煤矿机电设备的智能化管理

摘要：煤炭需求的不断增加和煤矿生产规模的扩大，对煤矿机电设备管理提出了更高的要求。传统的机电设备管理方式已经不能满足煤矿生产的需求，智能化管理的引入成为必然趋势。智能化管理可以提高煤矿机电设备运行的安全性、效率和可靠性，同时也可以为企业带来更高的经济效益。因此，煤矿企业非常有必要更新机电设备的管理，使机电设备管理在科技快速发展的背景下，符合煤炭行业的整体发展水平生产中。

关键词：煤矿机电设备；智能化管理；

前言：利用智能化生产技术，有效地提升了煤矿的生产效益，大大改善了煤矿生产环境的安全性。智能化管理的实施，需要依靠智能化采掘机、液压支架等设备。由于智能化管理尚处在初级发展时期，缺乏足够的技术和设备支持，致使煤矿生产中出现了各种设备的失效，严重影响了煤矿安全和有效的开发。为此，必须加强对煤矿机电设备的智能化管理进行完善，以提高管理水平。

一、定义及内涵

煤矿机电设备智能化管理由信息技术、开采技术遥感技术等多个领域相互结合，构成了一个高智能的矿山信息化体系。煤矿机电设备智能化管理可划分为三个层次：第一层次是煤矿生产技术的数字化，利用计算机、传感器等先进的技术和设备，将煤矿的生产数据进行可视化；第二层次是煤矿的虚拟生产，通过虚拟画面更好地理解煤矿的实际情况，有利于制定生产方案；第三层次是实现远程控制采矿，这一过程可以使采矿技术人员在控制室通过设备和系统进行生产操作。智能化管理是将人工智能技术的感知、学习、决策与执行结合起来的系统，对不同的生产工艺进行分析和决策，从而达到最大限度地优化开采过程，达到节能、安全、环保的目的。

二、系统构成

煤矿生产的各个环节较为复杂，存在不可预料因素。在智能化管理系统中，有约上百个子系统，包括主作业系统和辅助作业系统，主作业系统包括煤矿作业系统智能化，可实现远程遥控开采工作面；辅助作业系统包括通风、运输、供电和排水等系统。安全是煤矿生产的第一要务，如果不能保证安全，就无法实施生产作业。智能化安全管理是一个关键环节，可以通过计算机综合处理，对煤矿的各种危险源进行识别和监测，当发现危险探究煤矿机电设备的智能化管理时立即报警和处置，为生产人员提供最佳的处理方案。此外，后勤管理系统的智能化也是智能化管理的重要组成部分，智能后勤保障系统包括勘探、测量、排水、供电、通风、考勤、办公等信息化服务。煤矿机电设备智能化管理是一个理想的发展方向，也是一个循序渐进的进程，在今后的发展中，将会从本质上转变矿工的作业行为，从而达到生产效果。

三、煤矿机电设备的智能化管理

基于互联网+的物联网平台。智能化矿山可以借助互联网以及物联网实现数据的传输以及采集，能够较好地促进智能化煤矿开采的稳定性。与此同时，该物联网必须借助各种协调系统实现对各个子系统进行综合管理，同时可以对各个生产工艺进行协调，进而可以将矿下的信息实施传输给井上的工作人员，最大限度的提高了作业人员的安全性。在对煤矿进行开采的过程中，往往出现各种作业面狭小以及设备拥挤的现象，因此在作业时将会产生大量的数据，最终导致信息处理与管理方面带来困难。由此可以看出，智能化煤矿设备在开采的过程中，能够借助大数据技术对传感器传输的数据进行全面的分析与处理，从而可以找到数据所反映的问题，进而能够对开采工艺进行优化。通常情况下，采煤工作面所对应的数据包括如下几个：第一，采煤工作时的速度、倾斜角以及截割阻力等；第二，对于刮板输送机而言，主要涉及链条的张力，运输速度以及支护阻力等。人工智能设备可以对大数据技术进行分析，并且可以依据数据结果找到最佳的分析策略，与此同时将数据以图表的形式展现给管理人员，因此可以起到智能化的效果。

矿井机电设备健康智能化管理系统。为了能够充分体现煤矿机电设备的智能化，那么必须构建一个属于机电设备的健康智能化管理机制。为了能够有效地优化机器设备的性能，在军工以及航天领域实施机电设备健康预测管理。由于煤矿生产的过程中，该引用依旧处于初级阶段，仅仅针对部分设备实施智能化健康管理机制。通常情况下，机电设备运行数据智能化健康管理流程包括如下几个方面：第一，智能化信息采集；第二，建立健康档案；第三，进行健康预测以及恢复等。通析可以发现该系统包括两个单元：第一，本地监测终端；第二，井上调度中心，其中首先由本地监测终端残疾机电设备的相关数据，同时该数据传输给井上调度中心，进而对信息进行智能化的处理，最终完成健康评估，因此可以对设备进行维护。通过分析煤矿机电设备健康管理可以发现，在该系统中，本地监测终端主要对设备的信息进行采集。例如对旋转类设备的故障信息进行采集时，应该重点采集轴承以及电机位置，有如对控制系统中的故障问题进行信息采集时，主要对液压翻以及传感单元进行采集。由此可以看出，在进行信息采集时，必须在重要部件位置设置相应的传感器。在通过运用智能化模型以及关联矩阵进行分析后，能够有效地对故障进行诊断以及识别。

煤矿机电设备健康智能化维修决策数据库。以机械设备诊断为依据，进而可以合理划分设备的健康情况，从而构建相应的机电设备健康数据库，该决策数据库包括如下几个单元：第一，设计过程中的固化维修单元；第二，使用过程中的调试策略；第三，专家数据库。通过构建智能化数据库能够有效地提高矿用机电设备的使用寿命，与此同时对维修方案进行优化处理，最终可以对煤矿机电设备进行智能化健康管理。设备才能正常运转。在具体工作中，设备要每日进行清洁，清除杂物，保养关键部件。在设备的保养中，需要注意设备的工作状况，如声音、零件磨损等，如果出现了问题，必须要及时地进行保养，并且由相应的管理部门负责，确保设备的正常工作，进而提高设备的使用寿命。但是，人工操作往往存在误判断情况，而且工作进度较慢。而利用智能化管理系统对设备实施保养，促进了相关措施的完善，工作效率大大提高，不仅能够保障设备的正常运转，而且可以带给企业更高的效益。

目前，在煤矿生产过程中，主管部门必须对设备质量和安全进行严密监控。为了推动这项工作的顺利开展，需要组建专门的设备主管部门，其工作内容包括对现有

设备进行全面的检测，并对运行情况进行评价，以制定生产方案。在设备质量管理方面，必须要对设备操作进行严格的控制，各部门加强沟通，一一核实相关数据，以免出现纰漏。在进行质量评价时，智能化管理能够把每一个部件都进行详细的检查，及时发现设备的问题。智能化管理模式的运行，使煤矿企业的内部管理工作得到了优化，加快了设备总负责部门的成立，有利于生产水平的提升。

结束语：总而言之，加快数字化发展，创设数字经济新优势，助力数字产业化发展以及产业数字化转型，是煤矿实现自我升级、落实生产经营管理数字化转型的重要方向。为实现这一目标，应加大对数字化技术的关注， 并将其应用于对机电设备使用寿命的预测与分析，进而根据预测结果节约设备的调试和维修费用，延长设备使用时间，促进矿山企业智能化设备的数字化转型。

参考文献：

[1]程伟.煤矿机电设备安装与维护管理研究[J].煤炭科技， 2021（01）：22-24.

[2]陈继军.加强煤矿机电运输设备管理的措施[J].当代化工研究，2021（01）：30-32.

［3］李首滨，刘道园.基于工业互联网的智能矿山研究与设计［Ｊ］.中国煤炭，2021，4７（02）：59－６5.