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Science and Technology

信息自动化技术在水利水电工程建设中的应用

作者

杨小平

陕西省延安市子长市水保工作队 717300

摘要:随着时代的发展,信息自动化技术在水利水电工程建设中的应用具有广阔的前景和重要的意义。然而,目前仍存在一些问题需要解决。通过加强技术认知、注重技术创新、合理配置资金和培养专业人才等措施,可以推动信息自动化技术在水利水电工程建设中的广泛应用和持续发展。本文主要探讨信息自动化技术在水利水电工程建设中的应用等相关问题,希望通过科学探讨推进水利水电工程建设的科学发展。

关键词:信息自动化;水利水电;建设应用

引言

信息自动化技术在水利水电工程建设中的应用已越来越广泛。它通过实时监测、智能控制和数据分析等手段,提高了工程建设的效率和质量,降低了工程建设的风险和成本。具体来说,信息自动化技术在水利水电工程中的应用包括监测与预警系统、智能控制系统和数据分析与决策支持系统等。这些系统能够实现对工程的实时监测、远程控制和优化管理,从而提高工程的运行效率和安全性。

一、信息自动化技术在水利水电工程建设中的应用现状

信息自动化技术已经将计算机、路由器、防火墙、VPN安全网关、服务器、交换机、终端用户管理系统等高科技技术普遍而又系统地应用到水利水电工程的建设和管理中,实现了对工程建设过程的信息化管理和自动化控制,提高了管理的科学性和控制的有效性。

但目前也面临一些挑战,如缺乏既精通水利水电专业技术,又熟悉信息自动化技术的复合型人才,这是阻碍信息自动化技术在水利水电工程建设中广泛运用的关键因素。总的来说,信息自动化技术在水利水电工程建设中的应用已经取得了一定的成果,但仍需要不断优化和完善,并加强相关人才的培养,以促进水利水电工程建设的健康、可持续发展。

二、信息自动化技术在水利水电工程建设中的应用策略

(一)加强整体认知与规划,注重技术创新与研发

深刻理解和充分认知信息自动化技术的最新发展趋势,是确保该技术在水利水电工程中发挥最大作用的前提。这需要对新兴技术、创新方法持续关注,并及时了解相关领域的研究成果,以便及时引入新技术,保持工程建设的先进性和领先性。而且在水利水电工程的规划和设计阶段,就应充分考虑信息自动化技术的应用,通过建模和仿真技术为工程提供全面的数据支持,使工程规划更加科学合理。

同时,推动科研机构和企业进行创新研究,不断引入先进技术和方法,提高技术的适用性和先进性。建立紧密的产学研合作机制,促进科研成果快速转化为实际应用,推动技术不断升级和创新;还要加大对智慧水利工程的资金投入,为项目的顺利实施和持续推进提供保障。

(二)合理配置资金与资源,建立统一的技术标准和规范

为了确保信息自动化技术在水利水电工程中的有效应用,必须确保足够的财政支持用于科研项目和创新投入。这包括对科研机构的经费支持、对人才的培养与引进、对科技项目的资金拨付等方面的合理配置。还要对新技术、新设备的采购和更新也需要充足的财政支持,以保证工程建设始终站在技术创新的前沿。

同时,建立明确统一的水利工程管理信息化技术应用标准,是实现科学管理的关键。应结合当前市面上广泛应用的软硬件设施,推进各单位实现有效协同,在数据采集、数据共享、平台建设等方面形成相互认可的标准,加强对信息化技术基础设施的配置和优化,满足水利工程管理的各项要求。

(三)加强人才培养与引进,强化系统稳定性与数据安全

水利工程管理中信息化技术人才培养必须与时俱进。一方面,要引入具备水利知识和信息化技术的复合型人才;另一方面,也要针对信息化技术的实际应用需求,对相关水利工程管理人员进行培训,提高其信息素养和技能水平。同时,重视对相关工作人员的考核,将信息化技术能力作为重要的考核依据,在系统建设和运行过程中,需要加强系统的可靠性和容错性,确保信息自动化技术的稳定应用,还要加强数据加密和权限管理等措施,保障数据安全,防止信息泄露和非法访问。

同时,可推动技术创新与融合,鼓励和支持科研机构、高校和企业加强合作,共同开展智慧水利关键技术攻关和产品研发,推动新技术、新工艺、新材料在水利水电工程建设中的应用和推广。例如,引入BIM技术、智能建造技术等,提高水利水电工程的设计、施工和管理水平。

(四)数字化监测与感知,智能化分析与决策

通过构建信息化基础设施体系,如监测感知体系、通信网络体系等,实现对水利水电工程全过程的数字化监测。利用物联网技术、传感器网络等,实时采集水位、流速、水质、工程结构状态等关键数据,为工程的安全运行和高效管理提供坚实基础。

同时,结合遥感、无人机等技术,形成“天空地”一体化的水利感知网,提高对水利工程的全面感知能力。可以有效运用大数据分析和人工智能算法,对采集到的海量水利数据进行深度挖掘和分析,通过建立智能决策支持系统,为水利管理人员提供科学、合理的决策建议。例如,利用机器学习算法预测洪水发生概率和规模,为防洪调度提供决策依据,或通过数据分析优化水资源的调度方案,确保水资源的合理分配和高效利用。

(五)数字化管理与协同,强化数字孪生技术

建设水利工程信息管理平台,实现对工程运行状态的实时监控与数据分析。通过数字化手段,将水利工程的各个环节,如监测、预警、调度、维护等进行系统集成,形成一体化的智慧水利管理体系。同时,推动跨部门、跨区域的数据共享与协同工作,提高水利管理的透明度和效率,利用数字孪生技术,构建水利工程的三维可视化模型,实现物理工程与数字模型的同步仿真运行。

通过数字孪生平台,可以模拟不同场景下的工程运行状态,为工程的设计、施工、运行管理提供科学依据,且数字孪生技术还可以用于工程的预警和应急响应,提高工程的抗风险能力。持续推进绿色化与可持续发展,在推动水利水电工程信息化、智能化的同时,也要注重绿色化和可持续发展,信息自动化技术将助力水利工程实现节能减排、资源高效利用和生态环境保护等目标。例如,通过智能控制系统优化水利设施的运行状态,降低能耗和排放;利用大数据分析技术对水资源进行合理配置和利用,提高水资源的利用效率等。

结语

综上所述,信息自动化技术在水利水电工程建设中的应用,需要综合考虑技术、资金、人才、标准等多个方面,以确保技术的有效应用和工程的顺利推进。多样化方法的应用将有助于提高水利水电工程的安全性、可靠性和经济性,进而推动水利行业的转型升级和可持续发展。

参考文献:

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