人工智能大模型赋能智慧养老的实践路径分析

伴随人口老龄化趋势的深化，中国已步入中度老龄化社会。2024 年末全国 60 周岁及以上老年人口达 31031 万人，占人口总数的 22.0%，65 周岁及以上人口 22023 万人，占比 15.6%，两项数据较2021 年《第七次全国人口普查公报》均有明显提升。2021 年工信部等三部门联合印发《智慧健康养老产业发展行动计划》，明确要求推动新一代信息技术与健康养老融合发展。近年来以百度文心、星火大模型为代表的人工智能技术，正在重塑养老服务模式，形成覆盖医疗、康护、文娱、社交的全场景的解决方案，不断提升智慧养老服务的内涵与边界。

一、智慧养老发展现状

我国智慧养老产业正经历从概念验证到规模落地的关键转型，2025 年市场规模预计突破7.21 万亿元，智能穿戴设备、家庭服务机器人等细分领域成为驱动增长的核心引擎。多维度应用生态接连落地，如苏州某老年公寓部署毫米波生物雷达手环实现非接触式健康监测、顺丰同城智能调度实现 30 分钟完成助老餐配送，上海瑞金医院 AI 眼底筛查系统上线、浙江乌镇智慧养老中心开始运行。尽管新技术快速普及，老年人对于智慧养老仍存较大观望情绪，产业发展仍面临多重挑战。

（一）系统交互适老设计不足

当前多数应用平台未充分考虑老年群体的生理特征与认知习惯，界面逻辑复杂、操作路径冗长，导致老年人难以理解与使用。智慧养老存在数字鸿沟导致老年人在了解应用服务和操作智能设备的过程中遇到巨大阻力 [1]。部分系统因功能嵌套层级过深，容易使老人陷入“操作迷宫”，而缺乏有效的需求反馈渠道，进一步加剧了产品迭代滞后的问题。

（二）养老服务数据集成不足

智慧养老存在数据孤岛现象。在数据存储、数据交换过程中，不同平台难以实现数据互通 ， 数据因分管组织不同、共享机制不健全，难以形成统一的数据供应链 [2]。养老数据因为系统整合能力欠缺也难以高效地转化为信息 [3]。实践中，多数机构采用独立数据库，医疗、养老、可穿戴设备等平台数据分散，跨系统互通存在客观困难。

（三）智能应用情感陪伴不足

在情感交互层面，多数产品仍停留在基础指令响应阶段，难以满足老年人深层次的情感需求。据研究，社交需要如情感陪伴在智慧居家养老服务中的关注度较高，老年人期望实现社交和得到精神慰藉[4]。主流的智能设备主要依赖语音识别转换固定的机器指令，对语言中的措辞和情感理解不足，导致情感识别准确性大幅下降。交互错位可能导致老年人对智能设备产生疏离感，老年人孤独问题仍未得到有效缓解。

二、智慧养老实证调研

（一）调研方案设计

依托大学生暑期社会实践活动，调研通过问卷与访谈相结合的方式获取数据并分析。线上通过”问卷星”平台投放电子问卷，线下在金华、台州、嘉兴、丽水等地开展社区调研，最终回收有效样本 102份。访谈环节选取 16 位具有代表性的老年人，重点涵盖独居、失能、高知等群体，采用半结构化访谈法挖掘深层需求。

（二）调研对象画像

经分析，调研对象可划分为三类典型养老模式。第一，初退休老人群体，指刚结束职业生涯，与配偶或子女共同生活且具备较高经济独立性的老年群体，占调研对象总数的44.12%，该群体多处于”健康储备期”养老需求聚焦于生活便利服务与社会参与机会。第二，高龄独居群体占群体总数的9.80%，其中80岁以上的老人健康自评全部为”一般”及以下，其养老模式更依赖社区支持，对紧急医疗与照护需求显著。第三，空巢夫妻老人，该类老人健康状况相对稳定，日常起居具备基本自理能力，但因子女情感缺位存在的潜在情感需求。

（三）人工智能认知分析

部分老年人对人工智能有一定的基础认知，但仍有较多老年人不了解人工智能技术及应用。调研数据显示，58.82% 的老年人使用过智能音箱等产品。但部分拥有智能音箱设备的老人仅将其作为 " 电子收音机 " 使用，涉及健康管理的功能使用率不足 15%，更有老人将 "智能音箱 " 误认为 " 家用摄像头 "，暴露实际认知的错位。老年人在智慧养老方面的认知更显薄弱，仅 17.64% 老人表示了解或比较了解，42.16% 完全不知晓。调研结果反映出老年人对人工智能的认知仍停留在表层接触阶段，技术接受度与功能理解深度存在明显落差。

（四）智慧养老需求分析

老年人在安全保障、健康管理、社交娱乐和生活便利等方面需求十分迫切。75.49% 的老人将紧急呼叫视为智慧养老应用服务的首要功能、67.65% 的群体期待健康监测与用药提醒功能、62.75% 的老人则需要生活服务功能。访谈发现，智慧养老的部分需求也源于 " 怕给子女添麻烦 " 的心理，老年人希望通过新技术减轻子女照护负担。若服务在操作难度及使用费用都相对较低，老年人仍有动力接受并学习新一代信息技术。

三、智慧养老实践建议

（一）构建三位一体认知普及体系

针对老年人技术认知断层问题，建立多协同推广机制。社区可定期举办 " 智慧养老体验日 " 活动，设置智能设备实操区与健康监测体验区，鼓励科技企业现场演示，增强直观感知。社会组织和院校通过志愿服务活动和社会实践活动，组织志愿者开展助老教学，重点培训老年人使用线上预约、远程问诊等高频功能。家庭层面鼓励子女为老年人创造智能设备及服务的使用环境，将人工智能应用融入日常生活。通过沉浸式、场景化、代际化传播，逐步降低老年人技术接受的心理门槛。

（二）打造适老化智能交互系统

围绕老年人对应用操作复杂度较为敏感问题，以 " 语音交互 + 大模型 " 为核心重构交互模式。引入语音识别技术，将语音、方言识别为文字，再通过大模型理解转换为机器指令，以对话交互的方式为老年人提供快捷入口，实现 " 所说即所得 " 的直接跳转。在界面设计方面，采用大字体、大按钮、高对比度、简约风格的设计，注重直观操作与反馈。降低老年人对新技术的学习成本，有效破解老年人 " 不敢点、不会用" 的使用困境。

（三）搭建全场景养老服务中枢

依托智能体的理解能力和规划能力，与后台中枢交互，实现养老服务需求的全流程闭环。智能体作为核心交互入口，通过自然语言处理技术，将老年人口语化表达转化为结构化需求，自动匹配中枢平台整合的医疗、家政、社交等资源。服务端通过标准化 API 接口对接医保系统、家政平台等外部资源，实现服务预约、支付、评价的全链路数字化。

（四）开发情感化智能陪伴系统

依托大模型构建多模态情感交互能力，提升智慧养老应用附加的情绪价值。通过语音、表情、生理信号等多维度数据融合，运用意图分析算法精准解析老年人潜在需求，如 " 今天不想吃饭 " 可能隐含胃部不适，自动关联健康档案与兴趣图谱，智能体知识库预先整合养生食谱、怀旧音乐、本地活动等结构化内容，结合长期互动数据动态更新用户画像，确保回复兼具专业性与亲和力，让技术赋能的情感陪伴真正触及老年群体的深层心理需求。

结语

智慧养老的落地实践，本质是技术适配与人文关怀的双向奔赴。通过适老化交互重构操作逻辑、全场景整合破解数据孤岛、情感化陪伴弥合数字鸿沟，既展现了人工智能在代际需求洞察中的独特价值，也重新定义了技术服务的温度维度。未来，智慧养老的深化发展需持续以老年群体真实诉求为锚点，让科技成为连接代际、守护晚年的温暖桥梁，真正实现" 老有所安、老有所乐" 的社会愿景。

参考文献

[1] 华江林 . 无锡市智慧居家养老服务中数字鸿沟的对策研究 [J].现代商贸工业 ，2024，45（21）：36-38.

[2] 范炜 ， 阎淼涵 . 智慧养老数据资源的互联互通要求与能力分析[J]. 情报理论与实践 ，2025，48（03）：10-17.

[3] 王越 ， 程振宇 ， 张皓昌 ， 等 . 大数据时代的智慧养老系统建设分析 [J]. 智能城市 ，2024，10（01）：108-110.

[4] 卢舜飞 ， 任钰婷 ， 董海娜 ， 等 . 需求层次理论下丽水市智慧居家养老服务调查 [J]. 丽水学院学报 ，2025，47（02）：102-110.

作者简介：

林沁瑶（2006-），女，专科，学生，研究方向为计算机应用技术、人工智能。

覃浩轩（1993-），男，硕士，担任讲师，研究方向人工智能、物联网技术，通讯作者。

基金项目：2025 年浙江省大学生科技创新活动计划项目：智益安养—— 基于 AI 大模型的智能体养老助手研究（项目编号：2025R429A002）