AI 赋能小学课堂精准教学的实践与有效性提升探讨

在 AI 重塑教育生态的进程中，教学活动的核心价值体现于多维素养培育，而非单纯知识传递。英语学科作为语言能力建构的基石，其教学成效深刻影响未来学习轨迹。标准化教学范式难以适配数字化时代的差异化需求，当信息化浪潮席卷教育领域，基于算法的学习分析系统正破解精准施教的技术瓶颈。PEP 小学英语作为优质教学资源的典型代表，其模块化知识架构与场景化教学设计天然契合智能平台的开发需求。本研究以实证教学案例为分析样本，系统性解构智能课堂的技术赋能路径，推动教师群体展开智能化教学实践反思，为教育变革注入持续动能。

一、AI 赋能小学课堂精准教学的实践遇到的问题

（一）技术应用不够深入

AI 技术在教育领域的应用范围虽持续扩大，多数学校及教师已开展初步实践，实际应用深度仍存在明显局限 [1]。多数教师对 AI工具的操作方法具备基础认知，课程设计、学生个性化学习支持、课堂即时评估等环节的应用水平相对有限。PEP 小学英语教学场景中尤为典型，教师群体更依赖传统教学模式，对 AI 智能系统生成的个性化学习建议及学情分析功能缺乏深度理解，教学过程未能充分挖掘技术资源的潜在价值。

（二）缺少科学实践方法

AI 赋能教学应用中，系统性科学实践方法与理论指导的缺失成为突出问题。许多学校应用AI 技术仅依赖个别教师经验性探索，系统化培训与理论支撑缺失，教学实践呈现盲目倾向。PEP 小学英语课程实践中，教师导入AI 工具时忽略学生真实需求与学习目标，随意采用 AI 推荐内容与工具，最终导致教学效能弱化。 同时，教学目标与评价标准模糊化，教师运用 AI 工具过程中难以构建有效反馈机制，学生学习效果与课堂质量持续受损[2]。

（三）教学反馈滞后严重

AI 技术虽可提供大量数据支撑，教师在实际操作中整合信息的能力仍显欠缺。总结为内容难以快速解析，教师难以及时处理数据，教学反馈由此产生延迟。延迟干扰教师课堂实时调整能力，学生动态学习状态无法获得迅速应对。AI 系统实时追踪学习进度与知识点掌握状态；教师未及时解析数据时，个性化教学方案难以实施。同时，PEP 英语教学反馈机制存在缺陷，教师依赖期末测试或个别测验评估效果；问题反复出现，挫伤学生积极性。滞后性导致学困生暴露问题时无法获得及时干预，学业困境持续加剧，未能在关键阶段得到辅助，知识漏洞逐渐扩大，最终形成恶性循环[3]。

二、AI 赋能小学课堂精准教学的实践与有效性提升策略

（一）AI 赋能，构建精准教学模型

应对技术应用浅表化困境，学校需引入 AI 技术、建立学生差异化精准教学模型，分析数据，掌握学生群体在能力、风格、进度维度的特征，量身定制学习计划，匹配差异化辅导与资源支持 [4]。《What would you like?》单元教学实践中，教师依托 AI 语音评测工具（豆包、英语趣配音）组织课前听说能力前测，系统即时反馈发音、词汇、句型运用薄弱环节；生成诊断报告后，向基础薄弱生推送定制化词汇跟读、句型练习，为能力突出者设计 " 为外国朋友设计早餐菜单 " 拓展任务，达成因材施教目标。教学实施层面，豆包AI 对话工具记录个体语音练习次数、流利度及典型错误类型，教师快速识别班级共性表达问题 "would like" 句型动词误用等现象，动态优化教学重点。Unit 3 教学阶段，基于 AI 诊断数据，教师为巩固基础学生开发 " 餐厅点餐 " 角色扮演任务，配套句型结构支持，面向能力较强学生设计 " 理想菜单 " 思维导图构建及小组辩论环节，创设真实语境下的认知拓展与语言应用场景。教学实施层面，豆包AI 对话工具记录个体语音练习次数、流利度及典型错误类型，教师快速识别班级共性表达问题 "would like" 句型动词误用等现象，动态优化教学重点。

（二）AI 赋能，开发精准教学方法

为解决科学实践方法匮乏问题，教师需探索 AI 技术与多元化教学路径整合。小学英语课堂可运用 AI 智能教材；引入豆包、口语 100 等在线语音训练模块；结合项目化学习（PBL）平台，有效拓展教学实施维度。Unit 4 What Can You Do? 教学环节中，教师可指导学生分组参与豆包 APP" 职业小达人 " 语音活动，组员选取多样化职业身份，启用语音对话模块进行场景扮演 "I can dance. Whatcan you do?"，系统即时评估语音标准度与表达完整度；同步生成小组积分排行及个体练习诊断报告。同时，教师延伸设计项目制学习单元，围绕" 班级 talent show" 主题，各组策划英语才艺可视化海报，制作配套展示视频，AI 工具兼具语音训练支持功能，支持教师高效解析视频作业中的语言特征，针对高频错误实施专项反馈，豆包智能评语系统提示 " 注意区分 can 与 can't 发音差异 "，形成持续优化机制。最后，教师可运用 AI 技术评估学生项目，生成个性化反馈，支持其在后续环节持续优化，技术赋能的教学评估形成动态改进机制，使每个创作节点都成为能力成长的契机，持续深化学习成果的应用维度与展示效果。

（三）AI 赋能，实现精准教学反馈

应对教学反馈滞后问题，教育机构需整合智能技术实施动态监测，同步捕捉学业表现数据。智能化学习平台实时呈现学生行为轨迹，教师依据可视化数据优化授课方案，推动教学向深度演进。Unit 6 In a Nature Park 单元教学场景中，教师依托智慧课堂平台构建虚拟实境学习任务，学生使用平板终端参与“云游国家公园”探究活动，活动涵盖自然词汇跟读、动植物特征听力匹配等环节，AI工具实时采集并解析答题准确率、交互频次、语音训练时长等数据。系统检测到“forest”与“field”词汇混淆率显著上升，随即触发教师端预警提示，教师迅速调整教学方案，运用图像对比结合实景影像深化概念解析，同步推送针对性区分练习。同时，AI 通过历史数据分析建构学习者专属路径，某生在“自然公园设施”句型频繁出现语法偏误，智能平台随即推送针对性训练模块，借助豆包语音对话功能创建“公园导览员”角色扮演场景，使学习者在仿真情境中持续纠音跟读，最终达成正确表达；学习报告周期性更新，涵盖语音演变图谱与易错知识坐标，这种数据化追踪既让学员洞察提升维度，也为教师差异化辅导提供颗粒度更细的参照系。

结语：

人工智能（AI）技术的飞速演进催生教育场域的结构变革，小学课堂呈现全新图景， AI 赋能的精准教学揭示创新可能。通过构建个性化学习框架、深化多元教学策略、优化即时反馈机制，助力教师准确把握学生认知特征差异，促进高效、互动型学习生态的自然生成。在智能技术深度整合进程中，教育实践者探索多维应用场景，机器学习算法解析知识掌握轨迹，自然语言处理捕捉课堂参与动态，计算机视觉识别认知行为特征。在 AI 技术的支持下，原本机械化教学模式正被打破，小学教育革新持续深化。技术迭代与育人需求相互碰撞，优质教育愿景逐步具象化。

参考文献：

[1] 许伟秋. AI 技术助力小学英语情境化教学探索[J]. 中小学信息技术教育 ,2025(4):91- 93.

[2] 胡莉莎. AI 赋能小学英语听说教学创新实践探究[J]. 中国教育技术装备 ,2025(13):57- 59.

[3] 王一瑛. AI 辅助教学在小学英语新教材中的应用研究[J]. 甘肃教育研究 ,2025(3):76- 78.

[4] 陈丹. AI 技术在小学英语课堂教学中的应用[J]. 教育信息技术 ,2025(3):69- 72.