推行标准化管理 提升管理质量

摘要：随着世界经济的飞速发展，科学技术的飞速进步，化工产品及高端智能产品对人们的生产生活起着越来越大的作用。这些产品的质量与安全，不仅关系到消费者的使用感受，而且还关乎公众安全与环保。因此作为产品检验与认证的重要环节，实验室的管理水平与检测能力就显得尤为重要，可以说推行标准化管理，是保证检验结果科学、准确、可靠的重要工作，所以探究如何执行标准化管理，提升管理质量为当前相关行业的热议话题。

关键词：标准化管理；提升管理质量；研究

在实验室管理方面，标准化管理既包括检验过程的规范、技术操作的规范，也包括实验室质量体系的建立和维护，还有中国合格评定国家认可委员会（CNAS）和中国计量认证（CMA）的认可，才能充分肯定我国实验室管理水平与检测能力。作为实验室相关工作者，应深刻地认识到只有规范化管理，才能全面提高实验室管理水平、检验水平，才能保证产品检验认证的科学、公正。

一、建立标准化管理流程

实施标准化管理，是提高管理水平的一条重要途径，标准化管理不仅可提高生产效率，而且可以保证产品质量的一致性，降低人为差错，提高企业的竞争能力。在设计阶段，要制定详细的设计规范。这些标准包括设计图档的格式、图档的命名、图档管理、图版控制等。可利用 CAD软件，保证设计图的准确性与一致性。另外所有设计文件都要经过严格审核，以保证其可行性、可靠性。在装配阶段，要编制一份详细的标准操作手册，包括每个零件的安装、连接、调试等各个环节。如将机械臂装配划分为多个子步骤，对每个子步骤都要有详细的记录，包括使用的刀具、操作方法以及质量检验要求等，这样就能保证每个机器人在装配时都能达到同样的质量标准，从而降低装配误差。在调试阶段，制定详细的测试规范及测试计划，如可以要求每个机器人在离开工厂之前，都要经过一系列严格的性能试验，所有的试验数据都要记录下来，并和标准值对照，以保证每个机器人都满足设计要求。以半导体产品生产为例，由于其对生产环境的要求非常严格，所以在生产过程中必须严格控制洁净的环境，无尘室按照 ISO 14644等国际标准进行设计和维护。可采用高效过滤、超高效率过滤等技术，确保空气中颗粒物含量符合相关标准，另外清洁车间的定期清洗与保养，以保证生产环境的长期稳定。此外半导体产品对于温湿度也有很高的要求，为保证产品质量稳定可靠，必须对生产过程中的温度、湿度进行严格的监测与控制。如在生产线上安装精密的温度和湿度传感器，就可以对生产环境中的温度和湿度进行实时监控。发现异常情况，及时调整，保证生产环境一直处于最好的状态在生产过程中，为了保证产品的质量和性能，必须对产品进行多次检测[1]。

二、科学进行设备校准，以提高管理质量

标准化管理体系是实验室质量管理的基石，如实验室可根据诸如 ISO/IEC17025等国际标准建立自己的质量管理手册，并且严格按照这些标准对设备进行校验，这样实验室就能保证所有仪器校准过程的一致性和可追溯性，提高了整个管理的质量。每件设备在使用之前都要经过首次校准，并且在使用期间按规定的时间重新校准，为保证校准结果准确可靠，应采用合格标准仪器进行校准，校准人员必须具备专业知识，有丰富的实际工作经验，定期进行培训、评估，确保技术水平不断提高[2]。所有校验数据都要做详细的记录，存档备查，这些数据既是设备校验的原始记录，又是评定设备性能、维护质量的重要依据。随着科学技术的发展，实验仪器不断更新，实验室要跟上科技发展的趋势，及时引进高精度、高稳定度的标定仪器，保证仪器的正常运行，定期对设备进行维修保养，及时发现并解决生产中出现的问题，保证设备的正常运转。例如三坐标测量机，主要是对汽车零件尺寸、几何尺寸的检测，通过对 CMM的周期性标定，可保证测量结果的精确性。标定是利用标准模块和激光干涉仪等高精度参考装置，精确地调节 CMM的各个轴线，这种方法不但可以及时发现和修正测量偏差，而且可以防止仪器出现故障，从而提高实验室的整体工作效率。对发动机试验过程中所用的传感器及数据采集系统进行定期标定是必要的，其中压力传感器、温度传感器的准确性直接影响到发动机性能试验的结果，科学地对传感器进行标定，保证输出信号与实测值一致，可提高试验数据的可靠性和可重复性，不仅可以对发动机的性能进行精确评估，而且可以为后续的研发提供可靠的数据支撑。

三、融入现代化技术，加强数据管理

实验室在日常工作中产生了大量的测试数据、验证数据和试验数据等，这些数据不但为实验室生产提供了依据，而且对实验室的质量管理、标准化管理也起到了重要作用[3]。然而传统的数据管理方法存在着效率低、数据易丢失、数据一致性差等问题，已不能满足现代管理的需要，通过引入大数据分析、物联网、云计算等现代技术，可有效解决上述难题。如汽车碰撞试验中，大量传感器产生大量数据，以往的数据都是由人工进行整理、分析，费时费力，而且容易出现错误。利用 LIMS技术，将传感器直接与系统相连，实现对数据的实时采集与处理，该系统能自动生成图表、报表，帮助用户快速发现问题，提高设计水平。同时物联网技术可以实现实验室设备的网络化，通过物联网平台，可实现对设备状态的远程监测、及时维修、避免设备故障造成的实验中断，这样既可提高仪器利用率，又可使试验数据连续可靠。传统的数据管理方法主要依靠人工输入或人工操作，易产生人为误差，所以引入自动控制技术，实现了数据的自动采集与处理，减少人工干预，减少了误报率[5]。如采用自动测试装置，可直接将测试结果上载至数据库，避免人工输入错误，同时利用现代科技手段，实现了数据的实时校验与自动校准，保证了数据的一致性与准确性。现代科技为数据安全提供了多种保护手段，如数据加密、访问控制、日志记录等，能有效地防止数据泄漏和非法访问。如采用数据加密技术，可确保数据在存储、传输过程中的安全；设定存取控制，限制不同角色存取资料的权限，以确保只有授权的人可以存取资料；利用日志记录功能，实现对数据的存取及运行状态的记录，便于追溯与审核。

结束语

综上所述，在实际工作中，标准化管理不能只停留在纸面上，而要将其全面落实到每个操作的细节上，从人员的培训、到设备的校准、到数据的管理，每一项都要严格按照规范进行。通过引进先进的管理手段、先进的实验室自动化设备，使实验室管理水平、检测能力得到进一步提高。今后，随着科学技术的不断进步，市场的变化，对实验室管理工作提出了新的要求与挑战，只有坚持标准化的管理思想，不断地优化与创新管理方式，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地，把实验室质量管理提升到一个新的高度，为产业的发展做出更大的贡献。

参考文献

[1]杨正宏.食品检验实验室管理与质量控制研究[J].食品安全导刊，2024，（12）：56-58.

[2]谢磊，马笑强，牛玉民.环境检测分析中实验室质量控制措施探索与实践[J].清洗世界，2024，40（04）：157-159.

[3]张玲，林滢，赵国有，张秀芹.基层检测实验室的质量管理工作实践[J].质量安全与检验检测，2024，34（02）：91-95.

[4]孙晓艳.从纸到质：纸张检测实验室的质量控制探索[J].上海质量，2024，（04）：49-52.