AI赋能高职院校教学数字化转型

摘要：高职院校的教育教学工作中，应用先进的AI技术可以创造更多发展机遇，在该项技术的应用也会迎来许多挑战，如教学内容更为多元，对教学的模式手段提出较高要求，AI技术也是支持高职教学升级转型发展的重要技术。本文通过分析AI技术在高职院校教学数字化转型中应用的优点，进一步分析了AI赋能高职院校教学数字化转型的科学路径。

关键词：AI技术；智慧教学；高职教育

引言：目前各领域都开始关注数字化转型，高职教育领域同样如此，为深化落实数字化教学的要求，许多高职院校积极推广应用AI技术，期盼可以借助技术优势实现教学改革。

1.AI赋能高职院校教学数字化转型的优点

高职院校推进教学的数字化转型过程中，依托于AI技术的优点体现在三个方面：第一，教学内容的呈现可以更加生动，AI技术的可视化功能可以将各专业课程的抽象理论知识呈现出来，比如利用虚拟仿真平台展示实验原理，加深学生的理解，提高学生的学习效率；第二，教学方法能够满足个性化学习需求，AI智能算法会判断学生学习的不足之处，为教学方法的改进提供意见，比如活动设计可进一步优化，使其与学生更加适配；第三，教学的管理方式更为灵活，AI技术支持自动化考勤，也能为学生的异常学习行为智能化预警，在管理方面具有更优成效，助力职业教育的现代化发展[1]。

2.AI赋能高职院校教学数字化转型的科学路径

2.1促进融合技术的教学范式形成

高职院校数字化转型过程中，基于AI技术的赋能，需保证教学与先进技术实现有效融合，打造全新的教学机制，实施融合时要遵循应用为主、服务为本的原则，比如目前生成式AI教学辅助工具代表性产品—ChatGPT，在教学实践中的应用具有很多优势，主要为学生提供丰富的学习资料，还能辅助学生理清学习时的解题思路，促进高职教学的变革发展，成为广受欢迎的先进技术工具。为促使融合技术的教学范式顺利形成，高职院校也需从几点入手。①转变高职教师对AI技术产品应用的观念，让教师感受到先进技术的优点，尤其是消除中老年教师的抵触心理，由于教学主体本身颇为复杂和严谨，在应用AI技术产品方面也略微落后于其他领域，部分教师可能焦虑无法顺利使用技术，从而出现不愿意应用、减少应用的行为，对此可以加强宣传，深化教师人员的技术认知，也要进行必要的实操培训，有效推动教学方式的转变。②在AI技术应用方面以学生为中心作为导向，高职教育的最终目的还是培养高素质人才，因此在应用AI技术产品时，也要注意围绕学生需求，保证适切性、多样化以及个性化，比如借由AI赋能为学生打造自主学习的空间，使学生的学习实现创新，主动意愿增强，改变过去以教师为主导的状态，如通过AI智能问答功能为学生的学习答疑解惑，学生会感受到自主学习的成就感，从而持续推进高效学习。③注重AI技术的灵活应用，可以导入学生主体学习进度和情况的信息，再利用AI软件生成智能助教，以匹配学生的学习需求，比如高职院校中，教师可以针对不同专业、不同年级类型学生搭建智能化教学助手，其会基于输入的信息定制化输出教学资源，使教学的内容更加丰富、教学活动执行更为生动，推动职业教育教学的数字化转型发展。

2.2打造体现实用价值的智慧教学环境

AI技术是高职院校实现智慧教学的重要技术，智慧与智能存在一定区别，同传统课堂教学模式的差异更大，智慧的层次往往高于智能，其是指从长远角度进行思考、规划并做出科学决策的教学模式，也是职业院校培养先进人才的关键要素。AI赋能的背景下，高职院校数字化转型的重点之一就在于打造体现实用价值的智慧教学环境，以技术驱动为优先，深化人机协同互动，助力人才的全面发展。

首先，要适合学校育人的发展现状，建设智慧教学环境考虑到不同专业的教学特点，实施针对性设计，但智慧教学平台本身要具有通用特点，否则会造成资源浪费，在加强智慧教学实用性的同时，也要确保投入适宜，规避重复性建设造成的浪费，推动高职院校的稳步转型。

其次，要同对应企业生产顺利衔接，高职院校建设智慧教学环境，也是为了让学生灵活学习，尤其是学习更多真实岗位上的职业技能，帮助学生在日后就业后解决实际问题。比如基于AI技术的虚拟仿真实训教学平台，能够让学生在接近企业生产真实场景的情况下进行动手实践，丰富学生的实践经验，使学生毕业后在岗位上的操作更加熟练，这类平台融合了大数据技术、物联网技术以及逻辑性算法，为学生带来可视化的交互体验，平台也具有采集数据、标注信息以及自动训练模型的功能，可布置各种类型的学习任务，尤其是基于企业生产项目的任务，保证学生的实操练习更加沉浸，学习效率更高，整体的教学专业水平也会提高。

最后，要激发高职学生的学习兴趣，职业教育的特点是学生的学习空间、时间都颇为宽松，限制较少，而学习模式也要打破传统，在AI技术为基础的智慧教学环境下，也要从兴趣入手激发学生学习的主动意识，使学生的自主学习能力得到充分锻炼，为后续创新学习和发展做铺垫，对此，AI技术相关教学辅助产品也起到关键作用，比如AI技术支持的在线学习软件，能够精准诊断学生的学习行为，通过数据分析判断学生的不足，再量身定制学习的建议和资源，使学生找到自适应学习路径，许多高职学生对这种教学模式的兴趣较高，驱动了主动学习，获得了个性化的学习体验，AI学习软件也具有智能互动和游戏化学习的功能，如设置积分系统，根据学生学习任务的情况来积累积分，如互动较多会得到更高积分，再进行排名，如此也能吸引许多学生参与学习互动，激励其学习的积极性[2]。

2.3基于AI技术的智能考核与学生管理

以AI赋能高职教学的数字化转型中，也要基于AI技术开展智能考核和学生管理工作。在智能考核方面，其具有动态性、全程性等特点，可采用多元化的考核形式，比如以AI技术驱动的在线测试系统，可以自动生成多种类型的理论知识试卷，像是会依据网络拓扑的架构并根据学生个体配置的IP地址，基于学生学情来生成理论考核题目，不仅可以直接考查学生的知识掌握情况，也能根据过往学生的学习基础来判断其进步程度，在测试后自动生成详细的考核分析报告，以供学生参考并调整学习计划。对于实践技能的考评也能搭建虚拟场景，比如AI系统的虚拟机床可以考核学生对零件的加工技能，内设专家系统也能指出学生的学习问题，发挥出考核的作用。在智能化学生管理方面，AI技术平台可以收集学生线上登录学习的时长信息、课程浏览进度信息等，还能剖析学生的学习习惯，从而洞察学生的薄弱点，提醒教师重点关注，引导学生进行高效学习，AI辅助教学的工具也支持实时动态监测学生的课堂参与情况，包括发言频率、任务完成情况等，若学生长时间未进行课堂互动，也会提醒教师设置小组讨论活动或进行提问，使学生的管理水平进一步提高，推动教学的数字化转型升级。

结论：综上所述，高职院校在AI技术的应用下，能够通过改变教学内容、优化教学方法等来实现数字化转型，有效促进职业教育与新时代育人要求的契合。由本文分析可知，AI赋能高职院校教学数字化转型的科学路径包括：促进融合技术的教学范式形成、打造体现实用价值的智慧教学环境、基于AI技术的智能考核与学生管理等。

参考文献：

[1]赵晓洁，刘琳琳.基于AI技术的会计专业课程数字化教学改革探索[J].公关世界，2024，（16）：118-120.

[2]张宇超，薛筱茜，张一帆，等.AI助力的数字化教育教学方法研究与实践[J].计算机教育，2024，（05）：118-122.

作者简介：姓名：吕淋蓬；性别：男；出生年月：1995.07；籍贯：四川资阳；民族：汉；最高学历：硕士研究生；目前职称：助教；研究方向：人工智能；计算机视觉；