人工智能赋能新时代新疆治理能力现代化的路径探索

引言

在当前新形势下，党中央关于治理的系列部署为地区发展锚定了方向，也对治理能力现代化提出了更高标准。人工智能技术的迅猛发展为边疆治理创造全新可能，成为突破传统治理瓶颈的战略支点。作为多民族边疆地区的特殊性，使得人工智能赋能具有必然性，能推动治理精细化转型。

一、人工智能赋能治理能力现代化的现实需求与挑战

（一）治理能力现代化的现存瓶颈

1. 复杂风险预警、跨部门协同与公共服务精准化困局。传统治理模式在复杂风险预警中局限性凸显，信息获取滞后且不准确，预警模型简陋。跨部门协同存在职责划分模糊、信息流通不畅、效率低下等问题。公共服务难以满足民众多样化需求，特殊群体需求被忽视。

2. 边疆安全防控与应急响应的时效性压力。边疆地区面临复杂安全形势，传统防控手段时效性不足，潜在安全隐患难以及时察觉。应急响应受地域辽阔、交通不便等因素影响，救援力量和物资调配难以第一时间到位。智能赋能的独特价值

1. 提升决策科学性。整合海量数据资源，并运用先进的数据分析算法，这为政策制定者提供了全面且准确的依据。这使得决策者能够据此制定出更加科学合理的政策，决策的精准度和有效性因此得以显著提升。

2. 增强风险防控能力。借助智能监测技术和预测性分析模型，可以实现对各类风险的实时监测与精准预测。在社会安全领域，异常行为和可疑人员能够被及时发现，安全事件得以提前预警。而在自然灾害防控方面，能够更加准确地预测灾害发生情况，为防灾减灾工作提供有力支持。

3. 优化公共服务供给。在智慧政务领域，人工智能推动政务服务实现自动化、智能化办理，提高了办事效率，同时减少了群众办事时间和成本；在远程医疗与远程教育领域，该技术打破了地域限制，将优质的医疗教育资源输送至偏远地区。

（三）面临的关键挑战

1. 数据壁垒与共享机制缺失。目前，地区部门间数据壁垒严重，数据标准不一致，缺乏有效跨部门数据共享机制，制约人工智能深度应用。根本原因在于缺乏统一数据管理规范与协同共享的制度保障。

2. 民族地区数字鸿沟与技术适配性问题。作为多民族聚居地区，部分地区受经济发展水平、教育程度等因素影响，存在明显数字鸿沟。偏远农牧区群众对数字技术接受程度和应用能力低。现有技术和产品大多基于国家通用语言，对少数民族语言适配性差。

3. 算法伦理与安全风险。在人工智能应用过程中，算法偏见问题可能导致对某些群体的不公平对待，容易引发社会矛盾。系统安全风险也不容忽视，黑客攻击或数据泄露将对社会治理乃至国家安全造成冲击。

二、人工智能在治理核心场景中的应用与实践

（一）智能维稳戍边体系构建

1. 边境智能监控。借助无人机巡检技术，对边境地区大面积复杂地形进行高效监控。通过实时获取图像与数据信息，经智能算法分析后，可疑人员和非法越境行为无所遁形。生物识别预警系统快速识别关键区域人员身份，提升边境防控精准度和时效性。

2. 社会面风险感知。舆情人工智能分析技术实时监测分析网络舆情信息，掌握社会动态和民众情绪。人工智能异常行为识别技术在公共场所安装智能监控设备，实时捕捉分析人员行为，有效预防打击违法犯罪活动。

（二）公共服务精准化与普惠化

1. 多语言人工智能政务助手。多语言人工智能政务助手针对多民族语言特点开发，支持多种少数民族语言智能交互。群众可语音或文字交流获取政务服务信息、办理业务，提高政务服务便捷性和可及性。

2. 智慧医疗。人工智能辅助诊断系统广泛应用，辅助医生诊断疾病。远程手术协作平台打破地域限制，偏远地区患者也能享受大城市优质医疗专家服务。

3. 教育公平赋能。人工智能个性化教学系统根据学生学习进度、风格和知识掌握情况，量身定制学习方案和内容，满足不同学生需求，促进民族地区教育质量提升和教育公平实现。

（三）应急管理与风险预警智能化

1. 自然灾害预测。利用气象、地质数据建立人工智能模型，较准确预测地区自然灾害。气象灾害预测中，分析气象卫星、地面观测等多源数据，预测自然灾害的发生概率、强度和影响范围。地质灾害预测则结合地质构造、地形地貌、降水等因素数据，对山体滑坡、泥石流等进行风险评估预警。

2. 公共卫生事件快速响应。人工智能技术模拟疫情传播趋势，依据人群流动、疾病传播特点等数据建模分析，预测疫情扩散范围和速度，为防控决策提供参考。智能算法通过优化资源调度，确保物资供应和救援力量及时到位，提高应急处置能力和效率。

（四）政府决策科学化支撑

1. 政策仿真推演。制定重要政策时，借助政策仿真推演系统，建立经济、社会模型，模拟政策实施后各种可能情景和影响效果。制定区域经济发展政策时，可模拟不同产业扶持政策对经济、就业、居民收入的影响，提前评估政策风险收益。

2. 基层治理数据驾驶舱。整合基层治理数据资源，包括人口、社会事件、公共服务等数据。数据可视化技术将数据以直观图表、地图形式展示，实现基层治理情况“一屏统览”。基层治理人员实时掌握辖区动态信息，及时决策响应。

三、人工智能驱动治理能力跃升的实现路径

（一）技术整合路径

1. 构建人工智能中枢平台，打造边疆智能治理新范式。构建人工智能中枢平台，将其作为人工智能发展的核心数字基座，使其成为推动区域数字化转型与智能治理的关键基础设施。以“数据融合、算法创新、场景驱动”为建设理念，通过系统性整合区域数据资源、构建智能化技术支撑体系，旨在打造覆盖全疆、辐射中亚的新一代人工智能中枢系统。一是构建全域数据底座，筑牢智能治理基石。以政务云为基础架构，构建覆盖“天地人”全域的数据采集网络。在纵向层面，打通自治区、地州市、区县三级政务数据体系，整合自然资源、人口信息、社会治理等政务数据库；在横向层面，接入通信运营商、金融机构、互联网平台等社会数据资源，接入能源消耗、物流运输、电子商务等经济运行数据。通过建立统一的数据标准体系，打破部门间、行业间的“数据孤岛”，形成包含超数亿条结构化数据的智能数据湖。特别针对多民族语言环境，部署多语种自然语言处理引擎，实现少数民族语言与汉语的智能互译与语义解析，确保多元数据的深度融合。二是打造算法创新引擎，强化技术赋能能力平台。构建“基础算法 + 行业模型”的双层架构体系。在基础层，集成深度学习框架、知识图谱、计算机视觉等多种类通用算法模型；在应用层，针对特色治理场景研发专用算法。平台设立算法实验室，联合高校开展联合攻关，重点突破面向边疆环境的低资源语言处理、多模态数据融合等关键技术。三是构建智能应用体系，提升综合治理效能。采用 应用模式，通过中枢平台支撑多元治理场景：在政务服务领域，建设智能审批系统，实现企业开办、项目审批等高频事项的自动核验与秒级响应；在社会治理方面，部署人工智能 + 网格化管理系统，通过智能分析实现矛盾纠纷的早期预警；在经济领域，构建产业大脑平台，实时监测能源、农业等重点产业运行态势；在生态保护方面，运用卫星遥感与地面传感器网络，建立天山北坡经济带生态环境动态评估模型。

2. 推进“5G + 物联网 + 人工智能”融合应用。5G 网络为物联网设备的大规模应用提供了基础保障，而物联网设备则为人工智能系统提供了丰富的数据来源。在智慧边防方面，通过在边境地区部署大量物联网感知设备，结合 5G 网络和人工智能技术，实现对边境态势的实时感知和智能分析。在智慧城市建设中，利用 ⁴⁶50+ 物联网 + 人工智能”融合应用，打造智能交通、智能环保、智慧安防等多个应用场景，提升城市的精细化管理水平和居民生活质量。

（二）制度创新路径

1. 建立边疆特色人工智能伦理规范。充分考虑的民族文化特点和国家安全需求，制定具有边疆特色的人工智能伦理规范，强调对少数民族文化的尊重和保护。同时，注重国家安全和边疆稳定，明确在智能维稳戍边等领域的技术应用边界和伦理准则，保障国家利益和社会公共利益。

2. 打破数据孤岛：建立跨部门政务数据协同共享机制。建立统一数据湖，破除“数据烟囱”；开发边疆特色算法库：针对反恐预警、牧区服务等场景定制化训练模型；部署边缘计算节点：在边境地州建设分布式算力中心，降低响应延迟。明确各部门的数据共享责任和义务，制定统一的数据标准和数据安全管理制度，确保数据的准确性和安全性。通过建立数据共享平台，实现部门之间数据的互联互通和共享共用，打破数据孤岛，为人工智能在治理中的应用提供丰富的数据资源。

（三）能力建设路径

1. 制定基层干部人工智能素养培训计划。针对基层干部实际情况，为地州级领导开设研修班，为基层干部配备“人工智能助手”。加强培训力度，内容包括人工智能基础知识、应用场景、操作技能等方面，通过线上线下相结合的培训方式，提高基层干部对人工智能技术的认知和应用能力。

2. 实施民族地区数字化基础设施“数字扫盲”。加大对民族地区数字化基础设施建设的投入，重点加强偏远农牧区、兵团连队等地区的网络基础设施建设，同时提高网络覆盖范围和网络质量。推进信息化设备的普及应用，为当地群众提供智能终端设备。

（四）场景深化路径

1. 推广“人工智能 + 网格化”治理模式。将人工智能技术与网格化管理相结合，通过智能感知设备和数据分析平台，实现对网格内信息的实时采集和分析。利用人工智能算法对网格事件进行智能分类和预警，借助智能辅助决策系统，为网格管理人员提供科学的决策支持。

2. 探索“一带一路”节点城市智慧口岸应用。利用人工智能技术，发挥作为“一带一路”节点城市的优势，实现跨境贸易的智能化通关，利用智能风险评估模型对跨境贸易进行安全风险评估。建立跨境贸易大数据平台，实现贸易数据的共享和分析。

四、保障机制：迈向可持续的智能治理新

（一）强化党建引领与顶层设计

1. 建立党委领导的人工智能治理协同机制。成立自治区党委人工智能治理领导小组，统筹重大项目建设。建立跨部门的人工智能治理协同机制，明确各部门职责分工，促进部门之间的沟通协作和信息共享，党的领导与现代科技治理实现深度融合。

2. 将人工智能治理纳入数字化发展战略。从战略高度出发，充分认识到人工智能治理对发展的重要性，将智能治理纳入“数字2030”战略核心工程。推动人工智能技术在各领域的广泛应用，助力实现高质量发展和高效能治理。

（二）筑牢安全与伦理防线

1. 构建边疆人工智能安全审查体系。鉴于边疆地区特殊的地缘政治环境和安全需求，构建完善的人工智能全审查体系。对涉及国家安全、边疆稳定等关键领域的人工智能项目和应用，实施严格的安全审查。

2. 设立多民族参与的算法监督委员会。为解决算法伦理问题，由多民族代表组成算法监督委员会，对人工智能算法的公平性、公正性进行监督审查。在算法设计、训练和应用过程中，确保算法对各民族的合法权益得以保障，民族团结和社会和谐得以促进。

（三）深化区域协作与对口支援

1. 借鉴东部省份智慧治理经验。积极与东部发达省份开展交流合作，引进先进的智慧治理经验。通过组织干部培训、考察学习等方式，深入了解东部省份在人工智能应用、数据治理、智慧城市建设等方面的成功做法，因地制宜提升的治理能力和水平。

2. 推动援疆省市技术帮扶。加强与援疆省市的科技合作，推动援疆省市在人工智能领域对进行技术帮扶。通过技术援助、项目合作等方式，提升人工智能产业的发展水平，为治理能力现代化提供有力的技术支持。

五、结论与展望

（一）研究结论

1. 人工智能驱动治理能力跃升。人工智能通过“智能驱动”为治理能力带来“质的跃升”，成为新时代治疆方略的关键科技支撑。在核心场景的应用，全方位提升了治理能力，推动治理模式转变。这种跃升凸显了人工智能在新时代治疆方略中的重要地位，为的长治久安与高质量发展筑牢根基。

2. 技术适配、制度包容与人文关怀的协同效应。实践表明，人工智能驱动治理能力提升路径的成功，依赖技术适配性、制度包容性与人文关怀的有机结合。人工智能技术必须与实际情况相适配，人文关怀将各民族群众利益和需求置于首位，确保人工智能治理路径的成功实施与可持续发展。

（二）未来展望

1.“人工智能 + 民族团结”创新场景的探索。未来，在拓展“人工智能 + 民族团结”创新应用场景方面潜力巨大。借助人工智能技术，打造虚拟社区文化共生平台已经成为可能。同时，人工智能技术在少数民族文化遗产的保护与传承方面可以对文化遗产进行高精度的数字化采集和存储，构建详细的数字化档案。还能够通过数据分析和模拟技术，深入研究其背后的工艺技巧和文化内涵，进而开发出具有民族特色和时代精神的文化创意产品。从而筑牢民族团结的文化根基，让各民族在文化上的联系更加紧密。

2.“中国 — 中亚”智能治理合作示范区的构建。凭借在 “一带一路”中的重要地位以及在人工智能治理方面的实践成果，其有望成为中国与中亚国家智能治理合作的示范区。通过加强与中亚国家在人工智能技术交流、治理经验分享、跨境贸易智慧化等领域的合作，建立国际智能治理合作平台。这不仅提升中国在国际治理领域的影响力和话语权，也为中亚地区和平与发展贡献力量。

参考文献：

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