浅谈大数据背景下会计审计师生共创学习的实现路径

前言：

会计与审计教育数字化的本质是产业升级必然选择，师生共建学习模式的核心价值就是打破单向灌输模式，构建问题驱动、技术加持的共享模式，即：教师通过企业实际案例布置课程作业，学生运用数据分析工具完成数据收集、整理、分析的流程，师生相互配合、不断改进，共同提高数据适应性和业务洞察能力。

一、基于企业真实数据包的“双阶式”项目制教学

传统会计审计课程多采用简化案例或者模拟数据进行教学，学生可以掌握基本的程序，但是无法理解企业实际业务中数据杂乱、格式混乱、逻辑矛盾等复杂问题[1]。这样“理想化”的教学场景，让学生进入职场后在面对真实的数据的时候手足无措。为此可以设计出一个双阶式项目制教学，两个阶段递进把技术训练和业务思维融合起来。

第一个阶段聚焦数据治理能力。教师应该提前与企业联系获取脱敏处理后的数据包，比如某制造企业三个月的采购订单、发票和入库单的原始文件。这些数据一般都有字段缺少，单位不一致，重复记录等问题。学生需要运用Excel 或者 Python 来清洗数据，例如用 VLOOKUP 函数匹配订单和发票信息、用条件格式标注异常单价、或者写脚本去掉重复订单。在这个过程中，教师要引导学生思考如何定义“异常数据”。清洗规则会改变分析结果吗。某学生发现在系统中部分供应商交货期显示为负数，经查询发现为输入错误，如果直接清除，则有可能影响到供应商的评价信息，这时就需要结合实际业务情况改变一下清洗的方法。

第二阶段转向审计模型的建立。学生需要将清洗后的数据导入到审计软件中，用规则引擎或者机器学习算法来识别出风险点。如分析某零售企业的销售数据时发现：部分门店的“退货率”与“客单价”呈负相关—退货率越高，客单价越低。进一步分析订单时间、经过商品类别等维度分析之后，发现了利用退货政策虚增销售额的嫌疑，有些消费者频繁购买了高价商品然后立刻退货，但系统仍记录为有效销售。此阶段，教师需要指导学生将技术发现转化成审计结论：如何定量潜在损失，后续审计程序怎样来安排。

二、跨学科技术工具的“嵌入式”技能融合训练

会计审计工作中已经深度地依赖 Python、SQL、PowerBI 等技术工具，但是传统教学中工具训练和业务场景之间存在割裂，学生常常陷入“为学工具而学工具”的境地。比如学生可以很熟悉Python 的 Pandas 库函数，但不知道如何用其来处理审计中非结构化的数据；会做 PowerBI 仪表盘，但不能解释图表背后的意思。嵌入式技能培训融合训练，将技术工具自然融入专业课程核心环节。

应收账款审计课程中，可以嵌入 Python 的教学，给学生提供某企业的客户交易数据（包括订单日期、金额、付款状态等，让学生用 Python 编写代码，自动计算账龄。

首先要定义账龄分段规则（例如0-30 天、31-60 天等，用 groupby 函数统计每个区间的金额，再使用matplotlib 生成柱状图。教师在此过程中要引导学生考虑：跨年度账龄怎么处理。长期欠账客户的潜藏的风险又该如何辨别。例如某个学生发现账龄大于 180天的金额占到了 40% ，再审核一下合同条文之后，才发现因为质量问题而造成付款推迟。

可以嵌入 PowerBI 教学的是成本分析课程。教师提供某工厂 2023 年的生产数据（包括原材料消耗、工时记录、设备运行日志等，让学生拖拽字段生成动态成本结构图。先了解成本分类逻辑（直接材料、直接人工、制造费用，再用 PowerBI 的“分解树”功能展示各个产品线的成本结构，有效支持管理决策。

三、师生协同的“迭代式”解决方案优化机制

在传统教学中，学生交了作业之后教师只给一个分数，没有对方案进行持续优化的指导。“一次性”评价模式，使学生很难理解问题的实质，也不能形成系统化的思维方式[2]。可以建立迭代式的方案优化机制，通过多轮反馈和辩论，推动师生共同完善分析逻辑。

在审计风险评估课程上，教师提供一家上市公司的年报数据，让学生分组识别重要错报风险，提交初始风险矩阵。A 组同学可能会把“关联方交易”列在高风险领域，但证明的证据只来自年报披露的交易金额；而B 组同学会更关注“收入确认”，发现某季度的收入增长了但是现金流没有同步增加。教师反馈时需指出：A 组未深入挖掘关联方关系，B 组未考虑行业季节性因素。学生要根据建议调整风险权重，补充证据来源，形成第二版风险矩阵。比如 A 组用天眼查查询关联方股权结构，发现某供应商与子公司有共同董事，补充证据后把风险等级从“中”调整为“高”；而B 组对比同行业收入波动数据，把风险描述从“收入虚增”细化为“提前确认收入”。迭代优化机制不但培养了学生的批判性思维，还让他们学会从复杂的信息中找出关键的矛盾，在发现问题、分析证据、完善方案上形成一个完整的闭环。

总结：

大数据背景下会计审计师生共创的学习模式的构建，是教育理念和技术创新融合的结果，通过真实的项目、技术工具的支持、师生角色的转换等，从知识传授变为能力共生的方式转变，既解决了传统教学中技术和实践相脱离的问题，又给教师提供技术更迭的动力，给学生搭建能力跳升的阶梯。

参考文献：

[1]袁小利.探讨财务管理中会计审计的促进作用[J].市场瞭望，2025（15）：115-117.

[2]于腾.大数据技术在会计审计中的应用与挑战[J].今日财富，2025，（13）：106-108.