类能力，这为“精准供给- 靶向培育”机制提供了理论依据。

三、高技能人才“精准供给- 靶向培育”机制的构建

（一）机制设计的核心逻辑

该机制以“需求动态感知 - 培养实时调整 - 供给精准匹配”为闭环，通过三个维度实现协同：需求端建立海尔产业升级动态数据库，培育端构建四级课程体系，协同端形成政府 - 企业 - 院校联动网络，最终达成“人才能力图谱与岗位需求图谱”的实时对齐。

（二）海尔集团2025 年产业升级战略的需求解析

海尔 2025 年战略明确三大升级方向：一是建设 10 家灯塔工厂，需新增智能产线运维、数字孪生调试等岗位2000 余个；二是拓展工业互联网生态，要求人才具备平台操作与数据建模能力；三是推进绿色制造转型，新增节能设备改造相关岗位。对应的人才需求呈现三个特征：数智技能占比从 2023 年的 35% 提升至 60% ，实践创新能力成为核心评价指标，产业认知要求从“单一环节”向“全链条”拓展。

（三）现有“厂中校”模式的短板分析

1. 课程体系滞后：现有课程中数智化内容占比不足 20% ，未纳入海尔最新的 COSMOPlat 操作模块。

2. 实训场景固化：“厂中校”实训仍以传统设备为主，缺少数字孪生、AI质检等新型实训项目。

3. 协同深度不足：企业参与停留在“提供场地”层面，未将产业升级战略转化为具体培养标准。

四、保障机制落地的三大实施路径

（一）供给侧：构建动态适配的培育体系

1. 专业设置动态调整：参照海尔 2025 战略中的“智能装备运维”“数字产线管理”等新岗位，在机电一体化专业下设“数智化运维”方向，每季度根据企业技术升级更新人才培养方案。

2. 课程体系迭代优化：淘汰传统“机械制图 + 电工基础”的单一课程结构，建立包含：

- 基础模块（机械原理、PLC 编程等核心知识）；

- 数智化模块（工业互联网、机器视觉等新技术）；

- 产业专项模块（海尔智能产线操作、COSMOPlat 应用等企业专属内容）；- 实践创新模块（产线优化项目、专利申报指导等）

的四级课程体系，数智化模块与产业专项模块占比提升至 50% 。

3. 实训平台升级：在“厂中校”基础上，共建“数字孪生实训中心”，引入海尔智能产线虚拟仿真系统，实现“虚实结合”的技能训练。

（二）培育侧：创新人才培养模式

1. 靶向课程设计：与海尔联合开发《智能产线故障诊断》《数据化生产管理》等特色课程，教材内容每半年更新一次，确保与企业技术同步。

2. 校企双元共育：推行“1+1+1”教学模式（1 年基础学习 +1 年企业轮岗+1 年项目攻坚），海尔工程师承担 40% 实践课时，学生参与企业真实产线优化项目。

3. 以赛促教机制：定期举办“海尔杯”数智化技能竞赛，竞赛项目直接来源于企业生产难题，如“AGV 路径优化”“能耗数据可视化”等，提升人才解决实际问题的能力。

（三）协同机制：构建三方联动平台

1. 需求预测机制：政府牵头建立“海尔产业升级人才需求预测中心”，整合企业生产数据、岗位变动信息，每月发布人才需求预警。

2. 资源共享平台：院校开放实训基地为海尔员工提供技能提升培训，企业向院校开放工业互联网数据接口用于教学，实现资源双向流动。

3. 就业服务闭环：开发“人才 - 岗位”智能匹配系统，基于学生技能数据与海尔岗位需求，提供精准就业推荐，跟踪毕业生 3 年职业发展，形成培养反馈机制。

五、实践成效与推广价值

（一）模式优化后的实施效果

通过上述路径改革，某高职院校海尔“厂中校”模式取得显著成效：2024届机电一体化专业毕业生数智技能考核通过率从 68% 提升至 92% ，海尔集团录用率提升 35% ，毕业生入职后岗位适应周期从3 个月缩短至1 个月，参与的“冰箱装配线能耗优化”项目为企业年节约成本超200 万元。

（二）可复制的经验启示

1. 适配性原则：人才培养需紧密对接企业具体升级战略，避免泛化的“数智化”培训；

2. 动态性原则：建立课程、师资、实训的快速调整机制，跟上技术迭代速度；

3. 协同性原则：政府需在政策引导、资源整合方面发挥主导作用，避免校企合作“一头热”。

六、结论

新质生产力驱动的产业升级对高技能人才供给提出了精准化、动态化要求。本文构建的“精准供给 - 靶向培育”机制，通过供给侧的动态调整、培育侧的模式创新、协同机制的三方联动，实现了高职机电一体化专业与海尔产业升级需求的深度适配。研究表明，只有将企业升级战略转化为具体的人才培养指标，将数智技术融入教学全过程，才能破解人才供需矛盾。

未来，需进一步深化政府、企业、院校的协同深度，完善人才培养的动态调整机制，使职业教育真正成为制造企业数智化转型的“人才引擎”。

参考文献

[1] 国务院 . 关于深化现代职业教育体系建设的意见 [Z]. 2022.

[2] 海尔集团 . 2025 年产业升级战略白皮书 [R]. 2024.

[3] 王志刚 . 新质生产力与职业教育改革路径研究 [J]. 中国职业技术教育 ，2025（2）：15-21.

[4] 眭碧霞 张静之. 工业互联网背景下高技能人才培养模式创新[J]. 职业技术教育 ， 2024（10）：32-36.

课题项目：本文系河北省人社厅课题项目，项目名称：新质生产力背景下产业升级路径与高技能人才“精准供给 - 靶向培育”机制研究，课题编号：JRSHZ-2025-02239