基于智能算法的灭火救援力量优化调配技术研究
摘要:本文针对城市火灾救援中时效性、经济性、安全性协同优化难题,提出智能算法驱动的动态调配模型。改进遗传算法融合实时路况与灾情数据,实现路径规划滚动优化;多目标蚁群模型结合时间窗约束与Pareto 前沿理论,破解传统决策的三角困境。实验表明,模型可缩短高峰响应时间 27.6% 、降低调度成本 32% , 95% 救援达黄金15 分钟标准,为复杂场景下灭火救援智能化提供技术支撑。
张洁