AIGC辅助下的攀枝花三线建设故事内容生成机制与实践探索

一、三线建设叙事资源的内容逻辑与表达需求

1.攀枝花三线建设的叙事核心与文化特征

攀枝花三线建设始于 20 世纪 60 年代，是国家战略工业布局的重要组成，体现“备战备荒、为人民”的集体精神。相关叙事涵盖军工建设、移民安置与基础设施开发等多个层面，呈现浓厚的工业文明特征[1]。文化风格上，体现出“艰苦创业、集体奉献”的精神气质，形成了丰富的文本资源，如口述历史、工厂档案和职工回忆录。叙事内容可分为事件类（如攀钢一期）、人物类（如技术骨干）与场景类（如生活区与高原工地）三种典型类型。

2.传统叙事模式存在的局限性

当前三线叙事主要依赖文字资料与展馆展示，内容碎片化、表现形式单一，难以激发青年群体兴趣。以“三线建设博物馆”为例，超过 70% 的资料为静态文档，缺乏交互与视觉吸引力。尽管各地开展了口述采集、征文活动，但因缺乏系统机制，导致内容整合与再创作能力不足，大量基层记忆仍被边缘化，急需借助新技术手段加以激活与整合。

二、AIGC 赋能下的三线建设内容生成机制构建

1.AIGC 内容生成的技术框架与核心方法

AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）技术基于大语言模型（LLM）与生成对抗网络（GAN）的深度融合，在文本、图像、语音等方面均已形成较成熟的生成能力。在三线建设内容生成中，文本生成可采用GPT-4 或国产大模型（如“文心一言”“紫东太初”）进行历史场景描述、人物对话生成与故事重构；图像生成采用 Stable Diffusion 与 ControlNet 等框架，通过文本提示词（prompt）控制风格与结构，如生成上世纪 70 年代的工厂食堂场景、炼钢车间夜班作业图等；语音合成则可使用腾讯 AILab语音引擎或科大讯飞 TTS 系统，合成具备西南口音、年代语气的历史人物对白。

2.攀枝花三线叙事内容的结构化预处理

为实现高质量内容生成，需对原始叙事资料进行结构化处理。首先，采集主要来自攀枝花市档案馆、三线博物馆、地方志与口述史资料库的文本，采用 NLP 分词与命名实体识别技术提取关键事件、人物、时间与地点标签。其次，建立三线历史知识图谱，采用 Neo4j 等图数据库构建“人物-事件-地点-时间-物资”五维信息网络，实现语义联动与实体消歧。第三，针对地方方言及行业术语（如“特钢调质”“吊车班”）构建词汇子库，并引入微调机制（如 LoRA 适配）对通用大模型进行本地化训练，确保生成内容具备文化一致性与语境准确性。

3.三线内容生成模型的风格控制与价值导向

在具体内容生成过程中，需对叙事风格与表达价值进行双重约束。风格控制方面，可引入“角色模板+语义标签”机制，如设定“1969 年攀钢女焊工”的人物标签，生成具备性别身份、时代用语、岗位特征的叙述语料；在叙事节奏上，可设定“三段式情感曲线”（起——艰难转折——成就）引导模型生成完整结构；价值导向方面，强调正向情绪引导与集体精神表达，通过设定“艰苦奋斗”“群体协作”“民族工业自强”等关键词嵌入 prompt中，引导模型输出符合主旋律的内容[2]。

三、三线文化 AIGC 内容的实践路径与传播机制探索

1.内容生成系统的实证案例分析

以“攀枝花市 AI 叙事原型系统”为例，项目基于 Deepseek 地方数据集训练，构建“三线人物对话系统”，支持用户与“虚拟建设者”进行多轮对话。场景包括“初到工地的大学生”“第一炉钢水的班组长”等典型角色，生成过程结合 RAG（Retrieval-Augmented Generation）架构，从本地语料库实时检索背景信息，确保生成内容与史实一致。图像生成方面，通过ControlNet 控制建筑布局与服饰特征，实现“1968 年职工食堂全景图”“70年代学生上课场景图”等具象化呈现。

2.公众传播与用户参与机制设计

为提升内容触达率与用户参与度，应构建“内容生成—分发—互动”一体化传播路径。在内容分发环节，可通过微信公众号、小红书、抖音等平台推送“AI 讲述的三线故事”系列图文与短视频，形式包括“老照片重建 +AI 配音”“三线情景剧 AI 复刻”等。在用户互动方面，设计“生成我家的三线故事”H5 小程序，用户上传老照片与口述信息后，AIGC 自动生成配套叙述文本与语音播报，实现参与式记忆构建。此外，可结合地方教育场景，推出“AI 讲三线”数字教具，实现校地协同传播[3]。

总结

攀枝花三线建设承载着重要的历史记忆与文化价值，但传统叙事方式在表达形式与传播效率上存在明显局限。借助 AIGC 技术，可以实现三线内容的结构化提取、多模态生成与语义优化，构建更加立体、生动、可交互的叙事体系。实践表明，该模式不仅提升了内容生成效率，也拓展了三线文化的传播边界，尤其在青年用户群体中展现出良好的传播潜力与情感共鸣效果，为红色文化数字化传承开辟了新路径。

参考文献

[1]温亚旭，白立华，郭雪吟.人工智能生成内容技术（AIGC）在出版融合发展中的应用创新探析[J].中国数字出版，2024，2（03）：63-68.

[2]庄红，白方垚.基于攀枝花三线建设历史的《中国建筑史》课程思政教学改革[J].攀枝花学院学报，2024，41（S1）：75-76.

[3]李蕊池.基于集体记忆的攀枝花中国三线建设博物馆文创设计研究[D].燕山大学，2024.001375.

作者简介：饶君（1995-），女，汉，四川成都人，硕士研究生，助教，艺术设计。

课题名称：aigc 辅助设计攀枝花市三线建设故事绘本创作实践与研究。