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Science and Technology Education

我国石油天然气开发技术的现状及难点研究

摘要:在我国经济的不断发展中,能源需求量不断增加,石油天然气的开发也得到了越来越多人的关注。为此,对我国石油天然气开发技术的现状与难点进行进一步探索,有助于提升我国油气资源总量,同时对促进我国社会发展也同样具有重大益处.基于此,本文主要研究了我国石油天然气开发技术的现状与难点。

Author 黄远杨 李海涛 姚小强
167
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基于 RPA 的审计机器人创新问题剖析

摘要:在标准化、结构化审计流程中,RPA 可显著提升作业效率并降低操作风险。然而,面对复杂、非结构化的信息环境,RPA 自身的局限性也逐步显现,尤其在智能判断、跨系统协作及动态规则适配方面表现不足。基于此背景,审计机器人亟需与 AI 等智能技术融合,构建统一平台架构并重构协作模式,以推动审计系统由“自动执行”向“智能判断”迈进。本文将从技术架构分析出发,系统剖析 RPA 审计机器人创新问题,提出具有实践导向的优化建议。

Author 黄秀莲
85
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储能技术在可再生能源系统中的作用研究

摘要:随着全球对清洁能源的需求不断增加,可再生能源在能源结构中的占比逐渐提高。然而,可再生能源的间歇性和不稳定性限制了其大规模应用。储能技术作为解决这一问题的关键手段,在可再生能源系统中发挥着重要作用。本文首先分析了储能技术在可再生能源系统中的三大作用:平滑可再生能源输出,提升可调度性;增强电网稳定性,提高可再生能源消纳能力;优化系统经济性,降低运行成本。随后,本文提出了提升储能技术有效利用的路径,包括技术创新与成本降低、系统集成与优化以及政策支持与市场机制。通过这些措施,可以有效推动储能技术在可再生能源系统中的应用,促进能源系统的可持续发展。

Author 杜开来
132
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公路工程软土路基施工技术探讨

摘要:公路工程建设中必须加强软土路基处置,以保障整个工程的建设质量以及公路使用的安全性和寿命。施工单位需要提高公路软土路基施工技术水平,以设计方案为依据,加强现场施工管理,全面优化施工质量,务必要对软土路基进行有效处置,切实提升公路路基的稳固性、可靠性与安全性。关键词:公路工程;软土路基;施工技术

Author 谢佳丽
126
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高延性混凝土在既有建筑加固中的应用

摘要:建筑结构经久使用后由于材料老化、荷载增大、规范更新等影响因素,造成结构物的整体或局部性能降低,需要对其进行适当的加固处理。而高延性混凝土因其高韧性、高抗裂性和较好的变形能力等优点,被广泛应用于既有建筑加固领域。高延性混凝土具有较大的拉伸应变(可达普通混凝土的50-100 倍),可提高其吸能及延缓裂缝发展能力,可充分保障加固效果。基于此,本文通过实例分析的方式阐述了高延性混凝土加固既有建筑的应用和施工工艺,并对其质量控制进行了探析。

Author 王志庆 杨洁
196
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建设工程管理中生态园林施工质量管理

摘要:生态园林是建设工程中生态与人文融合的关键载体,其施工质量直接影响生态效益与景观价值。当前施工存在质量管控粗放、生态指标落实不足等问题。本文从建设工程管理视角,探究生态园林施工质量管理路径,以提升工程品质与生态效能。

Author 马占华
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市政广场绿化工程苗木栽植管理技术要点

摘要:市政广场绿化工程苗木栽植管理技术,对绿化的美观程度和绿化持久性起着至关重要的作用。基于此,本文从前期准备、栽植过程以及栽后养护三个方面出发,针对苗木栽植管理的技术要点进行了分析说明,力求使苗木成活率及生长状态达到预期目的。关键词:市政广场;绿化工程;苗木栽植;管理技术;施工要点

Author 寇冠
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提高林业造林质量策略探究

摘要:林业造林质量的提升依赖于系统化的技术集成与管理创新,当前造林实践已从单一成活率指标转向多维质量评价体系,涵盖苗木生长势、林分结构稳定性及生态功能持续性等核心要素。通过优化种苗培育标准、精准立地适配及科学栽植管护等技术环节,形成全链条质量控制机制。引入机械化作业、智能监测等现代技术手段,为造林质量提升提供可量化、可追溯的技术支撑,推动造林工程向精细化、标准化方向发展。

Author 郝英
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BIM+水工环技术在地质灾害治理施工合同管理中的应用路径

摘要:本文探讨了 BIM(建筑信息模型)与水工环技术(水文地质、工程地质、环境地质)在地质灾害治理施工合同管理中的应用路径。通过分析地质灾害治理项目的特点与需求,结合 BIM 技术的三维可视化、信息集成及协同管理优势,以及水工环技术在地质灾害评估与治理中的专业性,提出了 BIM+水工环技术在施工合同管理中的具体应用策略。研究表明,该技术组合能够有效提升合同管理的效率与质量,降低项目风险,为地质灾害治理项目的顺利实施提供有力保障。

Author 赵新慧
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人工智能技术在洗钱风险防范领域的应用

摘要:近年来,随着金融科技的快速发展,洗钱活动呈现出隐蔽化、复杂化、跨国化的趋势,给全球金融体系带来巨大风险。为应对这一挑战,监管机构不断升级反洗钱监管及处罚,金融机构也在积极探索新的技术手段增强洗钱风险防范能力。人工智能(AI)技术凭借其强大的数据处理、有效的监测模型和预测分析能力,在反洗钱领域展现出巨大潜力。

Author 张可诗
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