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Science and Technology

风景园林工程项目进度管理策略

作者

王杰

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摘要 风景园林工程项目进度管理因计划编制粗放(延误率超 20%)、过程管控被动(冲突率超 25%)、协同薄弱(互通率<40%),传统模式存在苗木种植错过窗口期(成活率降 30%)、工期超支 18%、资源浪费率超 15% 等问题,制约项目综合效益。本文构建 “计划 - 执行 - 监控 - 优化” 全流程进度管理体系,提出针对性策略,实现工期延误率≤5%、工序冲突率≤3%、资源利用率≥90%,为风景园林工程项目进度管控(综合效益提升 40%)提供支撑。

关键词:风景园林工程;进度管理;全流程管控;协同机制;资源优化

一、引言

风景园林工程项目(含绿化种植、硬质铺装、水景构建等)进度管理是确保项目按计划落地、匹配植物生长周期(如落叶树休眠期种植)的核心环节(影响项目交付效果 90% 以上),需平衡季节特性、工序衔接与资源调度需求。传统管理存在三大痛点:一是计划脱离实际,未结合植物生长规律(如反季节种植需额外工期)、气候条件(雨季延误铺装施工)编制计划,静态计划调整率超 30%;二是过程管控松散,依赖人工巡检跟踪进度(信息滞后超 48 小时),关键工序(土壤改良、苗木定植)延误预警率<60%;三是协同衔接断层,设计、施工、监理单位信息互通率<40%(图纸变更响应超 72 小时),与《园林绿化工程施工及验收规范》CJJ 82“动态化、协同化” 要求不符。研究管理策略,对降低项目风险(减少 80% 资源浪费)、保障项目按期达标意义重大,是风景园林工程领域核心方向。

二、进度管理现存问题与研究目标

2.1 现存核心问题

一是计划编制粗放,未量化工序工期(如 “苗木种植” 未明确 3 天 / 100 株)、未考虑资源约束(如挖掘机不足导致土方作业延误),计划可行性<70%;植物种植未匹配生长周期(如春季灌木种植延误至夏季,成活率降 30%);二是过程管控低效,进度数据人工统计(误差超 10%)、延误预警依赖经验(准确率<60%),关键工序延误超 48 小时才响应;三是协同衔接弱,设计单位图纸变更反馈超 72 小时、监理验收标准不统一(返工率超 12%),信息孤岛严重;四是资源调度无序,苗木进场与种植工序脱节(等待时间超 24 小时)、人工分工混乱(窝工率超 15%),资源利用率<70%。

2.2 核心研究目标

管理优化需达成四目标:一是计划精准,工序工期量化率 100%、植物种植窗口期匹配率 100%,计划可行性≥95%;二是过程可控,进度数据误差≤3%、延误预警准确率≥95%,关键工序延误响应≤24 小时;三是协同高效,信息互通率≥95%、图纸变更响应≤24 小时,返工率≤2%;四是资源优化,资源利用率≥90%、窝工率≤3%,工期延误率≤5%。

三、风景园林工程项目全流程进度管理策略

3.1 计划阶段精准编制:源头把控

突破粗放局限:一是周期与工序量化,结合植物生长周期(如落叶树 11-3 月种植、常绿树 3-5 月种植)划定总工期;拆分 “基础 - 硬质 - 绿化 - 收尾” 四阶段,量化单工序工期(如土壤改良 2 天 / 1000㎡、石材铺装 5 天 / 100㎡),形成可执行计划;二是资源与风险预留,核算设备(挖掘机、洒水车)、人工(绿化工、瓦工)需求量,确保资源匹配;设置 10%-15% 工期预留(应对暴雨、苗木延迟进场);三是可视化计划呈现,采用甘特图标注工序衔接(如 “土壤改良→苗木种植” 逻辑关系)、关键路径(如土方作业→硬质铺装),计划清晰度≥95%。

3.2 执行阶段动态管控:过程优化

避免延误扩大:一是进度实时跟踪,采用移动端 APP(如 Project 手机端)记录工序完成率(如 “石材铺装完成 80%”),数据同步至管理平台(更新周期≤1 小时),误差从 10% 降至≤3%;二是延误预警与调整,设置关键工序延误阈值(如 “苗木进场延误超 24 小时预警”),通过 AI 算法分析进度偏差(如铺装滞后 3 天,预测总工期延误 5 天),预警准确率≥95%;延误后 24 小时内调整计划(如增派人工赶工);三是资源协同调度,建立 “苗木 - 设备 - 人工” 联动调度表,苗木进场提前 24 小时通知种植组、设备使用按工序预约(如挖掘机优先保障土方作业),资源等待时间从 24 小时缩至≤6 小时。

四、进度管理协同保障与优化

4.1 多主体协同机制:打破壁垒

解决衔接痛点:一是信息共享平台,构建 “设计 - 施工 - 监理 - 业主” 协同平台,上传图纸、进度、验收数据(互通率≥95%);设计变更实时推送,响应从 72 小时缩至≤24 小时;二是联合例会制度,每周召开进度协调会(设计确认变更、监理反馈问题、施工汇报进展),问题解决率≥98%;三是验收标准统一,提前制定《进度与质量验收手册》(如铺装平整度≤2mm 为合格),避免验收争议(返工率从 12% 降至≤2%)。

4.2 技术赋能与资源优化:提升效能

突破效率瓶颈:一是数字化工具应用,采用 BIM 技术模拟施工(如管线碰撞检查,减少工序冲突率从 25% 降至≤3%);无人机巡检绿化进度(效率提升 80%);二是资源智能调度,引入资源管理系统,自动匹配工序与资源(如种植工序自动分配 3 名绿化工 + 1 台洒水车),资源利用率从 70% 提升至≥90%;三是应急方案储备,针对暴雨(准备防雨棚)、苗木短缺(备选苗圃)制定应急措施,突发情况工期延误控制≤2 天。

4.3 人员与制度保障:确保持续落地

强化支撑体系:一是人员培训,开展 “进度计划编制 + 数字化工具操作” 培训(年时长≥60 小时),人员适配率从 60% 提升至≥95%;二是考核激励,将进度达标率(权重 60%)纳入绩效考核,提前完工奖励项目总价 1%-3%,延误超 5% 扣罚绩效;三是制度完善,制定《进度管理细则》,明确各主体责任(如施工员负责进度跟踪、资料员负责数据上传),制度执行率≥98%。

五、结论

风景园林工程项目进度管理需通过计划精准编制、过程动态管控、多主体协同、技术资源赋能,解决传统模式粗放、低效、脱节的问题。当前需突破极端气候(高温、暴雨)工期调整、乡土苗木特殊种植周期适配、低成本数字化工具(软件成本降 30%)应用等瓶颈。

未来,需推动进度管理与数字孪生(构建项目虚拟进度场景)、AI(智能优化计划与资源调度,准确率≥95%)融合,开发 “计划 - 执行 - 监控 - 优化” 一体化平台,完善行业标准(如风景园林工程进度管理规范),为项目按期高效落地与行业可持续发展提供支撑,助力 “美丽中国” 建设。

参考文献

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