多模态数据驱动的劳动教育协同评价体系构建

一、理论框架：核心素养与智慧化评价的深度融合

1.核心素养：劳动教育评价的价值锚点

劳动素养作为学生适应终身发展和社会发展的必备品格与关键能力，包含劳动观念、劳动能力、劳动习惯和品质、劳动精神四大维度。其中，劳动观念是价值观基础，劳动能力是实践核心，劳动习惯和品质是行为表现，劳动精神是内在动力。智慧化评价需围绕这四个维度设计指标体系，如通过劳动观念内化度 考查学生对劳动价值的认知，通过劳动能力掌握度评估实践技能水平，通过劳动习惯稳定度监测行为持续性，通过劳动精神认同度衡量情感态度发展。

2.智慧化评价的三维突破

（1）多模态数据采集

运用物联网感知、视频录制、图像识别等技术，采集学生在家庭、学校、社区等场景中的劳动行为数据，包括劳动时长、技能熟练度、团队协作表现等，形成立体化数据画像。例如，广州某小学通过“一周劳动大盘点 ”清单制度，记录学生家务劳动、校内劳动等数据，为过程性评价提供量化依据。

（2）过程性评价创新

借助 “新五育评价” 等平台，实现伴随式评价与形成性评价的结合。伴随式评价通过实时记录学生劳动过程表现（如参与度、问题解决能力），生成动态数据报告；形成性评价则通过数据分析模型，对班级、年级劳动素养发展水平进行整体评估，为教学决策提供支持。

（3）多元主体协同

构建 “教师——学生——家长——社区”多元评价网络。例如教师通过讯飞畅言智慧课堂平台发布任务并进行专业评价，学生通过自评互评增强自我认知，家长通过 “新五育评价”小程序参与家庭劳动评价，社区则通过实践基地反馈学生社会服务表现。

二、实践探索：三位一体的智慧化评价模型构建

1. 诊断性评价：数据感知与现状分析

通过“问卷星”等工具开展劳动素养基线调查，运用 SPSS、AMOS 等软件分析学生劳动观念、能力等维度的发展水平。例如，闵行区明强小学通过问卷调查发现学生劳动习惯和能力较弱，进而调整课程设计，增加生活型劳动实践比重。则通过“新五育评价”小程序采集学生家务劳动数据，建立个性化劳动素养档案，为后续教学提供依据。

2. 伴随式评价：过程记录与动态反馈

依托“新五育评价”“畅言智慧课堂” 等平台，实时记录学生在劳动课程、校园劳动周、社会实践等活动中的表现。具体操作包括：

（1）任务发布

教师根据课程目标设计劳动项目（如种植、手工制作），通过平台发布任务并设置评价指标（如劳动态度、技能掌握、安全意识）。

（2）数据采集

学生通过拍照、视频上传劳动过程与成果，教师、同学、家长即时进行星级评价和文字反馈。例如，云霄县某小学通过“工分簿” 平台记录学生劳动时长与质量，生成“劳动积分排行榜” ，激发学生参与积极性。

（3）智能分析

平台自动生成学生劳动素养发展曲线（也可以使用专门的数据分析软件），直观展示进步轨迹，同时预警潜在问题（如劳动参与率低、技能提升缓慢），便于教师及时干预。

3 形成性评价：数据决策与教学优化

使用“新五育评价”“畅言智慧课堂”等校级管理平台，整合班级评价数据，形成学校层面的劳动素养发展报告。例如，明强小学通过平台数据分析发现创意型劳动评价结果偏低，随即增设 3D 打印、智能家居设计等课程，提升学生创新能力。则根据数据分析调整劳动周主题，增加“劳动 + 科技”“劳动 + 非遗”等融合项目，促进跨学科素养发展。

三、创新实践：的智慧化评价生态

1.平台建设：技术赋能评价全流程

（1）数据采集层

部署智能终端设备（如监控摄像头），实时采集学生劳动行为数据；利用畅言智慧课堂系统开发假期实践活动评价系统，支持家长通过小程序上传家庭劳动记录。

（2）数据分析层

运用大数据分析技术，对劳动时长、技能熟练度、团队协作等数据进行深度挖掘，生成学生个体与班级群体的劳动素养雷达图、发展趋势图。

（3）反馈应用层

通过“新五育评价”“畅言智慧课堂”向学生推送个性化改进建议，向教师提供教学策略优化方案，向家长反馈学生劳动成长轨迹。

2.家校社协同：构建评价共同体

（1）家庭场景

发布分年龄段家务清单（如低年级整理收纳、高年级烹饪），家长通过小程序记录并评价学生表现，形成 “家庭劳动银行” 积分体系。

（2）学校场景

建立“劳动素养发展档案”，整合课堂表现、劳动周成果、志愿服务记录等数据；开展“劳动小能手”评选，通过成果展示、短视频分享等形式强化正向激励。

（3）社区场景

与茶山花海景区合作，开发“山茶花”研学项目，学生参与社区服务、农耕实践等活动，社区导师通过平台进行专业评价。2025 年春季，积极联络携手金寨县大别山茶文化博物馆，邀请六安瓜片省级非遗传承人六安瓜片标准制定者之一陆本坤，带领学生全过程体验六安瓜片种植、采摘、炒制全过程。

四、成效与反思

1、评价精准性提升

通过多模态数据采集，劳动素养评价从单一的知识技能考核转向对观念、能力、习惯、精神的综合评估。例如，通过数据分析发现学生劳动习惯达标率从 62% 提升至 85% 。

2、教学针对性增强

教师根据评价反馈调整教学策略，如增加实践课时、优化项目设计。学生劳动技能测试优秀率从 38% 提高至 57‰ 。

3、家校社协同深化

家长参与评价的比例从 32% 提升至 89% ，社区实践基地利用率显著提高，形成“三位一体” 育人合力。形成具有特色的劳动教育评价理论体系，为劳动教育改革提供参考。同时，加强跨学科研究，探索劳动教育与德育、智育、体育、美育的深度融合路径。

参考文献

[1] 数字技术赋能新时代劳动教育评价 [J]. 中国社会科学网，2024 (07): 1-5.

[2] 教育部。义务教育劳动课程标准（2022 年版）[S]. 北京：北京师范大学出版社，2022.

[3] 姜丽霞。数据驱动下的小学生劳动素养评价的实践研究 [J]. 智慧教育优秀案例，2024 (03): 45-52.