分析大数据背景下工程建设项目管理信息化

摘要：随着工程项目内容和范围跟随时代发展的增多，管理内容有新的增设，相应的管理人员和部门也有新增，大量信息需要尽心给处理，同时，随着数字化改革理念的不断深化，数字工程成为建筑行业中各大企业重点攻克的对象。数字工程是利用信息技术，如大数据、人工智能等，引导各大建筑企业进行数字化转型，最终实现建筑建造过程从立项、设计、施工、验收到运营等全方位的数字化管理的工程。

关键词：大数据背景；工程建设；项目管理；信息化

引言：随着建设项目的不断发展，管理难度越来越大，因此，加强建筑工程管理就显得尤为重要。积极探索建筑工程管理，创新管理方式，可避免施工延误，按计划进度进行，确保施工进度。督促各工序按时、按量、安全地完成。加强施工过程中的安全监控和施工设备检查，及时发现安全隐患，保证施工设备的安全，既能保证施工人员的生命安全，又能保证工程的质量。

一、工程项目中的“大数据”信源

在建设工程项目管理中，产生的各种数据表现出动态变化特征，比如，水文条件、生态等监测过程中产生的数据，会在不同时间段、不同地点发生不同变化。同时，建设工程对大数据还有较高实时性的要求，需要其准确、有效，能够对施工、质量等进行有效监测，分析工程运行是否稳定、通畅，是否需要应急措施等。在建设工程中，各种数据之间具有交织影响、相互关联的关系。

1.1物资信息

物资信息主要是工程建筑材料和设备。其中，材料信息主要报告材料产地、成分、价格等基础信息，用于评估建设成本和投放用量。而针对设备租赁或购置方面所需的数据信息，则是以设备功能和使用年限为主，确保工程设备投产数量和良性运行，才能提高工程项目质量和施工效率。

1.2人力信息

人力信息是工程项目中最为重要的基础数据。工程人员对标施工质量，承担了相应的工艺技术责任，若工程任务未在要求期限内完成，也需要承担相应的工期延误责任。尤其在施工现场，人力调动也必须全面掌握最基础的人力信息，否则人力价值则很难充分发挥。

1.3工序信息

工序信息可以理解为施工现场的组织计划信息，影响着工程进度和施工质量。若工序合理，物资和人力都能发挥出最大使用价值[3]。若工序不合理，容易浪费物资，也可能浪费人力。所以，工序信息是施工现场极为重要的“大数据”信息源头，组织好工序信息管理质量才能真正提升。

1.4质量信息

质量信息是一种评价条件，竣工前应对各阶段施工项目全面验收。然而质量信息不全也是常有之事，或因交叉作业而模糊了参建单位的主体责任，或因技术鉴定不及时导致工程分项验收信息不全。所以，质量信息是各阶段施工任务的判断依据，是必须全面整理和随时跟进的“大数据”信源。

二、信息系统设计

2.1工作层

主要以方便项目人员录入各阶段数据为出发点，作为底层数据源，在不增加项目人员工作量的前提下，梳理影响项目状态的关键字段，通过信息系统填报。如果没有应用信息系统，项目人员将使用电子表格，建立各阶段台账，例如：投资情况台账、合同台账、手续批复台账等。每个项目部的台账字段名称、格式不统一，填报不规范，因电子表格可以对数据进行任意修改，可能造成人为因素误填、漏填等情况，数据准确性无法保障。并且，台账中反映的数据，作为结果数据，无法反映项目管理过程。本层提报的数据，除了文字以外，还可以包括：图片、短视频、其他格式文件，这些数据均存储在数据库中。通过设定必要约束条件，规范数据格式，完成初步数据清洗。为了方便数据录入，主要以PC端Web操作为主。

2.2决策层

本层主要面向项目管理者、企业管理者。目前，项目经理和企业管理者通过项目报送项目周报、月报等报告形式了解前期手续、项目进度和质量安全等方面的情况。需要汇总报表时，统一给各项目部下发模板，规定提报时间。这种方式，时效性较差，发现问题数据也无法及时修改更正，导致统计偏差。通过工作层收集的数据源对数据进行进一步分析和清洗，形成反映整体项目状态的报表。使项目管理者、企业管理者可以通过图形报表或其他直观的数字化表现形式，了解整体项目状态，掌握整体项目情况，同时，通过数据反映项目可能存在的隐患、问题，提出解决思路。并且，通过信息系统查看整改情况。考虑到决策层对便携性的需求，主要以手机、平板端为主，通过优化UX设计，符合移动端展示需求和操作习惯。同时，还应考虑信息系统的可操作性，也可以考虑在施工现场加装高清摄像头，采集现场视频的方式，满足项目管理者、企业管理者对查看施工现场动态视频的需求。

2.3展示层

本层主要面向各参建单位和其他干系人。展示层与决策层，同样为数据展示，但是展示对象不同。有些数据并不适合对参建单位和干系人进行展示，有些参建单位和干系人并不需要了解工程建设各阶段量化指标，也无需了解一些决策性数据。如果能以数字大屏、指挥中心等方式，展现多个项目进度，环比增长，动态反映投资完成情况，各项目部的承揽情况，开停工状态，应用GIS技术标定地理位置等指标性强易于理解、便于图形化展示的方式，有助于提升企业形象，打造多元化信息展示平台。

三、工程大数据在建设工程项目管理中的应用途径

3.1工程大数据在规划设计阶段的应用

在规划设计阶段，主要借助大数据明确工程的具体位置，分析工程周围环境、地形地势等，了解当地水文气象条件和变化特点等。同时，相关学者对大量数据进行研究和分析之后发现，大数据和传统水文气象数据的抽象分析结果相比较，可靠性更高。尤其是遥感技术、物联网技术的应用，会使地面水文监测站具有全面水文信息感应系统，为建设工作奠定基础。

3.2工程大数据在施工建设阶段的应用

通过对大数据技术研究发现，智能化建设工程的施工主要是构建智慧工地。该智慧工地主要包括空间层、感知层、传输层、管理决策层以及智能分析层等几个层次。在实际施工建设中，可以利用大数据技术，对建设工程项目实施不同程度、不同阶段的优化和控制，对施工质量、稳定性等进行全面分析。还可以将施工进度计划、进度监控、资源监控、作业状况等信息记录在大数据系统中，建立工程进度数据图或者模型图，精确识别存在窝工和安全隐患的工区或标段，辅助管理人员及时掌握施工状态，有效处理各种风险，保证施工进度。

3.3工程大数据在运营管理阶段的应用

在建设工程正式运营管理阶段，可以将大数据技术应用其中，加强对洪涝灾害的管理，并借助该技术获取相关数据信息，提前预测灾害的发生，采取应急处理措施，避免灾害发生造成严重影响。另外，在建设工程运营管理中，可以利用工程大数据，借助运维大数据算法，将工程安全监测技术手段结合起来，对工程中机电设备、建筑物的状态进行检查和评估，预测设备是否出现异常，进而保证工程安全运行。

结束语：综上所述，大数据背景下，工程施工项目信息化管理是今后工程应用的发展方向，信息化管理将越来越受到重视。为了使项目管理工作顺利开展，企业应充分认识到信息化管理工作的价值和意义，在现阶段的项目工程管理中做好信息化技术应用和进一步发展的问题，从而根据公司和项目的需要做好解决方案的设置，完善项目管理中的信息技术应用，注重专业技术人员的培训，通过信息化的应用，更好地提高企业的经济效益。

参考文献：

[1] 孙雷. 大数据背景下工程建设项目管理信息化构想[J]. 品牌研究，2020（35）：150.

[2] 葛燕. 论大数据背景下建筑工程档案信息化建设[J]. 砖瓦，2020（8）：76，78.

[3] 黄闵春. 大数据背景下建筑工程档案信息化建设研究[J]. 办公室业务，2019（17）：57-59.