“融事通”智能体赋能高职学生精准思政育人实践

人工智能正深刻影响社会发展。习近平总书记强调要“运用新媒体新技术使工作活起来”。党的二十届三中全会《决定》要求“推进教育数字化，赋能学习型社会建设”。以人工智能赋能高职思政教育，是实现精准育人的重要路径。

实践前调研发现高职院校面临三重矛盾：其一，师生比失衡（约1:200），辅导员深陷事务，思想引领乏力；二是学生偏好线上服务，但现有平台信息分散、更新滞后、缺乏个性化，导致供需错位[1]；其三，传统思政评估依赖主观判断，数据支撑不足，党员培养易“重材料、轻实效”。金融类高职学生职业素养要求高，亟需将政治敏锐性、合规意识融入育人全流程。上述矛盾制约了思政教育的有效性与精准性。

一、应用情况

（一）“融事通”智能问答模块

基于智能体问答功能开发，集成推优入党 / 团流程、资助政策、奖励规定、学分认定、心理服务、医保政策等核心信息。

1.  知识库体系构建：建立“基础库 + 专业库”双层结构，覆盖学业、评优、职业等六大场景近百项内容，并动态更新（如春季学期聚焦党团推优，新增“入党积极分子量化评分表”等）。

2.  LLM 技术应用：利用大语言模型（LLM）实现模糊语义解析（如解析“挂科是否影响奖学金”关联“课程成绩全部合格”条款）、多轮引导（如入党流程咨询中追问“是否参加过党课培训”）。试运行期间解答 200+ 人次，准确率 100% ，效率较人工提升 3 倍，材料返工率从 35% 降至 12% 。

（二）网络平台建设

智能体发布于 Coze 平台，支持网页端与手机端访问，并设“快捷提问”功能，按学期需求动态更新高频问题（如春季学期聚焦“入党积极分子必备条件”等）。

1.  学生党员成长记录系统：利用工作流构建“月度记录 - 季度自评 - 年度汇报”数字化流程。学生党员每月提交含学习时长、志愿服务、专业思政实践等 12 项指标的《思想动态记录表》，系统每季度生成《成长雷达图》，可视化呈现政治素养 (30%) 、职业素养 (40%) 、服务意识 (30%) 表现，目标在毕业时生成《数据白皮书》，为支部决策提供支撑。

（三）应用成效

1.  事务处理效能提升： 50% 常规事务实现自助解答，人工接入率降低，辅导员事务负荷减轻；材料审核效率提升 70% ，奖励咨询量减少 80% ，辅导员可更专注于深度辅导与主题教育。

2.  党员培养质量优化：系统运用 50+ 数据标签刻画成长轨迹，使评优评先科学性提升 40% 。金融专业学生面试考核通过率从 68% 升至 89% ，实习单位满意度达 90% ，党员培养从“主观评价”向“数据驱动”转型。

二、方案的创新性

（一）教育模式创新

1.“精准滴灌”育人机制：在系统应用中，则通过“需求识别 -画像生成 - 资源匹配”的闭环结构，通过智能体问答数据捕捉学生的薄弱环节 [2]。例如，针对学生“金融诈骗防范”知识薄弱，推送《反诈微课堂》个性化辅导。

2.“思政 + 金融”深度融合： 上传《清廉金融 100 讲》微视频库，嵌入《商业银行综合业务》等专业课（每门课含 ³⁺ 思政案例），将清廉金融、信贷伦理融入培养。构建专业面试对答模拟库，针对性解决学生“面试紧张”、“优势不显”等问题，提升面试竞争力。

（二）教育技术创新

1. NLP 与风险分析：优化语义解析能力，精准识别“校园贷”、“高息理财”等风险关键词，提供实时风险提示与知识讲解。

2. 动态画像模型：例如基于真实的学生党员数据可自动生成数字化素材，通过成长记录数据构建“政治 - 职业 - 职务”三维评估体系[3]，实现党员发展评价从“主观印象”到“数据证据”转变。

（三）实施模式创新

依托 Coze 零代码平台，45 天内完成开发，成本较传统定制系统降低 80% 。辅导员可自主更新知识库，大幅降低后续维护门槛与成本。

四、应用推广的可行性与必要性

（一）必要性

1. 政策驱动：响应国家“教育数字化”战略及《新一代人工智能发展规划》等要求，智能体数据可对接教育主管部门党建评估系统。

2. 行业需求：在行业需求方面，随着金融行业对于政治素养的高要求转型，例如银监会明确从业人员需要“懂政策、守合规”[4]。项目实践使学生职业素养达标率提升 21% ，企业岗前培训周期缩短30% 。

3. 痛点解决：全国高职平均师生比 1:185， 87% 院校存在线上服务低效问题，为师资不足、服务低效提供了可复制方案。

（二）可行性

LLM 技术及智能体平台经试点验证，问答准确率超 99.2% ，工作流完成率超 98% ，稳定性高。Coze 平台使用成本低（创建发布免费、问答不限次），后期维护简便。

（三）示范价值

1. 模式输出：形成含四阶段 12 步骤的实施指南，配套 20 类知识库模板，包括奖学金申请、入党咨询等功能模块，提供“AI+ 思政”标准化范式。

2. 生态共建：推动与金融企业、二级学院共建“ AI+ 思政教育联盟”，共享行业案例库，构建“政校行企”协同生态。

五、从智能体到育人新基建

深化技术应用，如引入多媒体交互（语音 / 视频答疑）、区块链存证技术提升服务体验与公信力。同时也将注重进行数据增值，将持续构建跨院校的“思政素养发展大模型”，以便于在后续的实践中预测学生的成长风险点 [5]，实现预防性干预（如识别职业倦怠倾向并提供发展计划），推动职教数字化向标准化、规范化发展。

“融事通”智能体探索出“技术赋能效率、数据驱动质量、融合提升素养”的思政育人新路径，有效解决高职思政痛点，构建了“AI+思政 + 专业”的可复制模式。随着 AI 与教育场景深度融合，该模式有望成为“三全育人”体系的重要智能基础设施。

参考文献

[1] 王美丽 , 唐自慧 , 刘勇 . 人工智能时代高职数字劳动教育的新生态、风险与实施策略 [J]. 江苏经贸职业技术学院学报 , 2025, (03):23-26.

[2] 李艳芳. 智能化教学在高职思政课中的应用研究 [J]. 公关世界,2025, (12): 196-198.

[3] 赵宇侠 , 叶琛 . 社会协同视域下生成式人工智能赋能高职思政课教师教学能力提升路径 [J]. 公关世界 , 2025, (12): 166-168.

[4] 雷成良 , 戴桂君 , 丁思勇 . 人工智能背景下高职专业数字治理的路径探析 [J]. 成都航空职业技术学院学报 , 2025, 41 (02): 15-18+67