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Scientific Research

小学数学教学中培养学生“数据分析观念"的课堂实践路径

作者

周仁军

江苏省建湖县教师发展中心 224700

引言:按照《义务教育数学课程标准》的定义数据分析观念属于核心素养的关键构成部分,主要着眼于培养处理数据的能力,涉及数据收集,描述以及推断等环节。在大数据时代的大背景下这种能力不仅是数学教育的主要目标,而且是个人适应社会发展需求的一项核心技能。当下小学数学教学当中不少教师习惯将统计内容当作机械计算练习,缺少对数据意识和统计思维系统化的培育,使得学生无法从繁杂的信息当中找出关键要素,发觉潜在联系,创建起科学有效的课堂模式,全面优化学生的数据分析素养,已然变成推动小学数学教育改革必须解决的关键问题。

一、创设真实情境以激发数据分析兴趣

《义务教育数学课程标准(2022 年版)》明确将“数据意识”作为小学阶段核心素养的主要表现之一。指出要“知道在现实生活中,有许多问题应当先做调查研究,收集数据,感悟数据蕴含的信息;知道同样的事情每次收集到的数据可能不同,而只要有足够的数据就可能从中发现规律;知道同一数据可以用不不同方式表达,需要根据问题的背景选择合适的方式。首要任务是选取贴近学生日常生活的真实素材去搭建情境,教师可以从校园活动,家庭事务和社会热点当中找到教学资源,测量班中同学的身高体重,记录家庭水电耗费情况,分析学校食堂就餐人数变动趋向等,这些情境既可极大唤起学生的探究热情,又能使他们深刻体会到数据同现实生活之间的联系,要着重凸显任务设置的开放性与探究性特点[1]。以“统计班级同学水果偏好”为例,不能直接用教材中的样本数据,要让学生自己设计问卷并开展实地调研,具体步骤为课前指导学生拟定调查方案,明确核心变量和研究方法;课堂上组织学生开展数据采集,记录原始信息;对于“部分学生缺席”或者“犹豫不决”的情况,教师要及时介入,帮助学生找到解决办法。

二、构建操作体验以深化数据处理理解

教师要精心安排实践活动,引导学生在实践活动中掌握数据处理技能,领悟统计思维的本质。首要任务是搭建起递进式操作序列,数据处理包含数据采集,描述以及分析等环节,教师应当依照学生的认知水平,循序渐进的操作计划。还要重视操作过程中的思维导向工作,手工操作是操作活动的重要部分,不过其核心目的不是操作本身而是发展思维,教师要在关键之处及时介入,帮学生体会操作背后的数学思想精髓[2]。传统教材中的折线统计图大多只是静态图像,无法完全表现其动态形成过程,要想加深学生对折线图形成机制的认识,教学设计可按如下步骤推进,先教学生利用方格纸画出坐标系,然后深入探究横纵轴比例设定的意义以及它怎样影响几何空间的创建,着重体现各个点之间的联系性,以此来锻炼学生的逻辑思维能力。

三、整合信息技术,拓展数据分析方法

信息技术快速进步为数据处理带来强有力的技术支持,在小学数学教育范畴合理使用信息技术,不但可以显著提高数据处理效率,而且有益于培养学生的核心素养和现代科技应用能力,形成高效能的数字化资源管理平台属于关键部分。伴随教育信息化进程持续深入,Excel,SPSS这类统计软件渐渐融入课堂教学之中,虽然小学生不用掌握繁杂的操作技巧但是教师可挑选恰当的功能模块,促使学生体会现代化的数据分析流程。采用动态可视化方式来阐述数据特性非常关键,传统的静态图表很难清楚地表现数据变化规律,而依靠多媒体技术中的动画显示和互动模拟,就能让抽象的概念变得更为生动形象并且容易被接受。传统概率实验设计常常被时空条件所限制,造成样本数量不够充分进而影响到统计规律揭示的效果,要冲破这种困境教育工作者应当善用信息技术来展开新的教学实践,一方面可以沿用经典的实验办法,组织一些小规模的手动操作实验,像投掷20 次硬币并记录下结果等,同时还要促使学生利用计算机仿真软件来做很多次的重复试验,分别设定 100 次,1000 次以及10000 次这样的不同频次的情景,从而深入挖掘正面出现的频率随着试验次数改变而产生的动态趋势。

结语

数据分析素养的培养属于一项系统工程,教育工作者需在教学实践中持续摸索并完善相关工作,通过营造接近实际的应用情境来激起学习的兴趣,依靠实践操作加深对理论的认知,将现代信息技术同多种化教学模式结合起来,可以有效地加强学生的数据处理水平,而且推动统计思维的形成与发展。放眼将来教师应当努力更新教学策略,重视个体间的差别,制订个性化的引导计划,保证每个学生都能有所改进。

参考文献

[1]丁梅英.小学数学教学中培养学生逻辑思维能力的实践路径[J].数学学习与研究,2023,(20):41-43.

[2]王雨雪.小学数学教学中培养学生的数据分析观念[J].教育艺术,2023,(01):68-68.