安全风险分级管控在企业安全生产中的应用与实践

引言:

随着工业化进程不断推进与规模化发展，企业所遇到的风险变得愈加复杂，设备故障、操作失误、自然灾害等各类情况并存，任何一个环节的疏忽都有可能导致安全事故的发生，进而造成人员伤亡或者财产损失。和以前“事后补救”方法不一样，现代安全风险管理的关键在于，通过“事先察觉，全面评价，准确控制”这样的流程做到提前干涉，企业在应用过程中可构建全员参与的风险管理体系，将潜在风险控制在可承受范围之内，从而满足法规要求、降低事故成本、提升经营效能。

一、企业安全生产中安全风险管控的应用路径

（一）建立系统化风险识别机制

形成覆盖生产全部环节和诸多要素的危险识别体系，冲破单一维度分析的传统束缚，构建围绕“设备-环境-人员-经管（管理）”展开的全面评价架构，在设备层面上着重考量压力容器能否承受压力以及起重机械是否具备良好制动性能之类的重点运作参数，就环境而言，要持续监视粉尘含量，噪音大小还有受限区域内部气体种类变更等核心指标数值。对于人员层面，需细致排查违规操作、专业能力不足等潜在风险情况。在经管层面对待安全教育培训成果，应急情况处理时是否严格执行应急预案以及是否可以对已出现的问题进行闭环处理等问题加以审查[1]。

（二）实行分级管控与精准措施

分级管控的重点在于把精细化管理的理念同国家行业标准融合起来，创建起科学且能量化风险的评估体系这个体系要涵盖设备运行状况，工艺参数以及人员行为等诸多维度，并依靠动态数据采集和分析技术来完成风险等级的精确划分，根据这一基础，针对不同的风险级别制定出不同的管控策略，针对那些重大风险事项，最好采取技术创新和管理改良相融合的手段，在设备方面，可以在高危地区安装智能联锁装置并增添实时监测系统，从而做到对异常情况实施自动报警的功能，在工艺改良方面，首先要剔除高危原材料，改善反应流程以减小操作危险，进而全面改善本质安全性。 人员管控方面，可以实行“专业人员定点值守”、“管理层带班定期巡查”以及“操作资质动态评估”等举措，进而加大现场监督频次并提升应急处置效能，从而达成技术工艺与人力资源管理的系统性改良 。

（三）构建动态监测与预警系统

基于风险动态特性，“技术+管理”双轨协同就显得格外重要，从技术角度看，要依靠物联网、大数据技术搭建起智能化监控体系，在高危地带布置不同种类的传感设备，像储罐液位、压力、温度以及有限空间气体浓度检测装置之类的，然后把这些信息通过无线通信网络即时传送到管控平台，再用算法模型做到对异常情况的即时警报某氧化铝企业执行该方案之后，使得报警时间缩短，有效避免物料冒槽。操作人员违规行为，则可以采用人工智能视频分析系统，自动察觉诸如未戴防护装备之类的风险因素，而且能发出声光提示来加以干涉。

预警机制按照风险等级划分不同的响应级别，蓝色预警主要是应对“风险变大”的情况，比如暴雨来临之前检查防汛设施，黄色预警针对的是“超出正常范围”的情况，像粉尘浓度快到临界值的时候停止工作，橙色和红色预警适用于“风险靠近临界点”的紧急状况，要马上启动应急预案，有毒气体泄漏的时候组织人员撤离并切断危险源。通过一系列提前的处置，未发生设备倾覆、危化品泄漏或污水外溢等次生灾害，这很好地体现出预警机制在风险控制里的重要作用。

二、企业安全风险管控的实践难题

（一）全员参与度不足

基层员工的风险管理认知能力存在明显短板，大多只是被动地接受上级的安排，没有主动去发现并上报风险的能力。研究数据表明，只有大概三分之一的员工能够对岗位上的主要风险要素做出较为准确的描述，大多数隐患还是需要管理层去排查，不能充分依靠一线人员自己发现并及时上报。

（二）动态调整滞后

在生产工艺改进或者设备更新的时候，如果不及时改变风险评价体系，就可能会潜藏着危险，氧化铝企业在新增管道化溶出后，高压溶出机组仍沿用原有风险管理方案，未能识别出“新线预热器与高压溶出器的连接管道因材质适配性不足导致的腐蚀泄漏”这一新的危险因素，最终造成溶出浆液外溢，引发设备停机检修及原料浪费，还因处理泄漏浆液产生了额外的环保处置成本 [3]。

三、企业安全风险管控的优化实践策略

（一）完善责任体系，促进全员参与

创建“全员参与，逐层负责”的责任体系，这是冲破风险管控“上热下冷”困境的关键途径，企业要制订细致的风险管理责任分配计划，把风险识别，评估以及防控这些关键环节的具体事务分派到各个岗位，而且要明确各级人员的职责边界，叉车操作员需对“货物的坠落”等隐患进行现场排查并即时处置。车间主管则承担监督引导和绩效考核的任务，通过把履职表现同薪酬奖励机制联系起来，保证责任真正落地并形成良性循环。

（二）强化技术赋能，达成精准管控

技术赋能变成改善风险管理效能和精确性的重要路径，企业借助多个来源不同形式的数据汇总，构建全时段的数字风控平台，涉及包含风险事项单列、即时检测的数据情况和过往处理记录之类要素，用数据分析方式达成“风险因素—管理举措—担当人员—改善成果”的对接匹配，智能预警系统也被加入到这个平台中来，“关键环节失控”，或者“隐患处理慢半拍”这些情形就会自动引发警报响起，在促使职责执行和封闭循环方面发挥作用。

高危区域使用智能化监控技术，创建“技术防范”体系，针对有限空间、危险化学品存储等重点场所，布置依靠人工智能的视频剖析系统，利用图像识别算法自动识别“未戴防护装备”或者“违规动火”之类的潜藏危险，通过语音提示给经营人员发出即时警报消息，而且在压力容器，起重机械等关键装置上装配红外测温仪，振动传感器等感知部件，不断搜集运转数据，一旦重要指标超标就会发出声光警示，促使人工巡查向全天候智能预示方向发展 。

四、结论

作为保障企业安全生产的关键机制，安全风险管控的根本目的就是借助系统化和精细化的管理方式，提前发现并排除潜在的事故隐患。放眼将来，在人工智能等前沿科技推动下，安全风险管控或许会迈进“预测性管理”新阶段，给企业科学决策给予更精确的数据支持，进而达成安全目标和经济效益的共同提升。

参考文献:

[1]文靖,刘锋,龙学文.数智化背景下国有企业安全管理效能提升路径探讨[J].企业改革与管理,2025,(11):30-32.

[2]商振东.精细化工企业安全生产中的风险分级管控与事故预防[J].天津化工,2025,39(03):146-148.

[3]魏学平.电网企业安全生产风险管控体系研究[J].科技风,2025,(13):155-157.