碎片化学习的内涵、机理与课程建设

摘要：数字化技术的发展推动人们快速进入到碎片化学习时代。作为一种与系统化学习相对应的学习形态，碎片化学习内容、场景和时间上碎片特征引发了教育界对其浅表学习的担忧。文章从学习主体、学习客体、学习环境和学习结果四个向度上分析了碎片化学习的基本内涵；解析了碎片化学习和系统化学习相互促进的机理：系统化学习的碎片转向、碎片化学习的系统重构、融贯共生的深度学习；从课程设计、结构和资源三个维度提出了碎片化学习的课程建设方案。

关键词：碎片化学习；系统化学习；学习观；联通主义；课程建设

随着移动互联网和人工智能等数字化技术发展，人类学习走向多元，碎片化学习成常态。它指借助无线设备和技术随时、随地、随心获取知识。截至 2024 年 6 月，我国手机网民规模达 11 亿，占比 78%。碎片化学习有个性色彩，符合现代取向与时代趋势。它与系统化学习相对，有移动媒介特征及浅表化问题，常被误认，但与移动学习、浅表学习不同。移动学习以移动设备为载体，碎片化学习核心是内容、场景、时间碎片化。浅表学习与深度学习相对，碎片化学习结果受多种因素影响，可浅可深。我们需正确解读其内涵，分析与系统化学习相互促进机理，开展相关课程建设。

一、碎片化学习的内涵

1. 学习主体：网络赋能的个体自觉

在碎片化学习中，学习者不再是被动接受知识的边缘角色，而是主动探索的主体。他们利用网络媒介，突破传统时间的束缚，根据自己的节奏和兴趣进行学习。这种个体自觉性不仅体现在对时间的掌控上，还表现在对学习内容的选择和探索中。例如，有许多职场人士利用上下班途中的碎片时间，通过手机上的学习软件或音频课程，学习专业知识或提升技能，充分发挥了个体的主动性。

2. 学习客体：信息变革的碎片取向

随着信息技术的不断发展，学习资源的碎片化特征愈发明显。一方面，学习者可以轻松获取海量的知识信息，但另一方面，也面临着信息筛选和整合的挑战。据统计，每天互联网上产生的新信息数以亿计，其中大部分以碎片化的形式存在。学习者需要具备一定的信息素养，才能在庞杂的信息中找到有价值的知识碎片。例如，一些学习者通过关注专业领域的博主、订阅优质的公众号等方式，获取经过筛选的知识信息，提高学习的效率和质量。

3. 学习环境：虚实结合的具身场域

数字化学习环境为碎片化学习提供了更多的可能性。学习者可以在虚拟和现实空间中自由切换，随时随地进行学习。例如，利用虚拟现实技术，学习者可以身临其境地参观博物馆、历史遗迹等，增强学习的体验感和趣味性。同时，技术的发展也促进了多维度学习场景的互嵌交融，学习者不再是被动的接受者，而是可以参与、体验、互动和创造。

4. 学习结果：联通知识的网络体系

碎片化学习并非只是浅尝辄止的学习方式，它也可以实现知识的深度整合。以联通主义为指导，学习者通过不断地建立知识节点之间的联系，构建自己的知识网络体系。例如，一些学习者在学习过程中，会使用思维导图等工具，将碎片化的知识进行整理和归纳，形成系统的知识结构，提高学习的效果和应用能力。

二、碎片化学习和系统化学习相互促进的机理

1. 系统化学习的碎片转向

系统化学习的传统知识体系在网络信息时代面临挑战，其静态金字塔层级结构难以满足学习者的多样化需求。为了适应时代发展，系统化学习开始进行碎片化转向。例如，慕课、微课等学习形式的出现，打破了传统学习的知识体系和场域限制，将课程内容进行精简化和碎片化处理，满足了学习者在不同时间和场景下的学习需求。专业线上课程平台的碎片化资源，目标明确、体系完整、内容精炼，不仅克服了碎片化学习的浅表化问题，还为学习者提供了更高效的学习途径，有利于深度学习的发生。这种转向并非对系统化学习的否定，而是在保留其系统性和专业性的基础上，结合网络媒介和信息技术的优势，更好地满足学习者的个性化需求。

2. 碎片化学习的系统重构

碎片化学习虽然具有随时、随地、随心的优势，但也存在知识体系整体化和结构化问题，增加了学习者的深度认知负荷。为了解决这一问题，碎片化学习需要进行系统性重构。新建构主义学习观提出了学会选择和零存整取的策略，为碎片化学习的系统重构提供了理论指导。学习者应借助新媒介技术多途径选择和获取知识碎片，并将其有机地整合成适合个体的知识体系。例如，一些学习者利用笔记软件、知识管理工具等，对碎片化的知识进行分类、整理和整合，形成个人的知识体系。同时，学习者在明确的学习目标引导下，不再追求复原知识，而是注重创新创造，建立个体导向的知识结构。

3. 融贯共生的深度学习

碎片化学习和系统化学习并非相互对立，而是融贯互通的共生关系。在未来，学习方式将进一步朝智能化迈进，人工智能将在人类深度学习中发挥关键作用。碎片化学习将成为人类学习的最佳形态，借助人工智能指向个性化的深度学习。这种深度学习摆脱了时空限制，发生在错综复杂的知识网络节点之间，以建构个性化的知识结构为目标，具有复杂性和适应性。例如，智能学习助手可以根据学习者的兴趣和需求，为其推荐个性化的学习资源和学习路径，帮助学习者更好地进行碎片化学习和系统学习的融合。系统化学习的静态金字塔层级结构也将不断开放、动态和多元，与碎片化学习相互促进，共同推动个体学习的进阶发展。

三、碎片化学习的课程建设

1. 学习为本的课程设计

碎片化课程的建设应以学习者为中心，充分考虑学习者的兴趣、需求和认知特点。课程设计应提供丰富多样的学习内容，满足不同学习者的个性化需求。例如，可以根据学习者的兴趣爱好，设置不同的主题课程，同时，课程要有明确的学习目标和结构，帮助学习者更好地规划学习进程。在学程安排上，可以采用标签化处理的方式，将知识碎片进行分类和整合，方便学习者查找和学习。此外，课程设计还应关注学习者的认知和情感状态，通过互动式教学、案例分析等方式，激发学习者的学习兴趣和积极性，降低深度认知负荷。

2. 系统建构的课程结构

为了实现碎片化学习的系统化重构，需要对知识碎片进行深度整合，形成完备的课程体系。课程体系的设计应遵循知识结构逻辑和学习者心理逻辑的内在统一，与学习者的个体意义紧密关联。在知识结构逻辑方面，课程体系应按照一定的学科体系或知识领域进行构建，确保知识的系统性和完整性。在学习者心理逻辑方面，课程体系应考虑学习者的认知发展规律和学习兴趣，采用由浅入深、循序渐进的方式进行设计。例如，对于艺术欣赏主题的课程，可以从艺术作品的欣赏入手，逐步引导学习者了解艺术的历史、文化和创作方法等。此外，课程体系还应与学习者的个体意义紧密关联，让学习者在学习过程中能够感受到知识的实用性和价值。