基于红外光谱与AI 识别的沥青材料快速检测技术研究
摘要:本研究探讨了基于红外光谱与人工智能(AI)识别技术的沥青材料快速检测方法。通过分析红外光谱技术在监测沥青氧化程度、老化状态以及溯源和品质鉴定方面的应用,以及支持向量机(SVM)、人工神经网络(ANN)、随机森林(RF)和卷积神经网络(CNN)等 AI 方法在红外光谱数据分析中的优势,设计了一系列试验验证了该技术的可行性和有效性。研究结果表明,该方法在提高检测效率、保持检测精度方面具有显著优势,但同时也存在一定的局限性。未来研究将致力于优化算法、扩大数据库、提高模型泛化能力,以实现技术的全面推广和广泛应用。
周佳