基于大数据的轨道交通与城市公交协同调度优化策略研究
摘要:随着城市公共交通需求的日益增长,轨道交通与城市公交的协同调度成为提升运输效率和服务质量的关键环节。基于大数据技术,本文旨在探讨多源数据融合与智能调度优化策略,以实现轨道交通与公交系统的高效协同运行。通过构建数据预处理、时空关联挖掘及运力匹配算法,设计动态发车时序与换乘优先级划分机制,提升了公共交通系统的响应能力和资源利用率。研究表明,大数据驱动的协同调度优化能够显著提高公共交通整体运行效率与乘客出行体验,为城市交通管理提供科学支持和决策依据。
吕少帅