高校校园出入口交通组织优化研究

1. 引言

高机动化背景下，高校校园交通问题突出，学校区域在上、下学高峰期易形成短时、高强度交通流，并与非机动车、行人混合分布于学校临近周边道路上，增加了学校区域交通的复杂性；学校狭小的出入口、极致缺乏的停车空间、不当的交通组织等等，都进一步加重了拥堵。为此，本文对高校校园出入口交通拥堵与改善进行相关研究。

2. 学校出入口交通基本特性分析

交通基本特性分析包括三个方面，分别是人的出行行为、交通量、以及道路。

2.1 人的出行行为特性分析

校园出入口人的属性可以分为校内人员和校外人员，两者对于出入口交通情况熟悉程度不同，校外人员容易在出入口逗留，不遵守交通规则，校内人员熟悉出入口交通情况，速度较快；校园出入口人的出行方式主要是机动车、非机动车（电动车、自行车）、步行等，机动车和电动车速度较快，尤其是在高校上下学高峰时间，机动车有直行或者转弯行为，容易与步行行人发生发生交通冲突。

2.2 交通量基本特性分析

（1）时间分布

校园出入口的交通量分为以下三类特殊时间：

第一种：普通工作日时期下，上下班高峰时期车辆和行人数量的总量。

第二种：普通工作日时期下，非上下班平峰时期车辆和行人数量的总量。

第三种：节假日超高峰时期内（寒暑假开学 / 离校、国庆、重大活动等）车辆和行人数量的总量。

第一种校园出入口上下班高峰大约在早晨 7 点至 9 点和下午 5 点至 7 点之间，潮汐性明显，早高峰大量车辆、行人涌入；晚高峰则集中流出。第三种节假日超高峰时期内客流呈现集中性、爆发性。大量学生家长车辆在短时间内聚集、停留，通行需求远超平时。根据校园的出行时间数据分析可知，第一种交通量约为第二种交通量的2-3 倍；第三种超高峰时间的交通量是第一种交通量的 1.5-3 倍。因此，通过不同特殊日的日交通量比例关系，统计分析可以得到校园出入口不同特殊日的客流不均匀系数大约在 0.44-1.76 之间。由于第一种对于高校影响时间和范围较大，不均匀系数大约是 0.88，本文主要研究第一种普通工作日时期下上下班高峰时期车辆和行人数量的总量。第三种作为交通设施补充和应急。

校园出入口普通工作日时期下上下班高峰时期客流量计算公式如下所示：

Q₁=Q_####×γ₁

式中： Q₁- ——校园出入口普通工作日时期下上下班高峰时期客流量；Q 年平均— 校园年平均日客流量；γ1— 校园出入口客流不均匀系数。

（2）空间分布

高校空间分布指的是以高校校园主入口为核心的内外周边区域，是高校主入口对内外的功能辐射范围 ; 它是联系校园与城市的通道，也是高校与社会物质、信息交流的载体。目前，高校空间分布类型有城市开敞型、城市封闭型、郊区型。高校的出入口空间分布为三个部分，校门、校前区和校外区；校前区为是校园内部临近校门的空间相对独立区域；校外区指的是校园外部紧邻校门的空间区域。

2.3 道路特性分析

高校出入口道路类型需要考虑步行学生、教师和驾驶者的出行行为和安全防护功能，可以分为对外交通道路和内部交通道路。对外交通道路主要服务学生、教职工、以及外部人员，作为校园的入口门户，承担着校园内部与周围地区之间的交通集散功能，因此对外道路要组织好交通节点，妥善协调与城市道路的衔接关系。内部交通道路主要为学生和教职工服务，除了考虑通行以外，也需要根据功能分级，包括主要校园道路、次要校园道路、以及漫游道。

3 学校出入口交通智能化组织优化设计方案

随着科技的不断进步，交通组织智能化是未来的趋势，本文从出入口交通智能化组织优化角度入手，结合出入口交通出行行为规律、交通量时空特性和出入口道路影响因素，以此为基础构建高校出入口交通在交通管理、动态交通智能化组织优化方案，缓解学校交通拥堵，提高交通安全性、通畅性、舒适性、美观性。

（1）构建“一个平台、两大体系、N 类应用” 的智能化出入口交通管理架构。

一个平台是高校智慧交通综合管理平台（数据中台与业务中台）。两大体系是前端智能感知体系 + 后端数据分析与运维体系。N 类应用是面向车辆、人员、管理者的多种智能化应用场景，最终实现 “人、车、道、位” 一体化协同管理。

核心功能模块包括第一高精度车辆识别与管理，建立完整的车辆数据库，区分校内车辆（A 类：公车、教职工）、授权车辆（B 类：家属、长期合作单位）、临时车辆（C 类：访客、网约车）、黑名单车辆。A/B 类车辆： 白名单管理，自动识别。C 类临时车辆需要线上预约。第二是可视化指挥与应急调度，在安保中心建设可视化大屏，实时显示各出入口视频、车流状态、报警信息。出现异常情况，系统自动弹窗报警并记录，指挥中心可远程通过音柱喊话或调度附近保安处置。第三是大数据分析与决策支持：平台自动生成多维度数据分析报表，如各时段进出口车流量和人流量曲线图、高峰期拥堵点位分析、车位利用率分析等，为后勤部门进行交通规划、资源配置提供精准数据支撑。

（2）动态交通组织优化方案

动态交通组织优化方案核心思路是：“分类治理、软硬兼施、多方协同”。即针对不同高峰的特征采取不同策略，同时结合基础设施改造（硬件）和管理调度优化（软件），并促进学校、交管部门、师生、社会公众的协同合作。

1. 普通工作日高峰优化方案

硬件方面：第一，人车分流改造，设立明确的行人、非机动车专用通道，与机动车道通过护栏、绿化带进行物理隔离。第二车道功能优化，实施潮汐车道：早高峰增加入口车道数，晚高峰增加出口车道数。可采用可变车道信号灯或移动式隔离墩实现。设置专用车道：开辟“教职工通行”、“已预约车辆”、“无感支付”等专用快速通道，分流车辆。第三扩大缓冲区域：优化入口内外部设计，增设“预识别区”和“等候区”，防止车辆排队倒灌至城市主干道。

软件方面：第一，提升通行技术：升级车牌识别系统，支持更高识别率和更快的抬杆速度。第二，智能信号联动：与交管部门合作，将校园出入口车流数据与周边路口信号灯联动，在高峰时段智能调节绿灯时长，放行积压车辆。

2. 节假日高峰优化方案

临时设施与空间管理方面：第一，设置临时落客区：在校园内部或周边开阔地带（如体育场、闲置绿地）设置“节假日临时行李落客区”。车辆即停即走，卸下行李后迅速驶离。第二，开辟远端临时停车场：协调学校周边商场、公园、公共设施的停车场，作为“节假日家长车辆临时停车场”，并提供免费接驳班车往返校门口。第三，实行交通管制：与交警部门联合，在高峰日对校园周边道路实施临时单向循环、限行等措施，强制车流快速流动，避免原地停留。

流程与服务优化方面：第一，推行预约制：要求学生通过线上系统预约返校/离校时间段和入口，将流量在时间上进行均匀分配。第二，提供“爱心服务”：组织志愿者（学生、教职工）配备小推车，在落客区协助搬运行李，极大缩短车辆停留时间。第三，发布信息包：提前向学生和家长发布“交通指南”，内含建议路线、停车场地图、接驳车时间表、注意事项等，减少不确定性。

4 结论

本文首先通过对高校校园出入口交通特性（人、交通量、路）进行分析，提出学校出入口在多种情景下的交通问题；最后，基于智能化交通组织优化思路，从交通管理体系和动态交通进行了高校出入口交通组织优化，为校园出入口交通拥堵问题分析与改善方案探索起到更有效的指导作用。

项目：院级项目（高校校园出入口交通组织优化研究 2023YB19。

作者简介：周芳（1994.08—），女，汉族，陕西延安人，讲师，研究生交通运输规划与管理。