人智交互背景下自我调节学习理论对中职学生网络素养培育的路径探析

“人工智能技术驱动下的人智交互语言学习环境为自我调节学习（SRL）创造了新的机遇。”[1] 在人智交互的大环境下，有关元认知知识的获取途径更加多元和便捷，这使得中职学生能够在人智交互的驱动下更高效地开展学习，更理性地运用网络，进而达成终身学习的目标。中职学生网络素养培育的内在逻辑与自我调节学习理论高度契合，这是中职学生网络素养培育的坚实理论支撑。中职学生正处于价值观塑造以及技能积累的关键时期，在其使用手机网络的过程中，暴露出如信息鉴别与处理能力不足、网络行为自控力较弱、网络安全意识淡薄等显著问题。在人智交互的学习背景下，教育者对计划、监控和评估等环节的元认知策略，能够实现动态生成与实时介入。帮助中职学生有针对性地构建科学合理的培育框架、推行行之有效的学习策略，同时借助于智能化的评价平台，以及建立完善的评估与反馈机制等能提高中职学生元认知能力，让中职学生识别并探索网络素养养成过程中面临的基本问题，有效推动中职学生网络素养的提升。

一、理论融合：人智交互与自我调节学习的协同机制

人智交互为中职学生网络素养的培育提供了全新的学习环境和学习工具，而自我调节学习理论则为他们在这一环境中如何有效学习提供了理论指导。两者的融合一方面能够为中职学生网络素养的提升寻找突破口，另一方面也还能培养中职学生在数字化时代的自主学习能力。中职学生自我调节学习能力较弱，在人智互动的背景下，智能体可以作为一种“更有知识的他人”，为学习者提供反馈、指导和支持，促进中职学生的自我调节学习。从动态目标设定与资源适配过程来看，人工智能体可通过需求分析模块协助学生明确自身网络素养的提升目标。在海量网络信息时代，中职学生普遍存在信息鉴别能力不足问题，缺乏有效的自我监控和调整能力，他们往往难以有效筛选、评估和运用信息，导致出现信息过载、盲目跟风等。以研究样本学校的 10 个访谈对象为例以下数据表反映了中职学生使用手机频率情况如下图 1所示：

某 中 职 学 校 学 生 手 机 使 用 情 况 访 谈 统 计 表

通过以上访谈信息数据可以看出，手机已经成为中职学生在学习和生活中不可或缺的一部分，无论是学习还是娱乐，都离不开手机。大部分人每天都会花费一定时间在手机上网，且活动类型丰富多样。部分中职学生存在过度使用手机的情况，如对象 6 每天 12 小时娱乐。不同中职学生使用手机的主要活动存在差异，反映出手机功能的多样性和人们需求的多元化。部分中职学生虽然使用手机时间较长，但活动类型较为分散，可能缺乏明确的时间管理和规划。从自我调节学习理论出发，运用人工智能技术设定学习目标、监控学习过程、调整学习策略这一过程变得十分方便和快捷。

根据中国互联网络信息中心 2024 年第 54 次《中国互联网络发展状况统计报告》“截至 2024 年 12 月，我国网民人均每周上网时长为 28.7 小时，日均约 4.1 小时。”[2] 而以某中职学校 C 班 55 名同学任意选取一周为样本，该周学生上网时长平均每天为 6.2 小时，即每周43.4 小时，显著高于全国网民平均水平。这一差异值得深入分析。

从数据对比来看，中职C 班学生的上网时长明显超出全国网民均值，反映出该群体在网络使用上存在特殊性。可能原因包括：中职学生学业压力相对较小，课余时间较多，但缺乏有效的自我管理能力，导致上网时间过度消耗；网络娱乐内容如短视频、网络游戏等对学生吸引力大，易使其沉迷其中；此外，中职学生正处于社交需求旺盛期，网络社交成为其满足社交需求的重要方式，进一步延长了上网时间。中职学生上网时长超标本质上是人智交互技术异化与自我调节能力滞后的耦合结果。教育需构建“技术—主体”协同的调节框架，既利用技术工具增强自我监控能力，又通过人文教育重塑技术使用价值观，最终实现从“被技术牵引”到“与技术共舞”的素养跃迁。

二、实践路径：自我调节学习理论（SRL）三阶段培育策略

（一）人智交互背景下个性化学习规划的制定与实施

在大数据记忆和分析的基础上，人工智能能够为每个中职学生量身定制个性化的网络素养学习目标。这些学习目标对于信息获取能力较弱的学生而言，具有重要指导意义。对于网络道德意识淡薄的学生来说，推荐参与网络道德案例讨论、角色扮演等活动，则能够增强其网络道德认知。中职学生还可以通过网络社群协作建立“网络素养提升小组”，利用 AI 匹配学习伙伴，促进经验共享。这为个性化学习规划的制定与实施提供了良好的互助方式。

（二）学习过程的监控即SRL 实施阶段

自我调节学习理论（SRL）实施阶段的监控需覆盖目标达成度、策略有效性、行为与情感状态三大维度，形成“计划—执行—评估—优化”的闭环。SRL 实施阶段的监控是中职学生从“被动执行”到“主动调控”的关键跨越。通过目标量化、策略迭代、行为优化的三维监控，学习者可实现学习效率与质量的双重提升。未来教育需进一步探索AI 辅助监控与文化适配，推动SRL 理论从理论模型走向实践落地，助力学习者在复杂环境中实现可持续成长。

（三）反思优化与学习策略的调整阶段

在自我调节学习（SRL）理论框架中，反思优化与策略调整是学习过程的“闭环”环节。反思优化的核心价值在于通过反思与复盘实现学习效能的阶段性提升。这不仅是对前期行为的总结，更是对未来行动的再规划。反思优化阶段要求中职学生以元认知为驱动，结合数据与经验，对目标、策略、资源进行动态优化。如通过成果的可视化，展示学生在信息获取、鉴别、应用等维度的能力变化。通过人智互动调整推荐策略来实现策略迭代。而从激励层面来看，则可以通过建立网络社群激励的方式，实现技术赋能的学习策略的调整。比如在网络社群内设立“网络素养达人榜”，通过 AI 生成个性化成就徽章等可以激励学生实现学习策略的调整。

三、挑战与应对：技术适应不足与教育公平。

虽然，在人智交互背景下，自我调节学习理论为中职学生网络素养的培育提供了有力的理论支持和技术手段。但是技术适应性不足、动机与参与度不足、个性化支持不足以及自我调节不足等问题仍然存在。以上述问题为出发点，通过优化人智交互工具设计、增强动机与参与度、提供个性化学习支持以及加强教师培训等策略，可以有效应对这些挑战，提升中职学生的网络素养水平。未来的研究和实践应进一步探索如何更好地融合人智交互技术与自我调节学习理论，为中职学生提供更加高效、个性化的网络素养学习支持。

在人智交互深入教育改革与发展的技术背景下，技术伦理与教育公平的矛盾日益凸显。技术赋能教育虽带来了个性化学习、资源普惠等机遇，但数据隐私泄露、技术依赖与自主性丧失、数字鸿沟与资源分配失衡等问题，正成为阻碍教育公平的重要挑战。如何平衡技术创新与伦理规范，实现技术普惠与公平正义的协同，正成为教育现代化进程中亟待解决的命题。

面对技术依赖风险，中职学生需警惕“AI 替代自主性”现象，在中职学生元认知培养过程要掌握决策权。面对数字鸿沟与资源失衡的问题，家庭、学校、教育者要积极提供学校网络素养培育的学习资源，确保实现教育公平。面对伦理规范建设，技术伦理与教育公平并非零和博弈，而是可实现协同进化。唯有以伦理规范为底线，以公平为导向，技术才能真正成为推动中职学生网络素养培育的引擎。

四、未来展望：构建“人智协同”教育生态

（一）人智交互背景下中职学生个体观察对网络素养的行为、情感、认知的影响

中职学生作为数字原住民群体，其网络素养的塑造不仅关乎个体发展，更影响未来社会的数字生态。通过个体观察可以发现，人智交互技术正以“行为—情感—认知”三重维度重塑中职学生的网络素养图景，既带来机遇，也潜藏挑战。

从行为层面来看，在人机交互背景下，中职学生个体观察对于网络素养的培养，需要实现从被动接受信息到主动参与网络活动的转变。现代人机交互技术凭借智能推荐、语音交互等多样化功能，极大地改变了中职学生的网络行为模式。一方面，精准的信息推送机制降低了学生获取信息的成本，促使学生更频繁地利用网络资源。例如，智能学习平台能够依据学生的知识薄弱点，推送定制化的习题，有效提升学习效率；虚拟社交伙伴通过模拟情感交流，为学生提供即时的陪伴，帮助他们缓解孤独感。然而，这种“技术赋能”也带来了行为异化的风险。部分学生由于过度依赖算法推荐的信息，逐渐陷入“信息茧房”，丧失了主动筛选和辨别信息的能力。同时，虚拟社交的便捷性也导致学生在现实社交中的能力逐渐退化，甚至出现“面对面交流恐惧症”。更为严重的是，网络中大量生成的虚假或误导性内容（如深度伪造的视频）可能诱导学生参与网络暴力或传播虚假信息，而技术使用的低门槛也使得部分学生将“技术滥用”误认为是“创新表达”。因此，如何在行为层面引导中职学生平衡对技术的依赖与自身的自主能力，成为网络素养教育的关键所在。

从情感层面来看，在人机交互背景下，中职学生个体观察对于网络素养的培养，需要实现从工具理性到价值共鸣的情感重构。人机交互技术不仅改变了学生的行为方式，更深刻地影响了他们的情感体验。技术的拟人化设计（如聊天机器人的情感回应）可能增强学生对网络技术的情感依赖，形成一种“技术亲密感”。例如，中职学生可能会将虚拟助手视为“朋友”，向其倾诉心事，甚至在虚拟社区中建立深厚的情感联结。这种情感联结如果引导得当，可以成为缓解学业压力、促进心理健康的有效途径；但如果缺乏监管，则可能演变为“网络成瘾”，导致学生在现实社交中变得冷漠。因此，网络素养教育需要关注情感维度，帮助学生建立对技术情感的理性认知，避免他们的情感被算法所操控。从认知维度来看，人智交互技术为中职学生提供了前所未有的认知工具，但也对其认知能力提出更高要求。AI 生成内容的隐蔽性可能使学生对“真实”与“虚假”的界限产生混淆，甚至对技术伦理产生认知偏差。因此，网络素养教育需在认知层面强化“技术批判性”，引导学生理解 AI 的局限性，培养其对技术风险的预判能力。

（二）从“技术适应”到“人智协同”

“从技术适应到人智协同”这一转变，强调中职学生作为教育主体与技术工具的深度融合与相互塑造。技术不再是被动的工具，而是成为学生提升网络素养能力的“认知外延”与“能力伙伴”。为中职学生网络素养的培育提供认知知识、认知策略做到教育过程中的人智协同发展。

五、教育应对：构建“技术—人文”协同的网络素养培养体系

中职学生的网络素养教育，已不再局限于单纯的技术操作层面，而是演变成一场涵盖价值观、伦理观以及认知能力的系统性重塑。面对人机交互技术引发的行为改变、情感失衡以及认知偏差等问题，教育体系迫切需要构建“技术—人文”协同的网络素养培育框架，借助技术赋能与人文熏陶的双向举措，引导学生成为数字时代的理性行动者与价值捍卫者。面对人智交互带来的挑战，中职教育需从三方面发力：其一，在行为层面，通过“技术脱敏训练”引导学生适度使用AI 工具，例如设置“无智能设备日”，强化现实社交能力；其二，在情感层面，开设“数字情感管理”课程，帮助学生识别算法的情感操控手段，例如分析社交媒体中的情绪煽动策略；其三，在认知层面，将AI 伦理纳入课程体系，通过案例教学引导学生思考技术责任。此外，学校可与企业合作开发“网络素养评估系统”，动态监测学生的行为、情感与认知变化，提供个性化干预方案。

在人智交互技术重构学习生态的浪潮中，自我调节学习理论为中职学生网络素养培育提供了兼具科学性与人文性的实践路径。它既强调学生作为学习主体的能动性，又注重技术赋能与内在驱动的动态平衡，使网络素养教育从“外源性规训”转向“内生性成长”。通过目标设定、策略优化、情感管理与元认知反思的闭环训练，中职学生通过训练能够在技术裹挟中保持清醒，在信息洪流中锚定方向，在虚拟社交中坚守伦理，最终实现从“技术使用者”到“数字公民”的蜕变。

未来，网络素养培育需进一步深化自我调节学习理论的应用场景：一方面，借助 AI 技术实现个性化学习路径的动态适配，为不同认知风格的学生提供差异化支持；另一方面，强化人文教育对技术理性的纠偏作用，通过伦理叙事、文化浸润与审美培育，引导学生理解技术背后的价值逻辑。唯有将自我调节的“内生力”与技术赋能的“外驱力”深度融合，方能使中职学生在数字时代既能驾驭技术之舟，又能守护人性之光，在人机协同的未来图景中书写属于人的主体性篇章。这一过程不仅是教育方法的革新，更是对数字文明时代“何以为人”的深刻回应。当自我调节学习成为中职学生的底层能力，网络素养便不再是技术操作的技能清单，而升华为数字生存的智慧哲学——在技术与人性的共振中，培育出兼具理性与温度、创新与责任的数字公民。

结束语：

随着人工智能技术的飞速发展，人智协同已成为教育领域的重要发展趋势。构建“人智协同”教育生态不仅能够提升教育质量，还能培养适应未来社会需求的创新型人才。随着我国网络资源供给持续丰富，网络设施不断夯实、移动互联网流量较快增长和应用，教育的数字化赋能不能仅仅停留在对教师数字素养和运用和培训，更应该落地到对学生网络素养的形成和培育方面。“数字化时代的发展需要大众网络素养的提升，知网、懂网、学网才能用好网。数字化赋能教育提质增效，高校应主动作为，将网络素养教育提升为青年大学生健康成长的必修课。”[3]

参考文献：

[1] 徐锦芬 李娟 . 人智交互语言学习环境中英语专业研究生自我调节学习的质性分析. 北京第二外国语学院学报.[J].2024 年第6 期.