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关于男幼师入职初期职业适应困境的研究

【摘要】近年来，随着教育改革不断推进，越来越多优秀人才加入到幼儿园队伍中来。男幼师作为其中的“特殊群体”，其职业发展对于推动学前教育事业的发展意义重大。然而男幼师在入职初期职业适应过程中面临诸多困境。基于此，本研究对 4 位男幼师的访谈资料进行提炼，对访谈资料进行分析。笔者发现男幼师的适应困境主要体现在专业能力、组织文化、人际关系、心理认同4 个维度。

陈佳涛 徐昊昂 钟城阳 张喻行

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人工智能辅助设计的新型β- 内酰胺类抗生素分子结构改造及抗菌活性研究

摘要 本研究旨在利用人工智能技术对 β- 内酰胺类抗生素进行分子结构改造，以提高其抗菌活性。通过机器学习算法对大量 β- 内酰胺类抗生素的分子结构和抗菌活性数据进行分析，建立了结构与活性关系模型。基于该模型，设计了一系列新型 β- 内酰胺类抗生素分子，并通过计算机模拟预测其抗菌活性。结果表明，人工智能辅助设计的新型分子在理论上具有更高的抗菌活性，为新型抗生素的研发提供了新的思路和方法。

王倩

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基于BIM 技术的工程建设全过程协同管理模式研究

摘要 随着建筑行业的快速发展，传统工程建设管理模式的弊端日益凸显，难以满足现代工程项目对高效、协同、精细化管理的需求。建筑信息模型（BIM）技术以其强大的信息集成与可视化能力，为工程建设全过程协同管理带来了新的解决方案。本文深入探讨基于 BIM 技术的工程建设全过程协同管理模式，分析 BIM 技术在工程建设各阶段的应用优势、面临的挑战，并提出针对性的应对策略，旨在为推动建筑行业数字化转型、提升工程建设管理水平提供理论与实践参考。

赵柏刚

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既有建筑改造项目的施工组织与进度管理方法研究

摘要 随着城市化进程的加速，既有建筑改造项目日益增多。施工组织与进度管理是确保既有建筑改造项目顺利实施的关键环节。本文深入探讨既有建筑改造项目施工组织与进度管理的方法，分析施工组织的优化策略和进度管理的有效手段，旨在提高改造项目的效率和质量，为相关领域的实践提供有益参考。

禹光德

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城市更新项目中的多方利益协调与建设管理机制研究

摘要 城市更新作为推动城市可持续发展的关键举措，在改善城市环境、提升居民生活质量等方面发挥着重要作用。然而，城市更新项目涉及政府、开发商居民等多方利益主体，利益关系错综复杂，建设管理难度较大。本文旨在深入研究城市更新项目中的多方利益协调与建设管理机制，通过分析各利益主体的利益诉求和冲突，提出有效的利益协调策略和科学的建设管理机制，以促进城市更新项目的顺利实施，实现城市的高质量发展。

禹光德

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电气工程中的非线性系统稳定性分析与控制理论

摘要：非线性系统在电气工程中广泛存在，如电力电子变换器、电机驱动系统等，其复杂的动态特性使得稳定性分析与控制设计面临严峻挑战。本文以电气工程中的典型非线性系统为研究对象，系统探讨了其稳定性分析与控制理论。本研究的创新点在于将现代非线性控制理论与电气工程实际问题相结合，建立了更完善的稳定性分析框架和控制设计方法，对推动电气工程领域的非线性系统研究具有重要理论价值和工程意义。

刘文 袁建岭

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基于深度学习的金属矿地下开采实时智能决策系统研究

摘要 随着金属矿开采向深部、复杂矿体发展，传统开采决策方式难以满足高效、安全、绿色的开采需求。深度学习技术凭借强大的数据处理与模式识别能力，为金属矿地下开采实时智能决策系统的构建带来了新契机。本文详细阐述了基于深度学习的金属矿地下开采实时智能决策系统，分析系统架构设计、关键技术应用、模型构建与训练，并探讨系统优势、面临挑战及未来发展方向，旨在推动金属矿地下开采智能化转型，提升开采效率与安全性。

李治岐

168

电气施工中电缆敷设路径规划与机械敷设技术的效率提升

谷炟

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“双碳”目标下输变电工程技术改造项目管理研究

摘要：在 " 双碳 " 目标背景下，输变电工程技术改造成为电力行业低碳转型的关键路径。本文围绕输变电技术改造项目管理展开研究，通过理论分析与案例研究相结合的方法，本文提出了 " 双碳 " 目标下输变电技术改造项目的优化管理策略，包括政策支持、技术创新与管理协同等方面的具体建议，为电力行业实现低碳发展提供了理论参考和实践指导。

范志成

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基于GenAI 的中小学STEAM 教育的现实困境与突破路径

【摘要】生成式人工智能技术在中小学 STEAM 教育领域展现出独特的应用价值。本研究基于教师视角，探讨生成式人工智能赋能中小学 STEAM 教育的现实困境和突破路径。通过质性访谈法，发现人工智能在 STEAM 教育中主要应用于教学资源收集、智能测评与反馈、提供虚拟实验环境等多个方面，同时，研究发现存在资源短缺、课程安排不合理、教育理念与评价冲突、教育公平矛盾等现实困境，实践过程中仍存在显著挑战，包括教师的技术素养不足、课程适配性有限，以及现有评价体系对 AI 生成成果的认定困境。针对这些困境，研究提出建议，未来需通过加强教师培训、优化技术资源的统筹，推动生成式人工智能与 STEAM 教育的深度融合，激发学生的创新力，促进跨学科学习。

龚家琪 史雨轩 吴依坭 卜毛毛

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