智能工厂中的电子信息设备在线检测系统设计与实现
摘要 智能工厂作为工业 4.0 的核心载体,其稳定运行高度依赖电子信息设备(如传感器、PLC、工业交换机等)的持续可靠工作。传统离线检测模式存在故障预警滞后、维护成本高等问题,难以满足智能工厂的实时性需求。本文设计并实现了一套电子信息设备在线检测系统,通过“边缘感知 - 云端分析 -应用决策”三层架构,实现设备状态的实时采集、异常识别与故障定位。系统采用多协议适配技术解决异构设备接入难题,基于 LSTM 与注意力机制融合算法提升故障预测精度,并开发可视化平台支持运维管理。实际测试表明,该系统故障预警准确率达 96.8% ,故障响应时间缩短至 2 分钟,可显著提升智能工厂的生产连续性。
赵金