环境监测质量控制中数据不确定性分析

摘要：在环境质量评估，以及环保政策的制定等方面，环境监测数据发挥的作用是不可忽视的，但需要注意的是，环境监测工作在具体开展中还存在一定的数据不确定性，会给数据的可靠性、应用价值带来很大影响。基于此，本文就着重针对环境监测质量控制中可能面临的数据不确定性做出了深入分析，并提出了一些可行性针对性较强的完善对策，希望可以促进环境监测数据精准性的显著提升。

关键词：环境监测；质量控制；数据不确定性

前言：精准可靠的监测数据可以将环境质量现状更准确的呈现出来，以便于潜在的环境问题可以被及时发现，为后续制定科学合理的环保政策提供参考，让环境科学研究工作可以获得有力支撑。但需要注意的是，环境监测工作在具体开展中面临的情况较为复杂，可能带来影响的因素也比较多，这也是数据会出现不确定性的原因之一。基于此，为了给环境监测质量控制提供更大保障，应对数据不确定性根源的分析与完善给予充分重视。

一、环境监测质量控制中数据不确定性分析

（一）监测方法有待优化

环境监测项目不同，适合应用的方法也是不同的，且一些方法在具体应用中也会存在一些不足，如，传统监测方式在对低浓度污染物进行检测时，难以展现理想的灵敏度，污染物含量的测定也不够精准。如，运用化学比色法来对某些痕量重金属做初检测时，容易受到干扰物质的影响，这也是监测结果容易出现偏差的原因之一。还有就是有的监测方法实际应用中涉及到的操作步骤较为复杂，可能会因为操作不规范而出现失误[1]。

（二）环境条件影响较大

环境监测工作是在自然环境中开展的，所以，复杂多变的环境条件自然也会给环境监测数据带来一定影响。温湿度、气压等气象因素若发生较大变化，便会给污染物的物理、化学性质带来影响，难以保证最终监测结果的精准性。如，环境当中的电磁干扰、振动等因素会影响监测仪器的稳定运行。

（三）数据处理存在偏差

环境监测数据处理中引用的统计方法若不科学合理，便难以对相关数据信息做出准确解读。如，在对大量监测数据进行处理时，对异常值的剔除存在不合理之处，数据的分布特征也会受到影响，后续的环境质量评估也难以保证科学合理性。还有就是数据传输中若有丢失、错误出现，也会给数据完整性、准确性带来影响。

（四）仪器设备存在误差

仪器设备是环境监测中不可或缺的，其性能、状态是否理想会给数据质量带来直接影响。但仪器的精度毕竟有限，所以，在测量中也会有一定误差存在。如，便携式颗粒物监测仪在使用中，针对细微颗粒物的测量难以展现理想精度，容易导致测量偏差的出现。还有就是仪器的稳定性也是重点，若长时间在恶劣环境下使用，仪器出现漂移现象的可能性比较大，最终测量出的数值也会有偏差。另外，疫期校准、保养不合理，同样会影响监测数据的可靠性[2]。

（五）人员操作上的差异

作为环境监测工作的重要执行者，监测人员大多都存在操作水平、专业素养存在差异的问题，自然也会影响到监测数据。在样品采集过程中，若工作人员未严格按照标准要求来进行操作，采集到的样品就难以将真实环境的状况反映出来，最终测得的数据也难以呈现代表性。实验分析环节，操作人员对相关仪器设备的使用若不够规范，也会有误差出现。再有就是监测人员能否展现理想的工作态度、责任心也很关键，若工作不认真便会在数据记录、样品保管等方面出现问题。

二、环境监测质量控制中数据不确定性的优化

（一）科学选用监测方法

基于对检测项目特点、具体要求的分析，以及对污染物性质、现场监测条件等诸多因素的充分考虑来选择精准度更高、可展现出较强抗干扰能力和灵敏度的监测方法。除此之外，环境监测领域方面涌现出的乙烯类新技术、新方法要给予密切关注，通过对新型监测技术的科学应用来完成对复杂有机污染物的检测，这样获得的监测数据也会更加精准。不管选用哪一类监测方法，都要做好验证和确认，以保证其在后续应用中可展现更高的适用性、可靠性。如，可借助空白试验、加标回收试验等方式来做好评估，确保各种方式的优缺点可以得到全面把握。

（二）做好环境条件控制

监测人员要尽可能选择环境条件相对来讲更加稳定的区域来进行，要避免在振动源，或者是强电磁干扰源的区域进行监测点位的设置。若环境条件给监测项目落实带来的影响较大，要联系实际情况采取相应的防护、控制措施。比如：在大气监测工作实际开展中，可进行气象参数监测设备的合理安装，对温度、气压和温度等气象数据做出实时记录，为后续数据处理中做出校正提供参考。监测仪器在具体运行中要配备相应的防护措施，如，可以通过屏蔽装置的安装来避免受到电磁干扰，或是借助减振装置来尽量防止受到振动影响，让各仪器可以在相对稳定的环境条件下稳定运行[3]。

（三）妥善处理数据信息

处理分析监测数据中要获得科学适合统计方法的支持，以此来保证最终获得数据的精准性、可靠性。处理数据中，若发现异常值存在，不能随意剔除，要联系实际做出正确识别和妥善处理，结合数据分布特征、具体监测情况来做好判断。也可在数据质量控制图等工具助力下，实施监控、分析监测数据，以确保其中存在的异常趋势、问题可以被及时发现。数据传输中的安全管理也是重点，可通过加密技术的科学应用，或者是制定完善的传输协议来保证数据可以得到完整、精准的传输。完善数据审核制度的构建也是重点，可多级审核监测数据，确定无误后再及时的上报和使用。

（四）注重仪器设备管理

围绕实际需求来定期的对所用监测仪器设备来进行校准、维护，保证仪器后续运用稳定安全。同时制定完善可行的校准计划，结合仪器说明书提出的各项要求，在标准物质助力下校准好仪器，同时做好记录。实际校准中，若发现仪器有偏差现象存在，要围绕具体情况来做好调整、修复。平时的维护保养同样重要，相关工作人员需要采取专业设备来做好仪器的清洁，并将受到损坏的部件及时更换好，以免仪器存在故障而导致后续监测中获得的数据存在偏差。监测仪器的高精度、稳定性也要得到保障，将性能无法满足实际需求的设备尽快淘汰掉。新一期设备购置中，要按照实际需求做好选型、测试，以此来全面适应后续监测工作提出的各项要求[4]。

（五）提升人员综合素养

组织监测人员参与专业、系统的培训活动，并做好考核，以此来及时学习掌握最新的专业技能，实现操作水平的不断提升。还有就是全新监测方法的学习、仪器操作技能的熟练掌握，质量控制要点都是不可忽视的重点。又或是定期组织内部技能竞赛与考核活动，促使监测人员通过不断的学习、锻炼来实现自身业务能力的逐步提升。职业道德教育同样重要，可让监测人员的责任心、工作态度得到持续提升。基于对具体情况的全面分析来对监测人员岗位责任制做出持续优化，清晰呈现每个岗位的职责、工作要求，这样若有失误出现可更好的追究相应人员的责任，让监测工作的严谨性得到保障。

结语：综上所述，对数据不确定性来源的全面深入分析，并借助科学适合的量化分析方法来完成评估，可对监测数据的质量状况做出全面了解。也只有确保环境监测数据质量得到保障，才可以将更有力的支撑提供给环境管理、决策和科学研究等各项工作当中，让各时期的环境保护工作可以高效、有序开展。因此，为了更好适应各时期环境监测工作提出的各项要求，还应多角度入手做好数据不确定性问题的分析与解决，以此来提出更科学有效的完善对策。

参考文献：

[1]张旭.环境监测质量管理现状及发展对策探讨[J].化工管理，2018（8）：43，45.

[2]雷小利，封明.环境监测质量控制问题研究[J].环境科学与管理，2015（8）：137-139.

[3]杨胡敏.环境监测质量控制的现状及措施探讨[J].环球市场，2016（22）：152.

[4]王震.环境监测质量管理现状及发展对策初探[J].化工设计通讯，2017（4）：219.

作者简介：闵营辉（1987—），男，河南省汝州市人，河南农业大学研究生，河南微谱检验检测有限公司，环保工程师。研究方向：环境监测。