数智赋能高校督导工作，创新质量保障体系的架构设计方法探索

引言

在全球教育改革与信息化发展背景下，保障和提升高校教育质量成为教育领域关键议题，传统高校督导工作虽对保障教育质量有帮助，但有着数据分析深度不足、反馈迟缓、效率欠佳等问题，在数智技术不断发展应用的当下，怎样借助技术为高校督导工作赋能，提高质量保障体系效能，成为亟待攻克的课题，本文意在分析数智技术在高校督导工作中的实际应用状况，探究其面临的挑战与机会，给出富有创意的质量保障体系架构设计方式，为提升高校教育质量给出新的思考和解决办法。

一、数智赋能高校督导工作的现状与挑战

（一）数智技术在高校督导中的应用现状

高校教育期间积累诸多教学数据，像课程表、学生成绩、教学大纲等，以往的督导工作大多依靠人工去收集并整理这些数据，既费时间又容易出错，伴随大数据、人工智能等数智技术的应用，有部分高校已开始试着开展自动化的数据收集与分析工作，这为提升督导效率和精准度带来新契机。部分高校已经启用教学大数据分析工具，实时把控课堂教学情况，自动产出教学质量分析报告，数智技术的运用面临着不少阻碍，包括技术适配效果差、数据质量高低不一，高校信息化基础设施不完善等情况，这些问题阻碍数智技术在高校督导里的全面应用［1］。

（二）高校督导工作中的主要问题与挑战

以往高校督导工作靠人工收集和整理数据，反馈机制老是滞后，造成不少教学问题无法及时发现与处理，教学质量反馈常常得历经多个环节才能传达给教师，导致反馈的时效性和精准度受到影响，传统的督导办法没办法对教学过程进行全方位监督，没办法实时抓住课堂教学里的问题。虽说高校有大量教学数据，可这些数据大多只是用于基础统计分析，没能深入挖掘其潜在的教育价值，数智技术在实际操作中的有效应用受督导人员技术能力的制约，为解决这些问题，得创新质量保障体系，利用数智赋能提升高校督导工作质效。

（三）数智赋能下的高校督导工作面临的挑战与机遇

尽管数智赋能给高校督导工作带来创新契机，还是面临着一连串挑战，技术适配难题依旧显著，现有的数智技术大多没办法和高校教学管理体系实现无缝衔接，数据格式有差异、系统间信息共享有障碍等问题，限制数智技术的应用效果，高校应用数智技术时，人员的技术能力和专业水平参差不齐，很多督导人员和教师还未能熟练掌握数据分析和数智工具的使用方式。数智为高校督导工作赋能时，面临着数据安全和隐私保护的挑战，如何保障学生个人数据和教学数据安全，防止数据泄露等风险，这些问题也不能忽视，数智技术在保障教育质量方面潜力巨大，能提升工作效率，实时反映教学问题，提升教学质量。

二、创新质量保障体系架构设计方法

（一）传统质量保障体系的局限性

以往高校的质量保障体系主要靠人工管理和定期评估，虽能在一定程度上保证教学质量，但在数据收集、分析与反馈的过程当中，效率和准确性问题较大，传统的质量保障体系大多依赖教学管理人员凭主观来做判断，没有系统的数据支持与技术手段，造成评估结果有局限且不全面。传统的反馈机制反应迟缓，教师没办法及时获取教学反馈，影响教学改进的时效，传统质量保障体系没有充分借助现代信息技术，造成数据碎片化和信息孤岛问题，无法搭建起有效的数据共享与多维度分析平台，迫切需要创新设计质量保障体系，借助数智技术提升整体效能［2］。

（二）数智赋能的质量保障体系框架

质量保障体系框架借助数智赋能，要以数据驱动为基础，融入大数据、人工智能、物联网等技术，为高校提供全方位、即时的教学质量监控与反馈机制，该体系要具备自动开展数据收集与分析的功能，借助智能传感设备、教学管理系统等方法，实时对教学过程中的各类数据进行监控，像课堂互动、学生表现、教师授课效果等。系统应当有实时反馈与决策支持的能力，可按照分析结果及时给教师和管理层反馈教学方面的问题，还能为改进提供数据支撑，质量保障体系要具备智能预测能力，借助数据挖掘技术剖析教学效果和学生成绩的变化走向，助力高校提前察觉教学中的潜在问题，并且给出改进策略［3］。

（三）数智技术在质量保障体系中的关键应用策略

针对创新的质量保障体系，数智技术应用策略要兼具针对性与系统性，更该让数据收集自动化，借助物联网技术和大数据平台实时采集教学数据，确保数据既准确又全面，数据分析需往深处走，运用人工智能技术对数据展开深度挖掘，识别教学中的核心问题与潜在规律，给教学改进提供支撑，数据反馈和决策支持系统应当实时向教师、学生及管理者反馈信息，助力教学质量持续向好，系统应当具备智能的评估与优化作用，利用机器学习等技术评估质量保障体系运行效果，持续改进质量保障策略。

结论

运用数智技术为高校督导工作赋能，既能解决传统督导工作效率低、反馈慢等问题，还可在教学质量保障体系中达成数据的自动采集、即时分析与精确反馈，创新的质量保障体系架构，不仅让督导工作效能大幅提升，还为高校教育质量的不断提升带来新的活力，数智为高校督导工作赋能时，仍遭遇技术适配、人员能力、数据安全等难题，这就要求高校在技术投入、人员培训和数据安全等方面持续发力，伴随技术持续进步和应用不断深入，数智赋能将成为高校教学质量保障的核心推动力。

参考文献：

[1] 王慧锋 . 以数智赋能为引领的质量保障体系建设 [J]. 化工高等教育 ,2024,41(1):155-156.

[2] 张永怀 . 数智赋能高校外语教育改革与实践创新发展研究评《智能与赋能: 中国外语教育数字化展望》[J]. 中国电化教育,2025(5).

[3] 杜俊义 , 冯俊杰 , 岑先梅 . 数智赋能 , 思政融入 , 多维协同的新商科人才培养模式研究 [J]. 市场论坛 ,2024(8):86-92.

作者简介：罗泽明（1973.09-），性别：男，籍贯：湖北省武汉市，民族：汉族， 学历：大学本科，职称：副教授，研究方向：教学评价。