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氮肥施用量对玉米生长和产量的影响

摘要：本研究以辽宁玉米主产区为背景，通过田间试验分析不同氮肥施用量对玉米生长动态、生理代谢及产量形成的影响。结果表明，氮肥施用量与玉米产量呈单峰曲线关系，辽宁地区半紧凑型品种的适宜施氮量可协调营养生长与生殖生长，在提升光合效率的同时避免资源浪费。研究为辽宁玉米氮肥精准管理提供了理论依据，对实现高产、高效、环保的可持续生产模式具有指导意义。关键词：氮肥施用量；玉米生长； 量形成；辽宁地区；施肥管理

孟兆伟

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新时代民政青年干部使命内涵与实现路径研究

摘要：民政事业作为社会发展的基本保障，切实关乎弱势群体根本福祉。青年一代于民政队伍当中扮演关键角色，既要延续工作传统又要推动行业进步。依据政治坚定、服务群众、开拓进取、真抓实干这四个方面，青年干部核心任务得以明确。当下专业知识不够扎实、一线历练不足、激励制度不完善等问题，影响使命全面落实。所以需建立“知识学习-岗位历练-能力培养-政策支持-精神塑造”综合保障机制，为青年干部履职尽责提供全方位支撑。此机制注重知行合一、德才并重，目标是锻造政治可靠、业务精湛、作风优良的民政青年队伍，为现代化建设注入青春动能。

张梦娇

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传统工艺与现代科技融合下的古建筑保护实践探索

摘要：古建筑作为历史文化的重要载体，其保护工作面临着诸多挑战与机遇。本文深入探讨了传统工艺与现代科技相融合在古建筑保护中的创新实践模式。通过对传统工艺精髓的传承以及对现代科技手段如数字化技术、新材料应用等的合理引入，实现了对古建筑更为精准、高效且可持续的保护。详细阐述了这种融合方式在建筑结构加固、外观修复、环境监测等方面的具体应用案例，并分析了其带来的显著成效，包括提高保护质量、延长建筑寿命、增强文化展示效果等。同时，也对实践过程中存在的问题进行了反思，提出了进一步优化的建议。研究表明，传统工艺与现代科技的有机结合为古建筑保护开辟了新的路径，对于推动文化遗产的保护与传承具有重要意义。关键词：古建筑保护；传统工艺；现代科技；融合实践；文化遗产

陈伟

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人工智能驱动下安全应急智能仿真系统研发与实训平台构建研究

张芳 张静

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全球法规差异背景下合规决策系统的构建与验证

摘要： 在全球化运营日益深化的大背景下，企业面临着由各国法规差异带来的严峻合规挑战。传统依赖人工的合规管理模式已难以应对立法动态的复杂性与多变性。本文旨在探讨一种系统化的解决方案——构建并验证一套智能合规决策系统。该系统以动态法规知识库为基础，以风险评估与决策规则引擎为核心，并深度集成于企业现有业务流程，旨在显著提升跨国经营的决策效率、全面性与准确性，从而有效降低合规风险，为企业的全球化战略保驾护航。

周彤 王健

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基于鸿蒙与北斗技术的天然气终端平台数智化升级研究与实践

摘要：随着天然气行业数字化转型的加速，传统终端平台在设备兼容、定位调度及数据化管理方面面临挑战。本文基于鸿蒙操作系统的分布式架构与北斗短报文高精度定位通信优势，围绕行业痛点，从"问题—分析—对策"三方面出发，提出顶层设计、技术集成、运维优化及组织保障四大实施路径。实践表明，通过分阶段试点与规模复制、双核架构一体化开发，以及智能告警与移动巡检管理，可显著提升设备接入效率、调度响应速度和运维安全性，为天然气终端平台的数智化升级提供了可复制的经验。

王鹏 冯立德 陈州 江鹰

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基于AI深度神经网络的运输航空运行控制训练系统智能评价体系架构剖析

摘要：随着民航运输业快速发展，运行控制员培训质量直接关系航空安全。传统评价体系存在主观性强、标准不统一、实时性差等问题。本文提出基于AI 深度神经网络的智能评价体系架构，采用分层设计理念，包含数据采集层、特征提取层、智能评价层和结果输出层，运用深度神经网络实现多模态数据融合和智能化评价。该架构通过技术融合实现客观、准确、实时的训练评价，为航空运输行业人才培养智能化提供理论基础和技术支撑。关键词：深度神经网络；智能评价体系；航空运输

张静 张芳

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基于AI算法的天然气运行风险预测研究

摘要：本文系统研究了AI 算法在天然气运行风险预测领域的应用现状与发展趋势。通过分析行业面临的典型风险类型，对比了深度学习、传统机器学习和知识图谱三类主流技术路线的优劣，并结合实际案例验证了AI 技术在提升预测精度、降低运维成本方面的显著效果。研究提出了分阶段实施路径和关键成功要素，指出未来技术将向智能化、协同化方向发展。

陈州 江鹰 王鹏 冯立德

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人工智能优化车辆碰撞损伤模型的研究

摘要: 为解决传统车辆损伤评估的主观与低效问题，本研究提出一种融合多尺度特征与注意力机制的深度学习模型。该模型实现了对车辆损伤的自动化、精准化评估，在自建数据集上的识别准确率达 92.3% ，评估时间从45 分钟缩短至3 分钟，性能较传统方法显著提升。本研究为车辆损伤智能评估领域提供了高效、可靠的技术方案。

周彤 王健

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