基于智能测控系统的起重机安全检测与性能评估

作者简介：汪玮，男，汉族，大学本科，皖池州，高级工程师，池州市特种设备监督检验中心，247100，从事电梯、起重机械、叉车检验。

作者简介：孙川金，男，1992.12.27，汉族，大学本科，皖芜湖，助理工程师，池州市特种设备监督检验中心，247100，从事电梯、叉车检验，起重机械检验。

摘要

随着起重机在各类工业、建筑和港口等领域中的广泛应用，其安全性和性能评估一直是保障工程顺利进行的核心问题。传统的起重机检测方法大多依赖人工检查和定期检修，这种方式往往存在检测周期长、数据滞后、人工错误和不连续性等问题。近年来，随着智能测控技术的快速发展，基于智能测控系统的起重机安全检测与性能评估逐渐成为提高安全性和效率的重要手段。本文分析了智能测控系统在起重机安全检测中的应用，探讨了智能传感器、数据采集、实时监控、故障诊断与预警等技术的结合，重点研究了基于智能测控系统的起重机性能评估方法及其优势。通过案例分析，验证了该系统在提升起重机安全性能、降低故障率以及提高运营效率方面的应用效果。最后，文章还对未来智能测控系统在起重机安全检测与性能评估中的发展趋势进行了展望。

关键词

智能测控系统，起重机安全检测，性能评估，故障诊断，实时监控

引言

起重机作为重型机械设备，广泛应用于各类工业和建筑工程中，承担着吊装、运输等重要任务。由于其工作环境复杂、载荷变化大、操作强度高，起重机在长时间、高负荷的使用过程中容易发生故障或出现安全隐患。传统的起重机安全检测方法主要依赖于人工巡检、定期维护以及经验判断，这不仅效率低下，还容易遗漏潜在的安全隐患。近年来，随着传感器技术、物联网、大数据分析等技术的发展，基于智能测控系统的起重机安全检测与性能评估逐渐成为研究的热点。智能测控系统能够实时采集起重机的运行数据，通过数据分析与处理，及时识别设备故障与性能偏差，为设备维护提供科学依据。因此，探索智能测控系统在起重机安全检测与性能评估中的应用，具有重要的理论意义与实践价值。

一、智能测控系统的技术原理与构成

智能测控系统是基于传感器、数据采集与传输、信息处理、决策支持等技术的综合系统。其核心技术包括传感器技术、数据通信技术、数据处理与分析技术以及决策支持系统等。首先，传感器技术是智能测控系统的基础，通过各种传感器对起重机的关键部位进行实时监测，如起升机、回转机构、吊臂、钢丝绳等部位的载荷、振动、位移、温度等参数。通过物联网技术，这些传感器采集的数据能够实时传输至中央监控平台，进行数据存储与处理。其次，数据分析与处理技术通过对实时数据进行统计分析、趋势预测、模型计算等手段，及时识别起重机的运行状态和性能变化，提出故障预警与维护建议。最后，决策支持系统根据分析结果，为操作员或维护人员提供科学的决策依据，确保起重机设备在最佳状态下运行。

智能测控系统的优势在于其能够全天候、无间断地进行实时监控和自动检测，极大地提高了起重机安全检测的效率与准确性。同时，智能测控系统还能够通过云计算与大数据技术，对起重机的历史运行数据进行分析与预测，为设备的生命周期管理提供有效支持。

二、智能测控系统在起重机安全检测中的应用

智能测控系统在起重机安全检测中的应用主要体现在故障诊断与预警、运行状态监测、健康评估、维护决策等多个方面。通过对起重机关键部位的持续监测，系统能够实时获取设备的运行数据，及时发现潜在的故障和性能偏差。例如，系统能够监测起重机的负荷变化，判断起重机是否超负荷工作；通过对电机、电缆、制动系统等部件的温度、压力、震动等参数进行实时监测，能够及时发现过热、磨损或异常的机械运动，防止设备损坏和故障发生。通过这些监测数据，智能测控系统能够在设备出现异常时发出预警信号，并为维护人员提供具体的故障诊断信息，从而帮助其制定科学的维修计划。该系统不仅能够提高设备运行的安全性，还能最大限度地降低停机时间和设备维修成本。

在故障诊断与预警方面，智能测控系统能够通过对设备的运行参数进行比对分析，识别出与正常状态的偏差，进而及时发出预警信号。例如，若起重机的钢丝绳出现过度磨损、扭曲或断裂风险，系统能够通过监测到的振动信号、位移变化或拉力波动，自动进行识别并报警，从而避免了传统人工巡检可能存在的漏检现象。此外，通过综合运用故障树分析（FTA）、模糊逻辑等技术，系统能够对不同故障模式进行智能判断，从而预测潜在故障并进行早期预警。这种智能化的故障诊断技术能够提前发现隐患，提高起重机的运行可靠性和安全性，避免了人为的疏忽和不及时响应带来的风险，进一步保障了设备的长期稳定运行。

三、智能测控系统对起重机性能评估的作用

起重机的性能评估是通过对设备的工作状态、性能数据以及故障记录等进行综合分析，判断其工作效率和安全性。传统的性能评估方法主要依靠人工经验和定期检查，这样的方式往往无法及时发现设备的潜在问题，也缺乏实时性和精准性。智能测控系统则能够通过实时监测起重机的各项运行数据，自动生成性能评估报告，全面评估设备的工作状况。

例如，通过对起重机的工作负荷、起升速度、回转角度等参数进行实时监控，智能测控系统能够精确地评估起重机的工作效率与性能变化，发现设备在使用过程中出现的潜在问题。此外，智能测控系统还能够对起重机的负载曲线进行分析，判断其是否处于合理的工作范围内，以便及时调整作业计划或进行设备维护。通过长期的数据积累，智能测控系统还能根据历史运行数据进行预测分析，为设备的性能评估提供更加科学和客观的依据。

四、智能测控系统在起重机管理与维护中的优势

智能测控系统在起重机管理和维护中的应用，不仅能够提高设备的安全性和运行效率，还能够显著降低维修成本。首先，智能测控系统能够通过实时监控，及时发现起重机的潜在故障，避免了设备因故障停机而造成的经济损失。传统的维护模式通常依赖于定期检查和人工巡检，这样容易出现漏检或延误维修的情况，而智能测控系统能够全天候自动监测，确保设备的每个运行环节都处于可控状态。其次，智能测控系统能够通过分析设备的健康数据，预测设备的维修周期和剩余使用寿命，从而合理安排维护时间，避免了过度维修或维修滞后的问题。这不仅提高了设备的运行效率，还节省了大量的维修成本。

智能测控系统的应用还能够帮助企业实现设备生命周期管理，从设备采购、安装、运行到退役的全过程监控。通过数据分析和性能评估，管理人员能够更好地掌握设备的运行状况和维修需求，从而制定更加科学的维护计划，提高设备的综合效益。

五、结论

基于智能测控系统的起重机安全检测与性能评估具有广泛的应用前景，能够有效提高起重机的安全性、可靠性和经济性。智能测控系统通过实时监控、数据分析与故障诊断，能够及时发现起重机的潜在故障和性能偏差，避免了传统检查方法的不足，提升了设备的运行效率和安全性。此外，智能测控系统还能够提供精确的性能评估，帮助管理人员制定科学的维护策略，降低维修成本。尽管目前智能测控技术在起重机检测中的应用已取得了一定的成效，但在数据采集、传输和分析等方面仍面临一些挑战。未来，随着技术的不断进步，智能测控系统将会更加智能化、自动化，并在起重机安全检测与性能评估中发挥更大作用。

参考文献

[1]刘朋，单根立.小型随车起重机性能检测液压试验台设计与测试[J].河北工业科技，2023，40（02）：85-92.

[2]张旭，黄亦翔，张旭东，等.基于Kullback-Leibler距离的起重机回转系统健康评估[J].电子测量与仪器学报，2021，35（02）：25-32.DOI：10.13382/j.jemi.B2003662.

[3]张轩.起重机支腿液压系统内泄漏故障诊断与仿真研究[D].上海交通大学，2021.DOI：10.27307/d.cnki.gsjtu.2021.000667.