电力调度中的大数据挖掘与分析技术应用研究
摘要:随着电力系统日益复杂化和电网运行数据规模的持续扩大,传统电力调度手段面临效率和精准性不足的挑战。本文在低碳转型与智能电网背景下,系统探讨了大数据挖掘与分析技术在电力调度中的应用路径和关键技术,包括数据采集、数据清洗、特征提取、调度预测及辅助决策优化等环节。通过对电力调度实际场景的分析,揭示了大数据技术在提升调度智能化水平、增强运行安全性、优化资源配置方面的巨大潜力。研究认为,构建以数据驱动的智能调度体系,将有效促进电网调度模式从经验式向智能型、预测型转变,是实现现代电网高效稳定运行的必由之路。
段远超